27、大数据与信息技术：数学之美与行业发展

大数据与信息技术：数学之美与行业发展

1. 大数据的重要性与应用

大数据在当今各个领域正发挥着越来越重要的作用。以医疗行业为例，Levinson 博士及其同事正借助谷歌的平台整合美国各地的医疗资源，试图解决困扰人类数千年的长寿问题。这充分展示了大数据在解决复杂问题方面的潜力。

大数据的重要性主要体现在以下几个方面：
- 获取有意义的统计模式 ：只有当随机事件的组合多次共同发生时，才能获得有意义的统计模式。例如，在分析大量的医疗数据时，通过多次观察不同症状、治疗方法和治疗效果之间的组合，才能发现有效的治疗模式。
- 消除主观偏差 ：大数据的收集是一个自然的过程，有助于消除主观偏差。在数据量足够大的情况下，个别因素的影响会被平均化，从而使分析结果更加客观。
- 发现新的模式 ：只有多维大数据才能使看似松散关联的事件反复发生，并发现新的模式。比如，将不同来源的医疗数据（如基因数据、临床症状数据、生活习惯数据等）进行整合分析，可能会发现新的疾病关联模式。
- 解决行业难题 ：大数据可能是解决 IT 行业之外许多难题的关键，如医疗、保险等行业。在医疗行业，通过分析大量的病历数据，可以预测疾病的发生风险，提前采取预防措施；在保险行业，利用大数据可以更准确地评估风险，制定合理的保险费率。

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获取有意义的统计模