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RSS订阅原创 在昇腾NPU上实战部署LongCat-Video：从环境配置到长视频生成的完整指南
本文详细记录了在昇腾NPU平台上部署开源视频生成模型LongCat-Video的完整过程。作者首先介绍了昇腾环境的特殊配置，包括PyTorch适配、虚拟环境创建等关键技术要点。随后展示了项目部署的具体步骤，包括模型下载、依赖安装和代码适配，重点解决了CUDA到NPU的转换问题。文中提供了简化测试脚本和完整推理脚本，并分享了处理内存不足、模型编译失败等常见问题的实用技巧。通过分阶段验证的方法，最终成功在昇腾平台上实现了文本生成视频功能。文章还总结了昇腾生态部署大模型的关键经验，并对社区发展提出了建设性建议，为
2025-12-20 12:24:43
633
原创 体验LongCat-Image-Edit图像编辑模型：在昇腾NPU上的部署与推理全流程分享
本文分享了在昇腾NPU环境下部署美团开源LongCat-Image-Edit模型的全过程。该模型支持中英双语指令，具备精准编辑、一致性保持等优势。作者详细介绍了环境配置、代码调试及问题解决经验，包括创建虚拟环境、安装NPU适配的PyTorch版本、模型权重下载等关键步骤。通过实际测试案例，验证了模型在形状编辑、颜色修改等任务中的出色表现，并总结了昇腾NPU环境下的最佳实践和模型使用技巧。文章为开发者提供了从零开始部署这一先进图像编辑模型的完整指南。
2025-12-20 12:13:22
700
原创 使用GeeLark+亮数据，做数据采集打造爆款内容
结果不再是碰运气，而是持续产出能精准匹配目标市场偏好的内容，真正实现数据驱动的科学增长。传统TikTok内容创作常陷入“盲猜”：热点难追，用户偏好成谜，爆款如同玄学。，他们构建了一套精准的“市场感知-内容响应”系统。使用GeeLark+亮数据，做数据采集打造爆款内容。这些实时市场情报，直接输送给AI剪辑与内容策略，——从热门标签、互动指标到用户评论的情感倾向。新一代跨境卖家正用数据破解这一困境。
2025-12-15 20:03:35
7175
原创 昇腾NPU实战：Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union模型部署与测试全记录
本文介绍了在华为昇腾AI处理器上部署Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union图像生成模型的全过程。该模型基于阿里巴巴通义实验室的开源技术，整合了ControlNet-Union控制网络，支持多种控制条件（边缘检测、深度图、姿态等），实现了精确可控的图像生成。文章详细说明了在GitCode云端Notebook环境中配置昇腾开发环境的步骤，包括模型下载、代码分析以及针对NPU的适配修改。通过实际测试验证了模型在昇腾910B NPU上的性能表现，生成时间约2.5-3.5秒（512x51
2025-12-11 23:00:11
1025
原创 PyTorch算子模板库技术解读：无缝衔接PyTorch模型与Ascend硬件的桥梁
本文介绍了PyTorch算子模板库在华为昇腾AI处理器上的应用实践。通过环境配置、核心架构解析、ResNet模型迁移、自定义算子开发等环节，展示了如何实现"代码零修改，性能最大化"的目标。关键技术包括算子融合、内存格式优化和JIT编译，实际测试显示ResNet-50推理时间优化35.5%，内存使用减少27.8%。文章还提供了最佳实践指南和故障排除方法，帮助开发者高效利用昇腾硬件加速AI模型。
2025-11-29 16:17:20
730
原创 手把手教你用开源CANN算子优化DeepSeekMath-V2模型
DeepSeekMath-V2是一个专门针对数学推理任务开发的大语言模型，采用自我验证的数学推理训练框架，在复杂数学问题求解方面表现卓越。该模型基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建，通过LLM验证器自动审查生成的数学证明，并利用高难度样本持续优化模型性能。核心特性参数规模：685亿参数，支持BF16、F8_E4M3和F32多种计算精度上下文长度：支持长序列处理，能处理复杂的多步骤数学证明自我验证机制：内置验证器模块，实时检查推理过程的逻辑一致性卓越表现。
2025-11-29 15:17:18
742
原创 【征文计划】使用Rokid CXR-M和CXR-S SDK构建智能维修助手
摘要：Rokid AR眼镜通过CXR开发套件为工业维修提供智能解决方案，解决工程师双手操作与信息查阅的矛盾。系统采用手机-眼镜协同架构，实现AR指引、语音控制和AI设备识别三大核心功能：眼镜端显示维修指引，手机端处理复杂计算，云端提供知识支持。开发使用CXR-MSDK结合Android环境，支持蓝牙连接、语音交互和实时图像识别。该方案显著提升维修效率，未来可扩展多模态交互和预测性维护功能，展现了AR技术在工业场景中的巨大潜力。（149字）
2025-11-29 13:02:59
602
原创 CANN创新玩法：我在昇腾平台上造了个会“偷懒“的AI模型
那天下午，我盯着服务器监控面板，发现了一个奇怪的现象。同一个AI模型，在处理简单图片时NPU利用率只有30%，遇到复杂图片却飙升到70%。这感觉就像让一个博士生去做小学数学题，既浪费人才，又浪费时间。"能不能让AI聪明点，简单的活儿少干点，复杂的活儿多干点？"这个念头在我脑子里闪了一下。没想到，就是这个简单的想法，开启了我跟CANN较劲的两个星期。技术优化不一定要追求高大上，有时候换个思路，解决实际痛点就是最好的创新。不是所有任务都需要全力以赴资源应该用在刀刃上用户体验不能中断。
2025-11-29 12:17:46
5572
原创 基于亮数据MCP与AI的全球电商实时监控与动态定价实践
在全球电商的激烈竞争中，信息差就是利润差。对手的一次悄然降价、一个突然出现的负面评价，或是一款热门商品的断货，都可能让您措手不及，导致订单流失或库存积压。让定价精准而主动：基于全面的市场动态与您自身的业务目标，系统能为您提供科学、精准的定价建议，甚至在规则内实现自动调价，确保您的竞争力与利润空间。市场态势一目了然： 您能清晰地看到自身产品与所有竞品在价格、口碑和库存上的实时对比，精准定位自身优劣势。先人一步感知趋势：系统能帮助您敏锐发现潜在的销售机会与市场风向，为产品规划与营销策略提供可靠依据。
2025-11-24 19:55:02
4979
原创 Ascend C编程范式总结：与CUDA的异同对比
CUDA提供了极大的灵活性，无论是线程束（Warp）的利用、共享内存的Bank Conflict避免，还是各类内存的访问模式优化，都给了高手极大的发挥空间。今天，我就结合自己的实战体会，做一次Ascend C与CUDA的编程范式深度总结，希望能为来自不同背景的开发者架起一座理解的桥梁。经过在CANN训练营的系统学习和这番对比，我深刻认识到，Ascend C和CUDA并非简单的谁替代谁的关系，它们是针对不同硬件特性、为同一个目标而生的两种优秀解决方案。作为一个两者都深度接触过的“过来人”，我的回答是：“
2025-11-18 19:50:43
483
原创 双缓冲流水线实战：用Pipe接口实现性能翻倍
但在处理计算和搬运时间不完全匹配的场景时，导师建议可以尝试深度为3或4（多缓冲），可以更好地“削峰填谷”，适应波动。理论很美好，但当我关上导师的课件，准备亲手实现时，面对着一堆陌生的。导师的评语是：“你修了一条满是红绿灯的乡间小路，却想实现高速公路的效率。接口封装了华为工程师在异构计算领域的最佳实践，我们站在巨人的肩膀上，才能看得更远，跑得更快。接口不仅在易用性上完胜，在性能上更是通过底层的深度优化，实现了理论上的极致。，这条“官方高速路”，稳健地搭建起让你的算子性能翻倍的双缓冲流水线。
2025-11-18 19:48:46
482
原创 Ascend C中的“流水线”艺术：为何计算与搬运要重叠？
实现的，而是通过一种更精妙的、让核函数内部“一心二用”的技术。它就像一位世界顶级的厨师，不得不亲自跑去冷库取食材（数据搬运），取回来后才能开始烹饪（计算），做完后还得自己把菜端到前厅（结果回写）。今天，就让我们一同揭开这“流水线”艺术的神秘面纱，看看它是如何让我们的算子性能实现第二次飞跃的。我不再仅仅满足于让代码跑出正确的结果，而是开始像一位芯片架构师一样思考，如何在时空维度上编排数据流与计算流，让硬件的每一个部分都物尽其用。性能分析报告中大幅提升的指标，我志得意满，觉得已经摸到了性能的天花板。
2025-11-18 19:46:24
454
原创 在CANN上跑个模型到底多简单？三段代码搞定工业缺陷检测
本文分享了在openEuler操作系统上使用华为CANN框架进行昇腾NPU开发的实战经验。文章展示了一个PCB缺陷检测项目从Ubuntu+GPU迁移到openEuler+NPU的全过程，仅用三段核心代码就实现了显著性能提升：环境配置脚本、NPU混合精度训练代码和优化推理代码。最终在昇腾310上实现1.84ms的推理速度，比原GPU方案快12倍，比CPU快7.4倍。文章详细介绍了openEuler上CANN的环境搭建、混合精度训练优化、NPU专属性能监控等技术要点，以及AIPP预处理、算子融合等关键优化方法，
2025-11-17 18:36:14
5342
原创 CANN特性深度解析：从入门到精通的自定义算子开发指南
本文分享了作者从CUDA转向CANN开发过程中的经验教训。文章首先介绍了CANN的三层架构设计，强调其不仅是AI推理框架，更是一套完整的异构计算解决方案。接着详细讲解了基于openEuler的环境搭建步骤和验证方法，包括必要的环境变量设置和工具链检查。然后通过ACL接口实战演示了NPU设备管理、流管理和内存管理等核心概念，并提供了性能优化技巧。最后重点介绍了自定义算子开发流程，包括Python接口定义、性能对比测试、算子融合原理以及C++实现方法，展示了如何通过自定义算子获得显著性能提升。文章为开发者提供了
2025-11-12 11:03:43
5113
原创 在openEuler上搭建轻量级个人博客
本文介绍了一个基于Python Flask框架在openEuler系统上搭建的轻量级个人博客解决方案。该博客系统具有以下特点：1) 完全自包含，无需外部依赖；2) 提供文章发布、编辑、删除和搜索功能；3) 支持标签分类和内容搜索；4) 包含便捷的管理脚本用于启动、停止和备份操作。文章详细说明了从环境准备、基础功能实现到增强版开发的全过程，并提供了完整的使用指南和维护建议。该方案代码简洁易懂，适合作为日常写作工具使用，所有组件都在openEuler系统内运行，保证了系统的可控性和安全性。
2025-11-09 10:15:59
8966
原创 极速体验：openEuler 25.09的高性能计算实战
openEuler 25.09 HPC性能测试报告 摘要：openEuler 25.09在高性能计算测试中展现出卓越表现。测试结果显示：GCC编译器在Ofast优化级别实现760%性能提升；OpenMP并行计算达到6.8倍加速比；OpenBLAS数学库在2048x2048矩阵运算中取得512GFLOPS峰值性能；内存带宽测试显示18.2GB/s持续吞吐。系统级优化包括CPU性能模式配置、内核参数调优和进程调度优化，为科学计算、工程仿真等场景提供了强大的计算基础。openEuler 25.09凭借其出色的编译
2025-11-09 09:54:58
10401
原创 异腾910B NPU实战：vLLM模型性能优化深度指南
本文探讨了在异腾910B NPU环境下优化vLLM性能的多维度策略。首先介绍了标准化测试环境的搭建方法，包括资源监控脚本的创建。随后详细解析了vLLM启动参数调优技巧，如内存利用率设置和批处理参数调整。文章还涵盖了模型量化方案（8-bit和4-bit）的实施与效果验证，以及动态批处理优化策略。通过参数调优、量化技术和批处理优化相结合，实现了延迟降低15-25%、吞吐量提升40-60%的显著效果。最后强调优化需要持续迭代，并应根据具体模型特性和业务需求灵活调整策略。
2025-11-08 16:35:39
1085
原创 异腾910B NPU实战：vLLM模型深度测评与部署指南
本文详细介绍了在华为异腾910B NPU环境下部署vLLM推理框架的全过程。主要内容包括：环境配置、核心依赖安装、模型下载准备、服务启动方法，以及全面的性能测试方案。测试结果表明，vLLM在异腾平台上能稳定运行Qwen2-1.5B模型，单请求延迟1.5-3秒，吞吐量2-5请求/秒，支持3-5并发。尽管主要面向CUDA优化，vLLM在NPU上仍展现出良好的兼容性和资源利用率。文章为开发者提供了从零开始的详细指导，包括参数调优建议和性能优化方案，证明vLLM+异腾组合是国产算力平台部署大模型推理的可行选择。
2025-11-08 15:48:32
1009
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原创 轻量级云原生体验：在openEuler 25.09上快速部署单节点K3s
摘要：本文演示了在openEuler 25.09系统上快速部署K3s轻量级Kubernetes集群的实践过程。通过VMware虚拟机环境（2核CPU/4GB内存），使用单条命令完成K3s安装，并部署Nginx应用验证集群功能。实测显示：K3s安装仅需1分钟，Pod启动时间2-3秒，系统总内存占用约1GB。openEuler与K3s的组合提供了完整的Kubernetes核心功能，资源占用低且性能稳定（服务延迟<20ms），是理想的云原生开发学习平台。
2025-11-08 10:59:29
25304
原创 Spatial Joy 2025全球AR&AI赛事：开发者要的资源、玩法、避坑攻略都在这！
作为过来人，想对不同阶段的开发者说几句真心话：对刚入行的朋友，这绝对是快速积累AR&AI实战经验的捷径。你不用去对接复杂的商业需求，就能直接用上Rokid乐奇顶尖的空间计算资源和全系列AR硬件练手——这种机会在平时可遇不可求。对资深开发者而言，这正是展示技术视野的绝佳舞台。空间AI认知闭环、AR场景落地，这些方向正是当前行业最稀缺的技术能力，随便哪一个写进履历里都是重磅加分项。说白了，这场赛事就是Rokid乐奇给技术人送“资源+机遇”的。
2025-11-07 20:24:48
833
原创 CANN训练营环境搭建实战：Ubuntu系统安装全记录
本文详细记录了2025年昇腾CANN训练营环境搭建全过程。从Python环境准备、CANN软件包安装到环境变量配置，作者分享了实战中遇到的依赖缺失、变量混乱等典型问题及解决方案。通过运行目标检测样例验证安装，强调文档查阅、环境隔离和循序渐进的重要性。文章还介绍了昇腾社区资源，并规划了后续ATC工具和AscendCL接口的学习路径，为开发者提供了一份实用的CANN环境配置指南。
2025-10-27 20:16:34
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原创 CANN CV算子架构解析：从入门到精通的实战指南
2025年昇腾CANN训练营第二季面向不同水平开发者推出系列课程，助力提升算子开发技能。本文分享了学习CANNCV算子架构的经验：CANN作为昇腾AI核心平台，包含五层架构体系；CV算子通过AOL加速库实现，分为NN算子、融合算子和DVPP算子等类型；AscendC语言通过SPMD和流水线技术简化开发；内存架构采用Global/Local两级存储；实战中需注意内存越界、精度损失和性能优化等问题。训练营不仅提升了技术能力，更展现了昇腾生态的开放价值，6000多名开发者共同构建的丰富算子库为AI创新提供了坚实基
2025-10-27 20:11:15
829
1
原创 基于昇腾支持的Llama模型性能测试：GitCode Notebook环境实践
摘要：本文记录了在GitCode Notebook昇腾NPU(910B)环境部署Llama-2-7b模型的完整流程与性能测试。通过六维度测评显示：单请求吞吐量稳定在15.3-15.6tokens/秒，batch=4时总吞吐量达59.61tokens/秒，16GB显存可支持高并发。测试包含环境配置、依赖安装、多场景性能评估（技术问答、批量推理等），验证了昇腾NPU的优秀并行能力（批量效率接近线性增长）和稳定性（延迟波动±1.74%）。最终产出可复现的部署方案、精准性能数据及显存优化建议，为国产算力部署大模型提
2025-10-27 19:30:40
1168
原创 SERP API 抓准搜索数据，亮助理 AI 再添把力！
它无需人工操作，能按需求自动抓取关键词排名、广告位置、本地地图结果等信息，支持指定北京、上海等地区或移动端 / PC 端设备，数据以 JSON、CSV 等结构化格式输出，直接对接 Excel 或分析工具，省掉手动整理的 2-3 小时。当 SERP API 抓回批量数据后，它能自动分析排名波动趋势，标记竞品新增的广告关键词，甚至提炼用户搜索高频需求 —— 比如从 “母婴奶粉推荐” 的 SERP 结果里，快速筛选出 “成分安全”“性价比” 等核心点。SERP API 抓准搜索数据，亮助理 AI 再添把力！
2025-10-26 20:52:48
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原创 Vue组件化开发
Vue组件化是一种将复杂的业务拆分为多个组件进行开发的方法，每个组件可以包含自己的HTML模板、JavaScript代码和CSS样式。这些组件可以独立开发和维护，并且可以复用在不同的项目中。
2025-10-22 19:20:31
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原创 2025年软件外包平台怎么选？10个平台的真心体验分享
程序聚合适合想要有保障的朋友，一品威客、猪八戒适合流量驱动型的尝试，Upwork、Toptal这样的海外软件外包平台则适合有实力、想冲击高端市场的人。最终你会发现，平台只是入口，决定能走多远的，永远是你自己对能力的打磨和对规则的理解。但接单其实也是一个技术活，怕有萌新看到了知道注意事项和怎么开始接单，先简单给大伙说说接单需要注意的事项吧： 1、项目要筛：需求不清晰、价格过低的活儿别接，省得后期被拖着扯皮。不足的地方主要是竞争激烈，报价容易被压低，而且一些甲方的需求质量参差不齐，需要接单的人自己擦亮眼睛。
2025-10-15 22:09:04
1202
原创 Qoder上线提示词增强功能，将开发者从“提示词”的负担中解放出来
摘要：Qoder平台推出"一键增强提示词"功能，有效解决开发者难以精准表达AI编程需求的问题。该功能能自动优化模糊指令，补充关键细节（如性能要求、边界条件等），将简单提示转化为专业级任务说明。通过智能识别需求、添加上下文和完善约束条件，帮助开发者快速生成生产级代码，显著提升AI编程效率并降低学习门槛。该功能适用于各水平开发者，支持实时优化和撤回重试，是提升AgenticCoding体验的创新工具。
2025-10-14 19:28:52
604
原创 亮数据 MCP，一站式解决商品数据采集需求
亮数据MCP提供商品数据采集一站式解决方案，新用户注册即赠30美元试用金。该平台旨在简化电商数据获取流程，满足各类商业分析需求，助力企业高效获取市场信息。
2025-09-22 15:29:01
4931
原创 颠覆传统爬虫！亮数据 MCP 让 AI 直连全网数据，几分钟搞定
亮数据 MCP 让 AI 直连全网数据，几分钟搞定。亮数据 MCP 让 AI 直连全网数据，几分钟搞定。
2025-08-28 17:45:17
1796
原创 【秋招】嵌入式面试八股文- FreeRTOS篇
摘要： FreeRTOS是一个轻量级开源实时操作系统，适用于嵌入式系统。核心功能包括任务管理（创建、状态转换、优先级调度）、任务间通信（队列、信号量、任务通知等）和内存管理（多种堆分配方案）。系统采用抢占式调度，支持时间片轮转，提供精确的任务延时机制（vTaskDelayUntil）。关键开发技巧包括：合理划分任务、避免优先级反转、监控栈使用、优化内存分配。调试时可借助运行时统计、任务列表和断言检查。典型应用场景需注意中断处理、临界区保护及静态内存分配优化。
2025-08-19 13:35:51
1756
原创 亚马逊云科技：赋能企业数字化转型，解决实际发展难题
亚马逊云科技推出新用户优惠活动，注册即可获得最高200美元服务抵扣金（含100美元注册奖励和最多100美元额外抵扣）。用户可免费使用长达6个月的免费套餐，付费计划则可解锁150+项云服务。作为全球云计算领导者，亚马逊云科技提供200多种服务，覆盖计算、存储、数据库等领域，帮助个人开发者、初创企业和大型公司实现数字化转型。其全球基础设施覆盖36个区域114个可用区，提供低延迟服务和数据安全保障，并整合AI、物联网等前沿技术，助力企业创新。核心服务包括弹性计算EC2、对象存储S3、托管数据库RDS等，支持企业灵
2025-07-30 17:16:45
909
原创 使用杰理AC7916A实现蓝牙音箱
本文介绍了基于AC7916A芯片的蓝牙音箱开发过程。主要内容包括：1）开发环境搭建（CodeBlocks与VSCode）；2）硬件电路设计展示（芯片、矩阵、电源电路图）；3）按键功能实现代码（包括播放控制、音量调节等）；4）LED显示模块的矩阵扫描实现（段选与片选控制）；5）音乐播放时间获取与显示功能开发。文章提供了完整的代码示例，并通过定时器轮询实现LED动态显示，最后指导开发者通过公众号获取完整资料。
2025-07-28 16:12:27
937
原创 亚马逊云科技：引领云计算新时代，开启无限可能
亚马逊云科技提供200美元新用户优惠及免费试用套餐，助力企业数字化转型。作为云计算行业领导者，其服务覆盖计算、存储、数据库等200多种云服务，支撑企业从基础架构到AI应用的各类需求。全球36个区域114个可用区的基础设施确保服务可靠性，同时严格的安全合规体系保障数据安全。核心服务包括弹性计算EC2、无服务器Lambda、对象存储S3等，满足不同业务场景需求。新用户注册可享优惠，适合开发者、初创企业及大型机构开展云端创新。
2025-07-24 17:22:56
1198
原创 亚马逊云科技：以云为翼，助你翱翔数字新天空
【亚马逊云科技新用户福利】注册即享最高200美元抵扣金，包含100美元新用户礼包及额外100美元探索奖励。免费套餐提供长达6个月的150+云服务体验，付费计划可解锁全部功能。全球36个区域、114个可用区的基础设施保障服务稳定性，严格的安全合规体系守护数据资产。核心服务涵盖弹性计算（EC2）、无服务器架构（Lambda）、智能存储（S3/EBS）及高性能数据库（RDS/DynamoDB）等，支持从开发测试到企业级应用的全场景需求。
2025-07-24 17:22:00
504
原创 FreeRTOS 软件定时器
本文介绍了FreeRTOS软件定时器的原理与应用。软件定时器是基于任务调度的轻量级时间管理工具，与硬件定时器相比具有使用简单、成本低的优势，但精度稍低。文章详细讲解了FreeRTOS中定时器的三种状态（未创建、已创建、已运行）和两种类型（单次定时器、周期定时器），并提供了完整的API函数说明和示例代码。通过LCD显示实验，演示了如何使用按键控制定时器的启动和停止，直观展示了周期定时器和单次定时器的不同工作特性。该示例适用于对时间精度要求不高的周期性任务场景。
2025-07-24 17:20:49
879
原创 FreeRTOS 事件标志组
事件标志组与信号量一样属于任务间同步的机制，但是信号量一般用于任务间的单事件同步，对于任务间的多事件同步，仅使用信号量就显得力不从心了。FreeRTOS提供的事件标志组可以很好的处理多事件情况下的任务同步。
2025-07-07 19:24:42
937
原创 免费版安全性缩水？ToDesk、TeamViewer、向日葵、网易UU远程访问&隐私防护测评
《远程控制软件安全性能大比拼：免费版也能安全吗？》在当前远程办公普及的背景下，本文对比了ToDesk、TeamViewer、向日葵和网易UU四款热门远程软件的安全性能。研究发现，ToDesk免费版提供与付费版同等强度的安全防护，包括二次验证、金融账户保护、24小时冷静期等创新功能，打破"免费即低安全"的认知。TeamViewer和向日葵部分核心安全功能需付费解锁，网易UU则仅提供基础防护。测试结果显示，ToDesk在登录保护、权限管理、隐私屏等方面表现突出，特别是针对金融操作的特殊防护和
2025-07-02 19:51:12
8311
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原创 解锁数据潜能——亮数据Web数据集，精准、全面、即时
在精准度方面，通过动态IP网络与智能解析算法的结合，有效降低了传统爬虫常遇到的反爬干扰，使获取的数据更接近真实页面内容。从实际应用角度看，这类解决方案降低了数据获取的技术门槛，使研究团队可以将更多精力投入数据分析本身而非数据采集环节。不过，专家建议使用者仍需对获取的数据进行交叉验证，避免单一数据源可能存在的系统性偏差。在数据驱动的时代，获取高质量的网络数据成为许多企业与研究机构的核心需求。亮数据推出的Web数据集产品，试图通过技术手段解决传统数据采集中的痛点，为使用者提供更高效的数据支持方案。
2025-06-26 19:34:49
3778
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原创 合合信息 Chaterm：让技术需求响应如 “对话” 般简单
Chaterm是合合信息推出的业内首个AIAgent跨平台云资源智能管理终端，通过自然语言交互帮助开发者高效完成云运维工作。该工具支持SSH连接远程服务器，提供智能命令补全和权限管理，无需深入学习复杂命令即可管理云端集群。Chaterm具备两种操作模式：命令模式和代理模式，并支持自定义语法高亮和全局命令别名。其安全特性包括零信任认证和统一身份管理。 在实际测试中，Chaterm快速生成了多种实用脚本和配置方案，包括清理日志、创建systemd服务、编写Dockerfile、配置Nginx反向代理等十大典型运
2025-06-25 08:00:00
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原创 FreeRTOS 低功耗 Tickless 模式
FreeRTOS的Tickless低功耗模式通过最小化时钟中断来降低功耗，适用于电池供电设备。该模式在空闲任务检测到无任务运行时，通过__WFI指令使MCU进入睡眠模式，并动态调整滴答定时器中断周期。STM32F103系列支持三种低功耗模式，本文主要采用睡眠模式，并通过configUSE_TICKLESS_IDLE等宏配置实现。实验表明，在进入低功耗前关闭外设时钟，退出后重新开启，配合二值信号量实现任务同步，可有效降低系统功耗。这种模式特别适合物联网设备等需要长时间低功耗运行的场景。
2025-06-22 11:39:50
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