64、深度学习模型多平台部署与优化指南

深度学习模型多平台部署与优化指南

1. 云平台部署MNIST模型

在云平台上部署MNIST模型，我们选择Google Cloud Platform（GCP）的AI平台。以下是详细的部署步骤：
1. 登录Google账号并访问GCP控制台 ：若没有Google账号，需先创建。
2. 首次使用GCP的设置 ：阅读并接受使用条款，可点击“Tour Console”进行浏览。新用户有12个月价值300美元的免费试用额度，注册时需创建支付配置并输入信用卡号用于验证，但不会产生费用。如有要求，需激活并升级账户。
3. 免费试用过期后的费用 ：若免费试用已过期，使用相关服务会产生费用。建议在不需要服务时及时关闭，使用前确保理解并同意定价条件，同时确认计费账户处于激活状态。
4. 项目设置 ：GCP中的所有资源都属于一个项目，创建账户时会自动生成一个名为“My First Project”的项目。可通过导航菜单中的“IAM & admin → Settings”更改项目显示名称，但项目ID创建后不可更改，项目编号自动生成且不可更改。若要创建新项目，点击页面顶部项目名称，再点击“New Project”并输入项目ID，确保新项目的计费功能已激活。
- 注意 ：使用服务时间较短时，设置闹钟提醒关闭服务，避免产生高额费用。
5. 创建Google Cloud Storage（GCS）存储桶 ：在导航菜单中，找到“Storage”部分，点击“Stora