Python软体中在复杂项目中使用 `mypy` 验证静态类型提示的正确性

Python软体中在复杂项目中使用 mypy 验证静态类型提示的正确性

在现代软件开发中，类型安全性是确保代码质量和可维护性的关键因素之一。Python 作为一种动态类型语言，虽然灵活，但在大型项目中，类型错误可能导致难以追踪的 bug。为了解决这个问题，Python 引入了类型提示（Type Hints）和静态类型检查工具 mypy。本文将深入探讨如何在复杂项目中使用 mypy 验证静态类型提示的正确性，确保代码的健壮性和可读性。

1. 什么是类型提示？

类型提示是 Python 3.5 引入的一项功能，允许开发者在函数定义、变量声明等地方指定变量的类型。类型提示并不会影响程序的运行，但可以帮助开发者和工具（如 IDE 和静态分析器）理解代码的意图。

1.1 类型提示的基本语法

以下是一些基本的类型提示示例：

def add(a: int, b