42、企业级Java开发:EJB与Web服务实践

企业级Java开发:EJB与Web服务实践

1. EJB项目最佳实践

在创建实体Bean时,会产生许多小的Bean类。若使用Middlegen自动生成这些类,目录中会充斥着大量的Bean;若为每个Bean创建单独的EJB JAR文件,就需要处理众多的JAR文件。为了应对这种混乱局面,可以遵循以下约定:
- 保持接口和数据类型分离,便于在客户端应用中复用。
- 使用 <ejbjar> 构建统一的JAR文件。

2. EJB项目总结

Enterprise JavaBeans是J2EE套件中复杂但强大的一部分。Ant具备处理EJB项目额外构建任务的能力。在简单情况下,对于手工编写(或使用非基于Ant的工具生成)的EJB代码,只需进行简单的编译并打包成JAR文件即可。而对于更常见的大型EJB项目,则需要更多的功能。Ant结合一些额外的开源工具,能够满足大规模EJB项目的需求。

Ant提供的 <ejbjar> 任务可以动态构建多个EJB JAR文件,还能为许多应用服务器提供特定于供应商的构建功能。它使用标准的EJB部署描述符。这些部署描述符可以通过多种方式创建,从供应商提供的工具到在文本编辑器中手工编写都可以,但我们推荐使用XDoclet作为EJB代码和部署描述符生成的自动化工具。

Middlegen基于数据库元数据提供了一个XDoclet实体Bean生成过程。以Ant自动化的方式将模式逆向工程为实体Bean,并采用本章中的其他EJB技术,能够让项目顺利进行,避免陷入因手动维护而产生的连锁问题。如果你正在使用EJB,不妨研究这些工具,并评估它们在

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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