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本文探讨了Maestro在产品管理中面临的挑战，包括需求提交混乱、决策复杂、流程效率低下等问题。通过分析知识地图和现有管理方式的局限性，提出从传统机械式组织向更具适应性的有机组织转变的新思路。文章建议通过标准化需求收集、强化产品经理角色、实施需求预处理与长期规划等策略优化管理流程，并结合组织研究探索适用于不同背景的组织形式与协调机制，最终提出融合新旧管理模式的综合策略，以提升产品管理效能和企业可持续发展能力。

Maestro作为一家提供多种软件产品的公司，在快速变化的商业环境中面临产品管理与开发的多重挑战。本文通过探索性案例研究，分析了其在流程执行、需求理解、资源配置和决策制定等方面的问题，并基于专家意见提出了加强流程管理、优化资源配置、改进决策机制和强化长期规划等改进建议。通过系统性改进与持续评估，Maestro正致力于提升产品开发效率与市场响应能力，以实现可持续发展和竞争优势。

本文探讨了在多产品线环境中对系统级系统需求进行监控的挑战与解决方案，提出通过形式化约束条件并在分布式配置过程中进行增量检查的方法，以确保多系统需求的一致性。同时，以Maestro公司为例，深入分析了成长型软件企业在产品管理中面临的需求相互依赖、多种解释、市场动荡和组织变革等挑战，并提出了相应的应对策略。研究结合工业实践与理论方法，旨在提升复杂系统配置的可靠性与软件产品管理的有效性，为未来需求工程与产品管理的融合提供了方向。

本研究通过对照实验探讨了集成ARE方法在产品线应用工程中需求获取的有效性。实验结果表明，该方法能显著减少无关问题的提出、提高正确信息提供量、降低问题需求比例并提升可行需求的实现契合度。尽管存在结构、内部、结论和外部有效性威胁，但通过三角验证和数据分析，证实了方法组在多个关键指标上优于传统方法。研究进一步提出了应对有效性威胁的建议，并总结了集成ARE方法在沟通效率、需求质量和专业能力方面的实践优势，为其在工业场景中的推广应用提供了实证基础和方向指引。

本文探讨了在软件产品线（SPL）应用工程中提升需求获取效率的问题，对比了传统ARE与集成ARE两种方法，并通过控制实验评估其有效性。实验结果表明，集成ARE方法在沟通效率、需求质量及与SPL能力的匹配度方面均优于传统方法。研究还分析了实验的有效性威胁，并对未来研究方向提出展望，为SPL环境下的需求工程提供了有价值的实践指导。

本文探讨了马里偏远农村地区信息通信技术服务的系统部署与业务生态现状，分析了Foroba Blon和Radio Marché等系统的试点与运行情况，揭示了技术成功背后商业可持续性与价值链构建的挑战。同时，通过招聘广告研究，考察了需求工程在实践中的岗位设置、任务分工及能力要求，发现需求工程多由复合角色承担，软技能和技术知识受重视，而专门的需求工程知识普及不足。文章最后提出了未来在农村地区扩展语音服务、优化平台架构以及推广实践经验的方向。

本文介绍了在马里偏远农村地区利用语音可访问的信息通信技术（ICT）开发知识共享工具的项目实践。通过欧盟资助的试点项目，结合开源语音平台Emerginov2和本地语言包，团队收集并筛选了十六个用例，最终开发了两个核心系统：基于语音的市场信息系统“Radio Marché”和公民新闻广播平台“Foroba Blon”。文章详细阐述了系统架构、用户需求、技术挑战与解决方案，并展示了如何通过语音技术克服低识字率和基础设施薄弱的问题。项目有效促进了当地农产品交易、信息传播和社区参与，具有重要的社会与经济意义，并为未来

本文探讨了需求工程在理疗领域和马里农村远程环境中的应用。在理疗中，采用目标模型、模糊语言和原型迭代来获取与验证需求，并通过多病症案例验证方法的可行性；在马里农村环境中，基于Living Lab方法，结合实地调研与多利益相关者参与，逐步引出并优化用例，开发支持本地语言的信息系统。文章对比了该方法与传统需求工程的差异，强调其在低技术、低资源环境下的适应性，并展望其在更多发展中国家及新兴技术融合中的应用潜力。

本文探讨了针对运动理疗游戏的需求工程方法RE-FIT，结合患者与医疗人员的多维度需求调查，提出基于扩展FLAGS元模型的目标建模方法，并通过模糊时间逻辑（FTL）形式化关键动作与控制逻辑。以水上船艇游戏为案例，验证了该方法在提升需求获取效率、减少开发误解和优化理疗目标实现方面的有效性。文章还总结了RE-FIT的操作流程、优势及在多种病理和跨领域合作中的应用前景，为康复类游戏的设计提供了系统化、可复用的需求工程框架。

本文提出了一种名为RE-FIT的需求工程方法，旨在解决基于运动的游戏在物理治疗应用中的需求引出与建模难题。通过结合头脑风暴、特定调查和直接观察等技术，并扩展FLAGS目标模型，该方法有效促进了医疗人员与软件设计师之间的沟通，准确捕捉了动作、辅助设备和治疗目标等关键需求。案例研究表明，RE-FIT能提高开发效率、增强游戏适用性，并支持不同病理的可重用性。未来有望在康复治疗、医疗教育和家庭康复等领域广泛应用。

本文探讨了软件研发中各类距离（如影响距离、语义距离、语法距离和遵循距离）的定义与应用，分析了它们对沟通、协作、项目成本及工件一致性的综合影响，并讨论了需求与代码之间的可追溯性研究进展。文章还指出了当前研究在可靠性与完整性方面的局限性，提出了优化沟通机制、缩小人员距离和管理时间距离等应对策略，并展望了未来在距离量化、多距离组合影响机制及追溯性拓展应用等方面的研究方向。

本文系统梳理了需求工程（RE）与后期软件开发活动之间的各类距离及其影响。研究识别出十三种距离类型，涵盖人与人之间、工件之间以及工件与现实之间的距离，并分析其在GSD与非GSD背景下的研究现状。文章探讨了不同距离对沟通、协作和项目效率的影响，提出了针对地理、时间、文化、认知等距离的应对策略，并指出当前研究在测试活动关联和实证验证方面的不足。最后展望未来研究方向，强调需深化距离间相互作用机制及新兴技术影响的研究。

本文探讨了丹麦Mjølner Informatics公司在软件需求工程中面临的角色定位不清与开发活动协调困难等问题。通过分析四个实际项目案例，揭示了需求工程师角色在实践中常被边缘化，大部分需求工作由项目经理、架构师和用户体验专家承担。文章提出应重新定义需求工程师角色，聚焦于数据、安全、质量和需求管理等高价值活动，并识别出影响需求工程与后续开发协同的13种‘距离’，如地理、文化、时间和知识距离。针对这些问题，文中给出了加强沟通、知识共享、流程优化和技术支持等策略，为软件企业提升需求工程效能提供了实践启示和理论

本文分析了工业战略发布规划（SRP）流程的现状与挑战，针对高波动性需求、多国业务响应和增量开发等问题，提出了基于EVOLVE II方法和需求抽象与解决方案模型（RASM）的改进方案。通过ReleasePlanner工具对GDC 3.6和3.7版本进行回顾性模拟，验证了系统化SRP流程在最优度和利益相关者满意度方面的优势。研究还识别出功能生成与选择中的关键需求，并提出未来工作方向，包括实现FGx/FSx需求、改进工具功能及集成RASM与EVOLVE II方法，以提升发布规划的效率与适应性。

本文通过案例研究分析了一家医疗公司的战略发布规划（SRP）实践，探讨了其在敏捷与计划驱动并存环境下的SRP现状、挑战及改进方案。研究聚焦于Global Deal Calculation（GDC）系统的发布规划过程，识别出功能生成与选择中的关键问题，并引入EVOLVE II方法及ReleasePlanner工具进行优化。通过档案分析、会议观察、焦点小组和模拟验证，提出了支持多标准决策、资源优化和跨部门协作的未来SRP过程改进方案，同时设计了需求抽象和解决方案模型（RASM）以增强功能生成能力。研究强调了功能生

本文探讨了在项目开发中商业案例与需求接口处存在的关键风险，通过三个研究阶段识别出八类跨项目风险（R1-R8），并提出了基于问题清单和费米近似法的风险缓解策略。研究表明，需求工程从业者应超越技术职责，参与商业可行性的尽职调查，以提高项目商业成功率。文章还提供了风险应对流程图、总结表格及实际应用建议，帮助团队在早期识别和应对潜在商业化障碍，避免资源浪费。

本文通过对一家工业实体CASECO的新产品开发项目进行事后分析，探讨了业务案例与需求工程界面存在的风险因素，识别出包括商业目标与需求一致性、利益相关者参与、需求变更管理、资源分配、市场评估、技术可行性、合同法律及项目管理等八类关键风险。研究提出需求工程师应通过审查业务案例主动识别风险，并建议采用费米近似技术进行低成本的商业可行性评估以缓解风险。文章还总结了相应的风险缓解实践，为提升软件项目商业成功率提供了实用指导。

本文探讨了如何将i*框架与UML结合用于业务建模，提出了一套i*元素与UML元素的匹配方案，包括将目标映射为业务用例、任务映射为业务用例实现等。通过构建战略依赖与战略理由模型，并以Media Shop为例展示了建模过程，进一步提出了从业务用例实现生成系统用例的算法，实现了从业务模型到软件规格说明的正向工程化。该方法可无缝集成到RUP流程中，帮助IT人员在不改变习惯的前提下融入i*思维，提升业务建模的质量与效率。

本文探讨了自适应系统（SASs）中基于目标模型与概率推理的决策方法，结合i*建模框架与RUP/UML业务用例模型的优势，提出了一种融合决策分析与业务建模的新路径。研究通过对比现有方法，展示了如何利用动态决策网络（DDN）处理不确定性，并将i*元素映射到RUP/UML模型中，实现从意向性建模到标准UML需求模型的转换。文章还给出了映射验证示例和系统规格推导流程，旨在支持使用主流CASE工具进行高效、可追溯的系统建模与决策优化。未来工作包括进一步验证方法有效性及开发支持工具。

本文提出了一种基于目标模型与动态决策网络（DDN）的自适应系统决策方法，通过将目标模型中的实现策略、软目标和Claims映射到DDN中，实现系统在不同运行时条件下的动态决策。文中详细阐述了从目标模型构建到DDN建模的映射规则，并通过机器人真空吸尘器和远程数据镜像（RDM）系统的实验验证了方法的有效性。该方法具备良好的灵活性、可解释性和运行时适应能力，能够根据监控证据动态调整系统策略。同时，文章分析了该方法在数据准确性、模型复杂度和Claim验证可靠性方面的挑战，并提出了未来改进方向，包括数据驱动建模、模型简

本文探讨了在软件开发与系统设计中，如何结合利益相关者偏好与动态决策网络（DDNs）来优化合规解决方案的选择和自适应系统的决策过程。通过分析N`omos 2模型中的解决方案筛选机制，提出基于偏好和假设条件的最佳方案选择方法，并引入DDNs以应对运行时的不确定性和环境变化。文章详细阐述了目标模型向DDNs的转换步骤，并通过实验验证了DDNs在软目标平衡和动态适应能力上的优势。最后，展望了工具优化、可扩展性提升和实时决策支持等未来研究方向。

本文探讨了如何基于利益相关者偏好从众多合规替代方案中选择最优解的‘首选合规问题’（PCP）。通过扩展Zave & Jackson需求模型，结合N`omos 2规范语言，构建了涵盖情况、规范与系统设计之间关系的合规问题框架。针对候选方案数量指数增长的挑战，提出了引入偏好关系进行排序的方法，并开发了NRTool工具，利用析取Datalog和DLV推理引擎实现自动化分析。以意大利电子健康记录法在CSS项目中的应用为例，展示了如何通过假设约束和成本偏好缩小解空间，最终筛选出4个最佳合规方案。文章总结了该方法在自动化

本文探讨了基于概念格的利益相关者社区发现与合规解决方案选择方法。通过在Inkscape项目上的实验，展示了如何利用蓝图和缺陷数据构建蓝图格与利益相关者格，揭示不同配置文件的社区结构，并讨论了该方法的有效性威胁与可扩展性。同时，提出‘首选合规问题’，结合N`omos 2建模框架与利益相关者偏好，通过析取逻辑编程分析候选合规方案，应用于意大利电子健康记录法等实际用例。研究还涉及社会网络分析与社区检测技术的对比，强调语义信息保留与重叠社区的优势。最后，展望了需求优先级、信任机制、多平台整合与可扩展性等未来方向。

本文提出了一种基于语义Web和概念格分析的方法，用于凸显利益相关者社区以支持软件开发中的需求决策。通过形式概念分析（FCA）和关系概念分析（RCA），结合协作软件开发本体，对来自Launchpad等平台的项目数据进行结构化与语义标注，并利用概念格挖掘隐藏的需求模式与利益相关者参与结构。该方法能够识别核心利益相关者、优化需求管理并预测需求趋势。文章还探讨了大规模数据处理、数据质量及本体维护等挑战及其应对策略，并展望了与人工智能、跨平台整合和可视化技术融合的未来发展方向。

本文探讨了系统开发过程中相互理解和共享理解的形成机制，基于一个多学科团队开发移动应用程序的案例研究。通过分析需求协商前、中、后期的问题分类与冲突类型，发现巩固、探索和阐述问题数量相近，且相互理解和共享理解在项目各阶段共同演进。研究指出，需求协商研讨会有效揭示利益冲突，但对心理模型差异的识别不足，导致后期频繁调整。建议在项目初期加强意义构建、使用标准化需求模式，并结合群体模型构建技术以系统化促进理解。同时提出了改进流程和未来研究方向，强调跨学科协作中理解管理的重要性。

本文探讨了在系统开发过程中，跨学科团队如何通过沟通与协作构建相互理解和共享理解。研究以移动应用Meet-U的开发项目为基础，分析了不同开发阶段中出现的理解问题类型及其解决方式，揭示了意义、信息和心智模型差异对协作的影响。通过应用场景构建、目标设定和EasyWinWin协商等技术，团队逐步达成共识，形成共享理解。研究表明，理解的建立是一个动态过程，需在需求分析、设计、实现等各阶段持续进行澄清与调整。最后指出了研究的局限性，并提出了未来研究方向。

本文通过对软件架构师角色认知的研究，分析了公司职位描述在帮助架构师理解自身职责方面的重要作用。研究发现，清晰的职位描述不仅有助于架构师明确技术设计、技术选型、团队协作和技术指导等核心职责，也对管理效率、人才培养和项目成功产生积极影响。文章结合受访者引述与图表分析，揭示了架构师如何依据职位描述履职，并为个人发展和组织管理提供了实践启示。

本文探讨了软件架构师（SAs）在大型合同式软件系统开发项目中应对质量需求（QRs）的实践经验。通过针对20位来自不同国家和行业的SAs进行深度访谈，并采用扎根理论方法分析数据，研究揭示了SAs在QRs获取、记录、优先级排序、量化、验证和协商等方面的具体做法。研究特别强调了合同在QRs管理中的关键作用，并发现客户的支付意愿与系统可承受性成为优先级决策的重要因素。结果表明，在大型项目背景下，SAs的角色更加主动且系统化，与以往中小型项目的研究存在显著差异。本研究为需求工程与软件架构领域的理论发展和行业实践提供了

本文基于对56个实际项目的调查，深入分析了需求可追溯性在软件开发中的应用现状。研究覆盖需求工程、项目管理、合规性演示、设计实现、测试及维护演进六大领域，发现可追溯性在大型、长期和分布式项目中应用更广泛。尽管其被视为开发过程的重要支柱，但平均仅42%的使用场景被定期应用，且成本效益问题突出。配置管理和通用工具是主要实现手段，而定制化工具使用者更认可其收益。文章还探讨了不同项目特征对可追溯性应用的影响，并指出了当前在设计、实现和维护阶段应用不足的现象及其潜在原因。

本文介绍了一项关于需求可追溯性在软件开发中实际应用的调查研究，旨在识别和分析需求可追溯性的具体使用场景及其应用频率。研究通过问卷调查收集了来自不同规模项目的从业者数据，发现可追溯性广泛应用于需求工程、项目管理、合规性演示等多个方面，尤其在查找需求起源、记录需求历史和跟踪任务状态等场景中使用频繁。调查显示，项目规模对可追溯性的应用动机有显著影响，大规模项目更受法规和过程要求驱动。同时，研究也指出了当前可追溯性实践中存在的挑战，如手动维护成本高和工具支持不足，并提出了未来改进方向。

本文介绍了一种法律要求规范语言（LRSL），用于对监管法规进行半形式化编码，提升监管要求的可追溯性与分析能力。研究基于13项数据泄露通知相关法律，通过翻译、建模与可视化，揭示了LRSL在降低引用歧义、支持条件性建模和识别监管模式方面的优势。文章总结了级联细化、引用唯一性和块格式等写作风格，并提出了系统设计替代、标准与赔偿、遗留系统例外等监管模式。同时探讨了LRSL在提高法规理解效率、支持合规分析和促进动态更新方面的潜力，也指出了语言学习成本、复杂性处理和跨领域适应性等挑战。未来研究方向包括扩展应用领域、提升

本文提出了一种用于监管需求可追溯性与分析的法律需求规范语言（LRSL），旨在帮助开发者应对多司法管辖区下复杂的法律合规挑战。通过将法律条文转换为半形式化的LRSL表达，系统能够支持需求追踪、冲突分析和合规性验证。研究以美国13个州的数据泄露通知法为案例，展示了LRSL在需求建模、交叉引用、可视化及工具支持方面的有效性。LRSL不仅提升了法律理解的准确性，还促进了法规与行业标准的整合，为未来跨领域法规自动化处理提供了可扩展的技术路径。

本文探讨了跨组织软件外包项目中需求可追溯性的关键挑战与应对策略，从客户、供应商和组织三个视角分析了可追溯性在产品交付、支付、执行监控和沟通中的作用。提出了确保可追溯性可用性、缓解目标冲突、弥合技术差距的从业者检查清单，并讨论了研究的有效性威胁及未来方向。通过案例分析与mermaid流程图，揭示了工具差异、访问限制和目标冲突三大问题领域，强调需通过合同规划、信任建立与战略协同提升可追溯性实践效果。

本文探讨了在跨组织软件开发项目中需求可追溯性的关键作用。随着IT外包的普及，客户与供应商之间的协作带来了复杂的挑战，而需求可追溯性成为弥合组织边界、确保项目成功的重要手段。研究通过提出分类法并开展对17家公司的访谈，从客户、供应商和组织三个视角分析了可追溯性的应用价值，并总结其在合规性、进度监控、战略对齐等方面的重要性。同时，文章讨论了研究有效性威胁及应对策略，最后提出了未来研究方向，包括完善分类法、开发新工具以及研究文化差异影响。

本文探讨了软件需求建模与用户满意度预测的研究进展。在用户满意度方面，研究通过实证验证了基于功能描述的预测模型有效性，尽管在变量测量和外部效度上存在局限。同时，介绍了reqT这一半形式化、开放且可扩展的需求建模工具，它基于Scala语言实现，支持教育、研究及项目开发中的需求管理与文档生成。文章详细阐述了reqT的操作流程、应用场景及未来改进方向，如图形界面开发、模型验证机制和人工智能集成，旨在提升软件开发质量与用户满意度。

本文探讨了影响用户对软件功能预期满意度的关键因素，包括过往体验、预期有用性、情感依恋、感知理解、熟悉度和实际理解，并通过实证研究验证了这些因素的作用机制。研究结果表明，提升感知理解和预期有用性、增强情感依恋、提高实际理解与熟悉度可有效改善用户预期满意度。同时，研究分析了不同功能描述格式的影响，发现其对结果无显著差异，并通过开放式问题收集了用户对问卷改进的建议。最后，文章提出了未来在模型完善、测量方法优化、问卷设计及跨文化研究方面的方向，旨在为提升软件用户体验提供理论支持与实践指导。

本文探讨了影响用户对软件系统功能预测满意度的因素，通过两次实证研究构建并验证了一个预测用户满意度的模型。研究发现，实际理解与感知理解显著影响预测满意度，且理解程度越高，预测差异越小。熟悉度也通过影响用户期望进而影响预测结果。文章提出了一个包含实际满意度、预测满意度、预测差异、实际理解、感知理解和熟悉度的初步模型，并通过mermaid流程图展示了变量间关系。研究结果表明，提升用户对功能的理解和利用其已有经验有助于提高预测准确性，为需求获取阶段的用户反馈测量提供了理论支持和实践指导。未来工作将致力于完善模型、优

本文介绍了需求规格说明书原型歧义查找器SREE的研究与应用，详细阐述了其架构、设计方法及评估结果。SREE由歧义指示语料库（AIC）和词法分析器组成，能够有效识别潜在歧义，减少人工检查时间。尽管存在精度不足和AIC不完整等弱点，文章提出了针对复数名词处理、AIC完善和精度提升的改进方向，并给出了具体操作步骤与预期效果，展示了SREE在未来优化中的潜力。

本文介绍了一种针对需求规格说明书（RS）中自然语言歧义的原型查找工具SREE的设计与实现。由于歧义可能导致软件开发中的严重问题，尤其是在关键系统中，因此高召回率的歧义检测至关重要。SREE采用纯词法搜索策略，确保对特定类型潜在歧义实现100%召回率，弥补了传统基于解析器方法在准确性上的不足。用户可依赖SREE识别范围内的所有潜在歧义，并手动检查范围外的类型，从而提高整体效率。文章还探讨了召回率与精确率的权衡、用户负担以及未来在扩大范围、提升精确率和融合其他技术方面的研究方向。

本文研究了软件需求规格说明书中的歧义性问题，发现需求歧义与项目成功之间并无显著关联，多数歧义在设计和实现阶段被自然解决。通过相关性分析、根本原因分析和专家访谈，构建了影响需求歧义风险的多因素框架，包括团队技能、反馈循环、领域知识等可降低风险的因素，以及时间压力、政治因素、文化差异等增加风险的因素。研究还探讨了Scrum方法在降低歧义风险方面的积极作用，并介绍了一款原型工具SREE的设计与改进方向，提出通过优化语料库、结合上下文信息及融合其他技术手段提升歧义检测效果。最后总结了研究的有效性威胁与未来展望，为需