会议参与者角色检测与无声反馈诱导因素研究
1. 特征集符号表示
在会议参与者角色检测以及无声反馈诱导因素的研究中,特征集的符号表示是基础。以下是相关特征的具体说明:
| Feature ID | Description |
| — | — |
| voc start | 当前发声的开始时间 |
| voc dur | 当前发声的持续时间 |
| z1 dur | 前一次发声的持续时间 |
| z2 dur | 前第二次发声的持续时间 |
| z3 dur | 前第三次发声的持续时间 |
| y1 dur | 下一次发声的持续时间 |
| y2 dur | 下第二次发声的持续时间 |
| y3 dur | 下第三次发声的持续时间 |
| PO z1 dur | 后续停顿或重叠的持续时间 |
| PO z2 dur | 后续第二次停顿或重叠的持续时间 |
| PO z3 dur | 后续第三次停顿或重叠的持续时间 |
| PO y1 dur | 当前发声前最近的停顿或重叠的持续时间 |
| PO y2 dur | 当前发声前第二近的停顿或重叠的持续时间 |
| PO y3 dur | 当前发声前第三近的停顿或重叠的持续时间 |
| PO | 停顿、重叠和无的名义变量 |
这些特征为后续的研究提供了量化的依据,有助于更准确地分析会议中的发声情况和参与者的角色。
2. 发声视野的影响
发声视野水平对说话者角色分类准确性有着重要影响。通过对不同会议数据集的研究发现,随着发声视野水平的变化,分类的精确
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