Go并发与网络编程实践

43、尝试实现一个使用共享内存的并发版本的 wc(1) 工具。

下面是给定的【文本内容】:需编写 Go 代码实现并发版本的 `wc(1)` 工具,在代码里使用共享内存来完成任务。可定义一个共享变量存储计数结果,使用互斥锁保证对共享变量的并发安全访问。比如,为每个文件创建一个 goroutine 进行计数,在 goroutine 里加锁更新共享变量,完成后解锁。

示例代码框架如下:

```go
package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "strings"
    "sync"
)

var (
    wordCount int
    mutex     sync.Mutex
)

func countWordsInFile(filePath string, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    file, err := os.ReadFile(filePath)
    if err != nil {
        fmt.Printf("Error reading file %s: %v\n", filePath, err)
        return
    }
    text := string(file)
    words := strings.Fields(text)
    mutex.Lock()
    wordCount += len(words)
    mutex.Unlock()
}

func main() {
    if len(os.Args) < 2 {
        fmt.Println("Please provide file paths as arguments.")
        return
    }
    var wg sync.WaitGroup
    for _, filePath := range os.Args[1:] {
        wg.Add(1)
        go countWordsInFile(filePath, &wg)
    }
    wg.Wait()
    fmt.Printf("Total word count: %d\n", wordCount)
}

此示例仅为框架,需根据实际需求完善代码。


##44、修改workerPool.go的Go代码,使客户端和数据缓冲通道的大小可以通过命令行参数定义。
要实现这个功能,可按以下步骤修改代码:

首先,在Go代码里使用 `flag` 包来解析命令行参数。接着,用解析出的参数值来初始化 `clients` 和 `data` 缓冲通道的大小。

以下是修改后的代码示例:

```go
package main

import (
    "flag"
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

// 定义Client和Data结构体
type Client struct {
    id      int
    integer int
}

type Data struct {
    job    Client
    square int
}

var (
    size   int
    clients chan Client
    data   chan Data
)

func worker(w *sync.WaitGroup) {
    for c := range clients {
        square := c.integer * c.integer
        output := Data{c, square}
        data <- output
        time.Sleep(time.Second)
    }
    w.Done()
}

func main() {
    // 解析命令行参数
    flag.IntVar(&size, "size", 10, "Size of the clients and data channels")
    flag.Parse()

    // 使用解析出的size值初始化通道
    clients = make(chan Client, size)
    data = make(chan Data, size)

    // 后续代码保持不变
    nJobs := 20
    nWorkers := 5
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(nWorkers)

    for i := 0; i < nWorkers; i++ {
        go worker(&wg)
    }

    go func() {
        for i := 0; i < nJobs; i++ {
            clients <- Client{id: i, integer: i}
        }
        close(clients)
    }()

    finished := make(chan interface{})

    go func() {
        for d := range data {
            fmt.Printf("Client ID: %d\tint: %d\tsquare: %d\n", d.job.id, d.job.integer, d.square)
        }
        finished <- true
    }()

    wg.Wait()
    close(data)
    fmt.Printf("Finished: %v\n", <-finished)
}

在上述代码中,使用 flag.IntVar 函数来定义一个名为 size 的命令行参数,默认值为10。在 main 函数里解析命令行参数,并用解析出的 size 值来初始化 clients data 缓冲通道的大小。

45、修改 simpleContext.go 的 Go 代码,使所有的 f1()、f2() 和 f3() 函数使用外部创建的 Context 变量,而不是各自定义自己的 Context 变量。

由于未给出 f1() f2()

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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