13、自动化机器学习（AutoML）任务全流程指南-优快云博客

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自动化机器学习（AutoML）任务全流程指南

1. 什么是AutoML任务

在定义好数据集后，需要确定用于AutoML训练的计算资源。在Azure中，对特定数据集进行的一次AutoML训练被称为一个AutoML任务，这些任务会被组织在实验中。实验包含了计算环境的大小等信息，并指定要预测的列。

操作步骤如下：
1. 由于还未设置实验，选择“创建新实验”单选按钮。
2. 输入自定义的实验名称，例如“aa - automl - arrdel15”。
3. 指定“ArrDel15 (String)”作为目标列。
4. 选择计算类型为“计算实例”，然后选择之前创建的计算资源。若计算实例处于停止状态，需先启动它，操作方法为：在Azure机器学习工作室主菜单中选择“计算”，从列表中选择实例，然后点击“启动”。为避免中断AutoML任务的设置，建议在新标签页中打开计算实例菜单。

使用Azure机器学习本身无额外费用，但会收取底层Azure服务的费用，如Azure计算能力或Azure Blob存储。虽然更高的计算能力可提高AutoML速度并降低任务成本，但通常选择较便宜的计算资源并接受稍长的训练时间更具成本效益。此用例中的AutoML训练即使多次进行，也应在免费试用预算范围内。