39、AI领域的前沿技术与应用

AI领域的前沿技术与应用

1. 神经形态设备相关技术

为了充分发挥神经形态设备的优势，需要开发内存、存储和传感器技术。这甚至可能改变硬件和软件组件的创建与集成的整个过程。神经形态计算是一种将计算机（包括硬件和软件）基于人类大脑及其神经系统的架构进行建模的技术，它偏离了冯·诺依曼架构，引入了一种新的芯片架构，将内存和处理功能整合在每个神经元上。

2. Lobe应用：构建自定义机器学习模型

2.1 Lobe简介

Lobe是一款免费且易于使用的微软桌面应用程序，允许用户构建、管理和使用自定义机器学习模型。创建好的模型可以直接上传到AI Builder，用于Power Apps和Power Automate。

2.2 使用步骤

1. 下载并安装Microsoft Lobe ：从官方渠道获取安装包并完成安装。
2. 添加并标记图像
   • 打开Lobe后，点击“New Project”按钮，为项目输入名称。
   • 可以从现有数据集导入图像，也可以通过网络摄像头捕获图像。添加图像时，确保为同一主题至少添加五张图像，理想情况下，这些图像应在背景、光照或位置上有所变化，以帮助Lobe识别重要部分。
   • 为第一张图像输入描述性标签，Lobe会保存该标签，以便用于数据集中的其他图像。
   • 导入另一组不同但相关主题的图像，为第一张图像添加描述性标签，然后将该标签应用于其他图像。创建模型至少需要两组不同的图像。