P1873 砍树

题目:

题目描述
伐木工人 Mirko 需要砍 M 米长的木材。对 Mirko 来说这是很简单的工作,因为他有一个漂亮的新伐木机,可以如野火一般砍伐森林。不过,Mirko 只被允许砍伐一排树。

Mirko 的伐木机工作流程如下:Mirko 设置一个高度参数 H(米),伐木机升起一个巨大的锯片到高度 H并锯掉所有树比 H 高的部分(当然,树木不高于 H 米的部分保持不变)。Mirko 就得到树木被锯下的部分。例如,如果一排树的高度分别为 20,15,10 和 17,Mirko 把锯片升到 15 米的高度,切割后树木剩下的高度将是 15,15,10和 15,而 Mirko 将从第 1 棵树得到 5 米,从第 4 棵树得到 2 米,共得到 7 米木材。

Mirko 非常关注生态保护,所以他不会砍掉过多的木材。这也是他尽可能高地设定伐木机锯片的原因。请帮助 Mirko 找到伐木机锯片的最大的整数高度 H,使得他能得到的木材至少为 M 米。换句话说,如果再升高 1 米,他将得不到 M 米木材。

输入格式
第 1 行 2 个整数 N和 M,N 表示树木的数量,M 表示需要的木材总长度。

第 2 行 N 个整数表示每棵树的高度。

输出格式
1 个整数,表示锯片的最高高度。

样例
输入 #1
4 7
20 15 10 17
输出 #1
15
输入 #2
5 20
4 42 40 26 46
输出 #2
36
说明/提示
对于 100%100% 的测试数据,1\le N\le10^61≤N≤10 6 ,1\le M\le2\times10^91≤M≤2×10 9,树的高度 <10^9<10 9,所有树的高度总和 >M。

解题思路:

这道题暴力的话肯定会超时(废话)。
而我们用二分起码不会超时。
1.我们为了节省时间应该要先确定二分范围,找到最低的树和最高的树就可以了。
2数据范围用long long

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[1000001];
long long gao=0,min1,n,sum;
void fen(int d,int g){
	if(d==g){
		return;
	}
	int z=(d+g)/2;//找中间值 
	long long sum1=0;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(a[i]>z){
			sum1+=a[i]-z;
		}
	}
	min1=sum1-sum;
	if(min1>=0){
		gao=z;
	}
  	if(min1<0){
  		fen(d,z);
  	}
   	else{
   		fen(z+1,g);
   	} 
}
int main()
{
	long long maxx=-1,minn=1000000500;
	cin>>n>>sum;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>a[i];
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(maxx<a[i]) maxx=a[i];//找最高的树 
		if(minn>a[i]) minn=a[i];//找最低的树 
	}
	fen(minn,maxx);//二分 
	cout<<gao<<endl;//输出
	return 0;
}
根据网络搜索结果,“砍树样例”可能涉及编程问题或算法题,常见于编程竞赛、在线评测系统(如LeetCode、牛客网等)。以下是一些常见的“砍树”问题类型及解决思路: --- **1. 最小体力砍树问题** 在网格地图中,每个格子可能有树或障碍物。需要按照特定顺序砍掉所有树,并计算所需最小步数或体力。通常使用广度优先搜索(BFS)或Dijkstra算法来寻找两点之间的最短路径。 ```python from collections import deque def bfs(grid, start, end): rows, cols = len(grid), len(grid[0]) visited = [[False] * cols for _ in range(rows)] queue = deque([(start[0], start[1], 0)]) # (x, y, steps) directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)] while queue: x, y, steps = queue.popleft() if (x, y) == end: return steps for dx, dy in directions: nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < rows and 0 <= ny < cols and not visited[nx][ny] and grid[nx][ny] != -1: visited[nx][ny] = True queue.append((nx, ny, steps + 1)) return -1 ``` --- **2. 按高度排序砍树** 给定一个二维数组表示森林,其中数字代表树的高度,0 表示没有树。要求从起点出发,按树高升序依次砍掉所有树,求出总移动步数。 - 首先遍历整个网格,收集所有树的坐标及其高度。 - 按照树的高度从小到大排序。 - 使用 BFS 或 Dijkstra 算法逐个计算当前点到下一棵树的最短路径。 - 累加每次路径长度得到最终结果。 --- **3. 动态规划砍树问题** 在某些情况下,砍树问题可以转化为动态规划模型。例如,在一维数组中选择若干不相邻元素使得总和最大,类比为不能连续砍伐相邻树木。 $$ dp[i] = \max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i]) $$ --- **4. 贪心策略砍树问题** 有时需要设计贪心策略,例如在限定时间内尽可能多地砍树。此时应优先砍伐单位时间收益最高的树。 ---
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