9、探索计算机作为元媒体的奥秘

探索计算机作为元媒体的奥秘

1. 从工具到元媒体的转变

早期计算机的发展主要聚焦于其作为工具的属性,用于解决特定的计算问题。然而,随着技术的进步,计算机逐渐演变成一种具有全新意义的“元媒体”。

1.1 GUI 的商业化与起源遗忘

20 世纪 80 年代,苹果 Mac 计算机的成功推动了图形用户界面(GUI)成为商业上的主流范式。但遗憾的是,GUI 的知识起源被人们遗忘了。当时,人们用一种简单的理念来解释 GUI,即由于计算机对大众来说较为陌生,所以应让界面直观化,使其模仿用户熟悉的物理世界,如办公室环境中的文件夹、桌子和打印机等。即便在“数字原生代”早已开始使用计算机设备的今天,这种理念仍被用于解释 GUI。例如,苹果 2010 年 3 月发布的 iPhone 人机界面指南就建议开发者:“尽可能让应用程序的对象和操作模仿现实世界中的对象和操作,这能帮助新手用户快速理解应用程序的工作原理,文件夹就是经典的软件隐喻。”但具有讽刺意味的是,这些界面指南同时也是针对 iPad 开发者的,而 iPad 显然代表着从物理印刷世界向全数字环境的进一步迁移。

1.2 计算机成为文化媒介

20 世纪 40 年代中期,第一台计算机诞生时,它还无法作为文化表达和传播的媒介。到了 60 年代,经过 Sutherland、Engelbart、Nelson、Papert 等人的努力,计算机逐渐具备了文化表达的能力,人们可以创建和编辑文本、绘制图形、移动虚拟对象等。最终,Kay 及其在 PARC 的同事将这些技术系统化,并通过 GUI 让计算机变得更易使用,从文化层面赋予了数字计算机自己的语言。只有当计算机成为一种文化媒介,而非仅仅是多功能机器时,它才能真正发挥

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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