Python编程与机器学习实践问答

1、使用格式化字符串将数值类型封装在字符串中。

可以使用字符串的 str.format 方法来实现,例如:

print('Pi {}'.format(3.14159))

会返回 'Pi 3.14159' ;也可以使用更复杂的格式,如:

print('Pi is {0:8.2f}'.format(3.14159, 2.125))

会返回 'Pi is 3.14' 。通用语法为 [argument]:[width][.precision]type

2、什么是不可变对象?Python 中哪些对象是不可变的?

不可变对象是指创建后不能被更改的对象。Python 中所有内置的简单变量类型(整数、浮点数、字符串、布尔值)以及元组都是不可变对象。

3、尝试各种数学运算并打印出答案。使用以下所有符号:+、-、 、/、//、%、 *。同时尝试使用数学运算符组合字符串。

示例内容

数学运算示例

a = 9 b = 5

  • 加法: a + b = 14
  • 减法: a - b = 4
  • 乘法: a * b = 45
  • 除法: a / b = 1.8
  • 整除: a // b = 1
  • 取模: a % b = 4
  • 幂运算: a ** b = 59049

字符串组合示例

string1 = 'hello' string2 = '5'

  • 加法: string1 + string2 = 'hello5'
  • 乘法: string1 * 3 = 'hellohellohello'

4、对于变量 a = 5,b = 5,使用布尔运算评估以下情况:a 完全等于 b;a 的两倍完全等于 b;a 大于 b;a 就是 b。

  • a 完全等于 b True
  • a 的两倍完全等于 b False
  • a 大于 b False
  • a 就是 b True

5、在一个 Python 列表 vowels=[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’] 中,如何索引字母 ‘d’?如何切片包含从 ‘b’ 到 ‘d’ 的元素?如何在列表中追加字母 ‘f’?

  • 索引字母 ‘d’: vowels[3]
  • 切片从 ‘b’ 到 ‘d’ 包含: vowels[1:4]
  • 在列表中追加字母 ‘f’: vowels.append('f')

6、以下代码的输出是什么?b = “Introduction to Python”; print(b[3:7])

rodu

7、代码a = “Introduction to Python”; a[2]=’b’有什么问题?

在 Python 中,字符串是不可变对象,不能通过索引直接修改字符串中的字符。所以代码中尝试使用 a[2] = 'b' 修改字符串 a 的第 3 个字符会引发错误。

8、编写一个循环,打印出 0 到 1000 范围内所有能被 3 和 5 整除的数字。

可以使用以下 Python 代码实现:

for i in range(0, 1001):
    if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:
        print(i)

9、编写一个函数来将列表中的所有数字相乘。

以下是实现该功能的 Python 函数:

def multiply_list_numbers(lst):
    result = 1
    for num in lst:
        result *= num
    return result

10、编写一个Python函数,用于检查一个数字(例如71)是否为质数。

以下是一个Python函数,用于检查一个数字是否为质数:

def is_prime(num):
    if num < 2:
        return False
    for i in range(2, int(num**0.5) + 1):
        if num % i == 0:
            return False
    return True

# 测试示例
number = 71
if
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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