27、经济活动估算的空间插值方法与城市系统模型分析

经济活动估算的空间插值方法与城市系统模型分析

1. 利用协同克里金区域插值估算经济活动

1.1 研究目标与背景

在估算当地经济和设计发展应用方面，有着对准确数据和有效方法的需求。本研究的目标有两个：一是利用夜间灯光排放数据估算细分单元的GDP；二是评估一种更“智能”的技术，即对社会经济变量进行协同克里金区域插值。由于协同克里金通常用于环境变量，将其应用于GDP等社会经济变量是一个显著的创新。

1.2 研究区域与GDP数据

• 区域概况 ：研究区域为希腊，它包含51个NUTS - 3行政分区和1035个市政分区。2011年人口普查显示，总常住人口为10,815,197人。希腊经济在2008年实现高增长后，由于全球金融危机，2009年出现衰退迹象。自2010年起，由于财政失衡，衰退加剧。过去三年严格的收入政策和公共支出的大幅削减对GDP产生了负面影响。2010年GDP下降4.9%，2011年下降7.1%，2012年下降6.4%（以2005年不变价格计算）。预计2013年GDP将继续下降4.4%，2014年经济将恢复0.6%的增长。GDP下降对失业率影响显著，2013年失业率达到27%，青年失业率超过50%是经济危机的重大问题之一。
• GDP数据 ：GDP数据处于NUTS 3区域的空间层面，这些值以购买力标准（PPS）表示。PPS是一种虚构的货币单位，可消除购买力差异，即不同国家之间的价格水平差异。雅典及周边地区，如维奥蒂亚（国家工业中心）和基克拉泽斯群岛（国家旅游中心）的GDP高于欧盟27国平均水平。

1.3 夜间