1、渐进式 Web 应用(PWA)学习指南

渐进式 Web 应用(PWA)学习指南

1. 背景与概述

在开发面向桌面、笔记本电脑、智能手机和平板电脑的应用程序时,开发者通常有两种选择:为目标平台专门构建的原生应用,或者借助浏览器抽象层最终可在大多数系统上运行的 Web 应用。构建原生应用耗时且成本高,尤其是当应用需要适配多种类型的系统时。而 Web 应用曾面临挑战,用户体验会因访问设备的不同而有很大差异。不过,随着时间推移,浏览器开始向 Web 应用开放更多原生功能,例如现代 Web 应用可以访问设备文件系统和获取地理位置信息,但仍存在一些限制。

2. 渐进式 Web 应用(PWA)简介

服务工作线程(Service Workers)是一项较新的技术,它能让 Web 应用更接近原生应用的能力,减少了许多 Web 应用的限制。PWA 旨在通过服务工作线程等技术增强 Web 应用的功能,为用户提供更接近原生应用的体验。

3. 学习资源与支持

有一系列实践编程指南可帮助开发者快速学习新技术或语言,每个指南都配有示例代码,这些代码有详细注释且可在自己的项目中免费复用。许多章节末尾还有练习,帮助开发者巩固所学知识。如果想了解更多相关出版物,可访问 informit.com/learningseries。

4. 示例应用与代码

本书的示例应用采用简单易懂的方式编写,使用纯 HTML、CSS 和 JavaScript,而非复杂的 JavaScript 框架。所有示例应用的源代码都可在 GitHub 上找到:https://github.com/johnwargo/learning-pwa-code 。为方便阅读纸质版书籍的读者,每个章节的源代码文

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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