32、自动驾驶汽车信任校准：人机界面策略与设计考量

自动驾驶汽车信任校准：人机界面策略与设计考量

1 校准自动驾驶汽车信任的策略：系统透明度

1.1 车内人机界面（In - vehicle HMI）与外部人机界面（eHMI）的目标用户

车内人机界面主要针对乘车乘客，而外部人机界面则用于与道路使用者进行交互。不过，这两种人机界面在通过提高自动驾驶汽车的透明度来校准信任方面采取了相同的策略。为了校准对自动驾驶汽车的信任，人机界面的概念是根据之前提到的信任维度（目的、过程和性能）提出的。

1.2 车内人机界面增加信任的作用

有报告指出，车内人机界面能有效增加对完全自动驾驶汽车（FAV）的信任，并带来积极的用户体验。这是因为基于机器学习算法的自动驾驶汽车的驾驶机制与人类驾驶员完全不同。很多人不了解自动驾驶汽车如何接收周围信息、应对驾驶情况以及操作车辆，这种误解会增加焦虑感并导致对自动驾驶汽车的不信任。因此，减少这种误解可以降低不信任感。为实现这一点，自动驾驶汽车会展示其感知信息、驾驶意图、系统状态等。例如，特斯拉的自动驾驶系统会显示检测到的周围车辆、车道以及近期驾驶计划。相关系统的实证证据支持了展示目的、过程和性能的有效性。

1.3 外部人机界面的沟通策略

对外部人机界面效果的研究也采用了相同的策略：
- 传达驾驶意图或状态 ：将自动驾驶汽车的驾驶意图或状态传达给道路使用者，道路使用者可以根据这些信息决定行动，比如判断车辆是否会通过、减速或识别行人。
- 直接给出指令或指导 ：展示直接给出指令或指导的信息，而不是仅仅传达驾驶意图或状态。
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