26、OpenCV 神经网络入门：从 ANN 到 DNN 的实践探索

OpenCV 神经网络入门：从 ANN 到 DNN 的实践探索

1. 人工神经网络（ANN）的保存与加载

在处理手写数字分类等任务时，人工神经网络（ANN）是一种强大的工具。我们可以使用 OpenCV 来创建、训练和保存 ANN 模型，以下是具体的操作步骤：
1. 创建并训练 ANN ：

import cv2

ann = cv2.ml.ANN_MLP_create()
# 假设 training_samples 是训练样本，layout 是布局，training_responses 是训练响应
data = cv2.ml.TrainData_create(training_samples, layout, training_responses)
ann.train(data)

2. 保存训练好的 ANN 到 XML 文件 ：

ann.save('my_ann.xml')

3. 重新加载训练好的 ANN ：

ann = cv2.ml.ANN_MLP_create()
ann.load('my_ann.xml')

2. ANN 的潜在应用