贝叶斯算法

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解决问题

正向概率：已知白球黑球比例，求摸出黑球概率

逆向概率：不知白球黑球概率，根据摸出的结果逆向推算出白球黑球比例

公式

 

拼写纠正

先验概率：根据以往经验和分析得到的概率

模型比较理论

最大似然：最符合观测数据的（即P（D|h）最大的）最有优势

奥斯卡剃刀：P（h）较大的模型有较大的优势

垃圾邮件过滤

朴素贝叶斯

判断苹果好坏

数据集

 要判断：一个形状为大的红色圆果是不是好果？

三大特征互相独立，好苹果有4个，分别是两个大的红色圆果，小的红色圆果，大的红色非规则果。

 P(c | x) 的求解转化为求解 P(c)和 P(x | c)

P(c)：果子是好苹果

P(x | c)：在好苹果这个类别中所有属性的可能取值

分析

三个特征分别与果子好坏之间的概率：

 

 结果：分别推算大的红色圆果是好果或者是一般果子的概率，进行比较