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原创 如何利用Google Earth Engine提取10m精度2024年土地利用数据 | 附完整代码与可视化指南

通过 Google Earth Engine 与 Dynamic World 数据集,我们可以高效、准确地获取最新的土地利用数据,避免传统影像分类的繁琐流程,极大提升科研与项目效率。如果你正在进行涉及土地利用的研究,这套流程将是你不可或缺的利器。

2025-04-01 15:02:04 822

原创 GEE下载ECMWF ERA5-Land DAILY_AGGR (ERA5)风速数据(复制可用)

定义了两个可视化参数对象,一个用于风速(单位 m/s),设置显示范围为 0~10,并使用一组颜色;另一个用于风向(单位为度),显示范围为 0~360,调色板使用白色到紫色。风速计算:根据物理公式 风速=u2+v2\text{风速} = \sqrt{u^2+v^2}风速=u2+v2​ 计算得到每个像元的平均风速。均值影像:通过对每日数据求平均,得到2020年全年平均风速的 u 和 v 分量影像。计算得到风向(返回值为弧度),再将弧度转换为角度(乘以180/π)。

2025-03-21 09:34:41 214

原创 多元线性回归(OLS)在地学中的应用,以某地降水为例

在进行多元线性回归前,首先需要进行数据预处理和探索性分析:清洗数据、处理缺失值和异常值,确保数据的准确性;此外,根据需要对数据进行标准化或归一化处理,以消除不同尺度带来的影响,并检验残差的正态性和同方差性,从而保证模型假设得以满足,为构建稳健的回归模型做好充分准备。最后从Excel导入数据,用statsmodels进行多元线性回归:选择海拔、经纬度、SLOPE、LST、NDVI作为自变量,以Y为因变量,添加截距项后拟合模型,输出详细摘要,再提取各系数生成一条清晰的回归方程,直观展示各变量影响。

2025-03-18 16:08:46 411

原创 基于GIS优化的重心法物流选址问题解决

随着物流业的不断发展和市场竞争的加剧,物流中心作为供应链网络中的关键节点,其选址决策直接关系到运输成本、配送效率和企业竞争力。传统的物流选址方法,如重心法,虽然在一定程度上简化了问题并提供了初步的选址方案,但由于仅依赖直线距离计算,忽略了实际道路网络、地形条件和区域经济等多重因素,往往难以满足实际运营需求。近年来,随着地理信息系统(GIS)技术的快速发展和应用,利用高精度空间数据和网络分析工具对物流选址进行优化已成为研究和实践的热点。

2025-03-13 08:37:15 670

原创 Arcgis api for JavaScript处理geojson数据(已解决)

办法就是先将后端传出来的GeoJSON 格式的数据序列化为 JSON 字符串。在开发者笔者遇到了arcgis api for js无法处理加载后端传回来的json数据。可以将一个 Blob(或 File)对象转换为一个临时的、可供浏览器访问的。网络上搜索解决办法都无法使用,说有个esrijson格式,好长一段代码,开头的临时 URL,用来引用内存中的数据,而不需要从服务器加载。因此在学习完官方api之后成功解决了这个办法。,表示它是一段 JSON 格式的数据。简单来说,这会生成一个以。

2025-03-03 18:57:05 232

原创 arcgis for javascript 三维化示例

【代码】arcgis for javascript 三维化示例。

2025-01-09 11:41:42 134

原创 解决!map.chart.vue?t=1735030532696:54 加载GeoJSON失败 SyntaxError: Unexpected token ‘<‘, “<!DOCTYPE “...

在这个网站下载的是geojson文件,把json改成geojson就好了。今天使用echarts渲染json文件时一直报这个错。找了网上的办法也没解决。

2024-12-24 17:04:15 84

原创 保姆教程:使用yolov11训练NEU-DET钢材缺陷数据集(准确率超高)

最近Ultralytics 公司发布了,这一最新一代实时目标检测器在之前 YOLO 版本的基础上进行了升级。YOLOv11 不仅继续优化目标检测功能,还扩展了对目标追踪、实例分割、图像分类和姿态估计等多项任务的支持,进一步增强了其在各类计算机视觉应用中的表现与灵活性。与前几版本YOLO不同,这一版本是Ultralytics公司自行研制,在性能上都表现了卓越的性能。

2024-12-24 13:21:13 2076 10

原创 GEE下载土壤湿度(可直接运行)

🌍 利用 GEE 加载 ECMWF ERA5-Land 数据,计算并可视化2015年甘肃省的年平均土壤湿度📈💧。结果已成功导出为GeoTIFF文件,便于进一步分析与研究。在GEE里加载不同年份貌似一样,但是导出到Arcmap或者观测波段可以看出还是有区别的。使用时要切换自己的研究区域。

2024-12-17 19:51:32 529 2

原创 npm warn ERESOLVE overriding peer dependency(已解决)

的版本有不同的要求,导致它们无法正常工作。插件和其他插件的兼容性问题。之间的版本冲突,特别是。主要的警告和错误是由于。

2024-12-05 11:20:06 2052

原创 gee下载影像导入arcmap为黑(已解决)

今天下载gee的合成多波段影像后导入Arcmap为空,这是因为影像虽然有波段,但是没有统计数据。在拉伸中选择类型,我选的是标准差,计算后应用即可解决。

2024-12-02 15:06:12 772

原创 少帅下飞机(Python)

(喜欢的关注公众号Pythonicave,各种各样有趣python源码分享)最近少帅下飞机的视频也是火遍全网啦,有的大神用CAD画。其实就是一个二值化加上像素化的过程,直接上源码。有的用Solidworks画。那怎么用python画呢?

2024-10-05 23:00:54 744

原创 GIS机器学习滑坡风险预测(02.数据预处理)

首先,我们会处理栅格数据,比如DEM、降水量、土壤类型等,然后将其与点数据进行集成,提取出每个点对应的栅格值。

2024-10-03 22:25:56 620 1

原创 GIS机器学习滑坡风险预测(01.简介)

机器学习与地理信息系统(GIS)之间的关系日益紧密,二者的结合为处理和分析地理数据提供了强大的工具和方法。

2024-09-28 21:54:56 1969 1

原创 遥感深度学习——基于deeplabv3+和GID数据集(1)

注:GID官方下载下来的文件包含三个子文件,一个是十景的GID15,还有一个是150景的GID5数据,刚开始没看懂,还有一个子文件是GID5的png文件,也就是用于标注的文件。是一个高分辨率的遥感影像数据集,由中国科学院空天信息研究院发布,旨在推动遥感图像的精细分类和地物识别研究。:大规模分类集,包含 5 个土地覆盖类别(建筑、农田、森林、草地、水域),共 150 景影像(训练集 120 景,验证集 30 景)。:编码器部分提取图像的高层次语义特征,解码器部分逐步恢复图像的空间细节,提高分割的精细度。

2024-09-15 13:57:13 1478

原创 VUE-3 环境搭建

首先安装node.js ,版本最好高一点,这样可以适配vue3,这个安装比较简单,就不做阐述。√ 是否引入 Vue DevTools 7 扩展用于调试?最近学习前端webgis,准备使用vue-3作为脚手架,中间踩了不少坑,今天总结一下。√ 是否引入 Vue Router 进行单页面应用开发?√ 是否要引入一款端到端(End to End)测试工具?√ 是否引入 ESLint 用于代码质量检测?√ 是否引入 Vitest 用于单元测试?√ 是否引入 Pinia 用于状态管理?√ 是否启用 JSX 支持?

2024-09-01 13:34:21 518 2

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