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原创 (二)GEE基础学习初探及案例详解【20250330】

Google Earth Engine(GEE)是由谷歌公司开发的众多应用之一。借助谷歌公司超强的服务器运算能力以及与NASA的合作关系,GEE平台将Landsat、MODIS、Sentinel等可以公开获取的遥感图像数据存储在谷歌的磁盘阵列中,使得GEE用户可以方便的提取、调用和分析海量的遥感大数据资源。

2025-03-30 19:12:57 852

原创 Sentinel-5P遥感数据下载及预处理教程【20250105】

Sentinel-5P是欧空局(Europe Space Agency,ESA)于2017年10月13日发射的一颗全球大气污染监测卫星。卫星搭载了对流层观测仪(Tropospheric Monitoring Instrument,TROPOMI),可以有效的观测全球各地大气中痕量气体组分,包括NO2、O3、SO2、 HCHO、CH4和CO等重要的与人类活动密切相关的指标,加强了对气溶胶和云的观测。

2025-01-05 22:40:59 1850 2

原创 碳汇估算方法概述及基于RS的碳汇估算模型详述【20241116】

陆地生态系统在全球碳循环中扮演着极为重要的角色,准确地评估陆地生态系统碳源/汇时空变化和相关地表过程对全球气候变化的响应是有效预测气候变化的重要基础,也是目前全球气候变化研究中较为重要的前沿科学领域之一。生态系统碳循环根据排放和吸收之间的关系可以分为碳源和碳汇,其中碳源表示生态系统的排放量大于吸收量,而碳汇则表示生态系统的吸收量大于排放量。

2024-11-16 16:01:01 2967

原创 常见大气校正模型及6S模型安装部署【20241028】

大气校正是遥感图像标准化处理的重要环节,消除太阳辐射传输过程中大气对于遥感图像的影响,提高影像的清晰度,获取地物真实的光谱信息。由于大气条件较为复杂,且随区域地理分布和观测时间是动态变化的,国内外研究学者进行大量的研究工作,目前大气校正算法主要包括:基于辐射传输模型的大气校正算法、基于经验统计模型的大气校正和神经网络大气校正算法。6S模型考虑了地面目标的海拔高度、非朗伯平面的情况和新的吸收气体种类,提高了瑞利和气溶胶散射作用的计算精度。光谱步长提高到了2.5nm。

2024-10-28 21:29:59 1694

原创 GUI编程之MATLAB入门详解(01)

MATLAB为用户构建应用程序提供了两个平台——GUIDE和App Designer。图形用户界面的设计是MATLAB的核心应用之一。当用户与计算机之间或用户与计算机程序之间进行交互操作时,舒服高效的用户接口功能则会对用户产生极大的吸引力。图形用户界面GUI则通过窗口、图标、按钮、菜单、文本等图形对象构成用户界面。

2024-09-23 23:05:50 1863

原创 MODIS/Landsat/Sentinel下载教程详解【常用网站及方法枚举】

掌握MODIS/Landsat/Sentinel遥感数据的常用网站及下载方法,对于促进科学研究、提升环境监测能力、指导灾害应急响应及促进可持续发展等方面具有深远的意义。

2024-09-18 21:04:13 2251 2

原创 GUI编程之PyQt5入门详解(01)

GUI是Graphical User Interface的英文简称,即图形用户界面,准确地说,GUI就是屏幕产品的视觉体验和互动操作部分。GUI是一种结合计算机科学、美学、心理学、行为学及各商业领域需求分析的人机系统工程,强调人一机一环境三者作为一个系统进行总体设计。PyQt是一个用于创建GUI应用程序的跨平台的工具包,它将Python编程语言和Qt库成功融合在一起。Qt库是目前最强大的GUI库之一。

2024-08-25 17:24:20 1215 1

原创 Python之Pandas详解

Pandas是Python语言的一个扩展程序库,用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库,提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

2024-06-10 15:53:13 5921 4

原创 Python深度学习之PyTorch基础教程

PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习(深度学习)框架,由Facebook的人工智能研究院开发,不仅能够实现强大的GPU加速,还支持动态神经网络,使得研究人员和开发人员能够轻松构建和训练复杂的深度学习模型。与TensorFlow等其他框架相比,Pytorch的主要优势在于其简单易用的接口、高效的性能和强大的生态系统。

2024-06-10 15:30:17 1987

原创 辐射传输基础理论详解与LST反演方法

辐射传输基础理论和地表温度

2024-05-05 20:44:52 2880 1

原创 IDL之文件读写操作【CSV/XML/TXT】

IDL之文件读写操作【CSV/XML/TXT】

2024-01-20 22:15:50 2648

原创 Matlab之文件读写操作【CSV/Excel/JSON/XML/TXT】

Matlab之文件读写操作【CSV/Excel/JSON/XML/TXT】

2024-01-20 22:06:42 4034

原创 Python之文件读写操作【CSV/Excel/JSON/XML/TXT】

Python之文件读写操作【CSV/Excel/JSON/XML/TXT】

2024-01-20 21:57:54 1181

原创 Sentinel--哨兵系列数据下载地址及流程更新【202310】

哨兵系列数据下载地址及流程更新。哨兵系列卫星作为哥白尼计划的一部分,主要目标便是对地球的观测任务。哥白尼计划由三部分组成:空间部分(哨兵系列太空任务与其他太空机构任务)、测量部分(提供海洋、大陆表面和大气信息的陆基和机载数据收集网络)、数据管理与全球共享。

2023-10-28 11:34:07 21429 23

原创 Himawari8-9数据下载和预处理教程

Himawari8-9数据下载和预处理教程

2023-05-04 21:08:25 7364 16

原创 Python之Pandas读写文件及索引操作

使用Pandas做数据分析时,需要读取事先准备好的数据集,这是做数据分析的第一步。read_csv()用于读取文本文件,read_json()用于读取json文件,read_sql_query()读取sql语句的。

2023-04-02 17:43:25 5151

原创 Python之NumPy详解

NumPy(Numerical Python) 是Python语言的一个数值计算扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

2023-03-07 21:37:36 4466

原创 MATLAB基础知识(01)

MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。MATLAB的应用范围非常广,包括信号和图像处理、通信、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析,以及计算生物学等众多应用领域。

2023-02-12 19:31:44 4293

原创 IDL语法基础(01)

交互式数据语言——`IDL`(`Interactive Data Language`)是进行应用程序开发、科学数据分析与可视化表达的理想工具。`IDL`是基于矩阵运算的计算机语言,它语法简单,自带大量的功能函数,用很少的几行代码就能实现其它语言很难实现的功能。

2022-12-11 19:48:37 7335

原创 Python异常处理-模块Model/Package-文件处理

异常处理机制,模块和包Package介绍,文件基本操作(读写),文件目录常用管理操作,eval()函数

2022-09-25 17:53:13 573

原创 Python面向对象详解

Python面向对象编程,封装、继承、多态,方法重写,私有属性和私有方法,类属性和类方法,静态方法

2022-09-24 20:47:50 586

原创 Python小知识点

Python中变量的引用、局部/全局变量、函数参数与返回值、递归函数等小知识点。

2022-09-17 19:59:13 543

原创 Python中的正则表达式详解

正则表达式(Regular Expression)是强大、便捷、高效的文本处理工具。正则表达式本身,加上如同一门袖珍编程语言的通用模式表示法(general pattern notation),赋予使用者描述和分析文本的能力。配合上特定工具提供的额外支持,正则表达式能够添加、删除、分离、叠加、插入和修整各种类型的文本和数据。

2022-09-12 21:28:14 5770 2

原创 ERA5数据下载和批处理教程

ERA5再分析数据是最新一代的再分析数据,由欧盟资助的哥白尼气候变化服务(C3S)创建,由 ECMWF 运营。同化了包括全球范围内不同区域和来源的遥感资料、地表与上层大气常规气象资料。ERA5再分析资料提供了许多种类的要素,包括 2m 温度、2m 相对湿度、海平面气压、10m 风等地面要素以及温度、相对湿度、位势高度、风场等高空要素。

2022-09-10 13:34:20 18675 11

原创 Python基础知识(04)

字符串就是一串字符,用途众多,是编程语言中表示文本的数据类型,如"Hello World"。在Python中可以使用一对双引号`" "`或者一对单引号`''`定义一个字符串。

2022-09-04 11:52:52 585

原创 Python基础知识(03)

作为一个实用主义的学习者,最关心的问题一定是【我为什么要选择学`Python`,学会之后我可以用来做什么?】首先,对于初学者来说,比起其它编程语言,`Python`更容易上手。`Python`的设计哲学是优雅、明确、简单。......

2022-08-07 17:59:23 848

原创 Python基础知识(02)

编程语言是最有意思的,如果要实现一个复杂的功能或程序,条件语句和循环语句必不可少。除了常见的顺序结构,if-elif-else是常见的条件语句,当你写出这样的语句的时候,就意味着你告诉了计算机什么时候该怎么做,或者什么是不用做的。for循环和while循环是常见的循环语句,循环作为编程语言中最强力的特性之一,能够帮助我们做很多重复性的事情,比如批量命名、批量操作等。...

2022-07-16 21:26:22 318

原创 Python基础知识(01)

Python开发者的哲学是:用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。......

2022-07-09 21:08:10 297

原创 (一)Google Earth Engine概述

Google Earth Engine (GEE) 是由谷歌公司开发的众多应用之一。借助谷歌公司超强的服务器运算能力以及与 NASA 的合作关系,GEE 平台将Landsat、MODIS、 Sentinel 等可以公开获取的遥感图像数据存储在谷歌的磁盘阵列中,使得 GEE 用户可以方便的提取、调用和分析海量的遥感大数据资源。GEE它是一个集科学分析以及地理信息数据可视化的综合性平台。简单的说,GEE是一个“遥感大数据”分析和呈现的平台。作为地理云计算服务平台,GEE 将地理数据分析算法封装成函数接口的形式

2022-05-17 13:51:47 4258

原创 Hexo框架常见的问题及解决方案

⛄提高 GitHub 访问速度将Hexo项目托管在GitHub数据仓库中,面临的问题通常就是GitHub访问速度比较慢。本人通过搜索资料、不断尝试,发现通过修改 hosts 文件可以进行加速,访问速度得到了有效的提高,亲测有效。手动把cdn和ip地址绑定,具体的步骤为:第一步:获取 GitHub 的 global.ssl.fastly 地址获得IP Address:199.232.69.194第二步:获取 github.com 的地址获得IP Address:140.82.113.4第三步:

2022-05-13 16:52:00 2844

原创 静态/动态博客Blog框架简介

简言之,Blog就是以网络作为载体,简易迅速便捷地发布自己的心得,及时有效轻松地与他人进行交流,再集丰富多彩的个性化展示于一体的综合性平台。⛄博客搭建的方式总体来说,Blog搭建的方式可以分为静态博客和动态博客。顾名思义,静态博客:博文内容是通过文档(如:.md文件等)记录的(一个独立的文件),通过生成工具编译成最终的hml、css、js等静态文件,然后部署在静态Server服务器上或Web托管至数据仓库(如:Github),即可在互联网中被访问,不需要数据库的支撑。动态博客:是以数据库技术为基础,其博

2022-05-13 11:28:31 5446 1

遥感数据处理及可视化-第三方辅助工具集

(1)HDF Explorer是一款专门设计用于查看和操作HDF(Hierarchical Data Format)格式文件的强大工具。 (2)HEG(HDF-EOS to GeoTIFF)是NASA推出的一款用于遥感影像批处理的工具,主要用于将HDF-EOS格式的数据转换为GeoTIFF格式。 (3)MRT(MODIS Reprojection Tool)是MODIS数据处理工具的全称,它是一款专门针对MODIS遥感数据进行处理的开源软件工具。 (4)PanoplyWin是一款跨平台的数据可视化软件工具,专门用于绘制地理参考以及其他数组数据,包括netCDF、HDF、GRIB等格式。

2025-01-04

遥感标准化处理-大气校正-6S模型及依赖安装包

6S模型Package及依赖安装包。6S大气校正模型是美国马里兰大学地理系Vermote等人于1997年在5S模型的基础上改进的,很好地模拟太阳光在太阳-地面目标-传感器的传输过程中所受到的大气影响。相对5S模型,6S模型考虑了地面目标的海拔高度、非朗伯平面的情况和新的吸收气体种类(CH4,N2O,CO),提高了瑞利和气溶胶散射作用的计算精度。光谱步长提高到了2.5nm。6S模型建立在辐射传输理论基础之上,模型应用范围广,不受研究区特点及目标类型等的影响。 - x86_64-8.1.0-release-win32-seh-rt_v6-rev0.7z(mingw64) - make-3.81.exe - tar-1.13-1-bin.exe - Fort99.zip - 6SV-1.1.tar - Py6S-1.9.2.tar.gz

2024-10-28

Fashion MNIST数据集

Fashion MNIST/服饰数据集包含70000张灰度图像,其中包含60000个示例的训练集和10000个示例的测试集,每个示例都是一个28x28灰度图像。Fashion-MNIST数据集包含了10个类别的图像,分别是:t-shirt(T恤),trouser(牛仔裤),pullover(套衫),dress(裙子),coat(外套),sandal(凉鞋),shirt(衬衫),sneaker(运动鞋),bag(包),ankle boot(短靴)。 ①训练数据图片train-images-idx3-ubyte ②训练数据标签train-labels-idx1-ubyte ③测试数据图片t10k-images-idx3-ubyte ④测试数据标签t10k-labels-idx1-ubyte

2024-06-15

MNIST的手写数字数据集

MNIST数据集(手写数字数据集)是一个公开的公共数据集,它已经是一个作为机器学习入门的通用性特别强的数据集之一,可用于学习机器学习分类、深度神经网络分类、图像识别与处理等等。MNIST 数据库是一个大型手写数字数据库(包含0~9共十个数字),该数据集包含70000(60000+10000)个样本,其中有60000个训练样本和10000个测试样本,每个样本的像素大小为28*28。 ①训练数据图片train-images-idx3-ubyte ②训练数据标签train-labels-idx1-ubyte ③测试数据图片t10k-images-idx3-ubyte ④测试数据标签t10k-labels-idx1-ubyte

2024-06-15

基于Python的气象观测站JSON数据集批处理软件功能说明+源代码

本程序针对国家/区域气象观测站获取的观测数据,主要是降雨数据(JSON 数据集)。由于从观测站下载的文件为以天为单位存储的 JSON 格式,人工整理成所需要的格式需要耗费大量的人力物力,无法直接进行统计研究。本程序基于 Python 对气象观测站 JSON 数据集进行批处理,实现将气象观测站点的 JSON 数据集进行提取并存入创建的 CSV 文件中,大大缩短了相关研究人员数据整理时间,方便了后续对站点数据的分析处理。

2021-03-26

空空如也

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