不会仰游的河马君-优快云博客

原创【目标检测数据集汇总】各类目标检测数据集VOC+YOLO格式地址汇总

目标检测数据集VOC+YOLO数据集地址汇总

2024-06-04 07:53:05 2235

原创【目标检测数据集】焊接件表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2292张10类别

【目标检测数据集】焊接件表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2292张10类别数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2292标注数量(xml文件个数)：2292标注数量(txt文件个数)：2292标注类别数：10标注类别名称:["crease","crescent_gap","inclusion","oil_spot","punching","rol

2025-04-04 12:55:23 116

原创【目标检测数据集】光伏板太阳能板缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2400张3类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注类别名称:["crack","grid","spot"]图片数量(jpg文件个数)：2400。标注数量(xml文件个数)：2400。标注数量(txt文件个数)：2400。使用标注工具：labelImg。crack 框数 = 892。标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-04-04 12:41:54 32

原创【目标检测数据集】遥感类军用飞机检测数据集3800张20类别VOC+YOLO格式

标注类别名称:["A1","A2","A3","A4","A5","A6","A7","A8","A9","A10","A11","A12","A13","A14","A15","A16","A17","A18","A19","A20"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。A13 框数 = 1652。

2025-04-04 10:24:50 155

原创【目标检测数据集】军用民用飞机坦克车辆检测数据集6770张voc+YOLO格式

【目标检测数据集】军用民用飞机坦克车辆检测数据集6770张voc+YOLO格式数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6772标注数量(xml文件个数)：6772标注数量(txt文件个数)：6772标注类别数：6标注类别名称:["civilian aircraft","civilian car","military aircraft","military

2025-04-04 10:10:51 127

原创【目标检测数据集】狗狗表情识别VOC+YOLO格式3971张4类别

【目标检测数据集】狗狗表情识别VOC+YOLO格式3971张4类别数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3971标注数量(xml文件个数)：3971标注数量(txt文件个数)：3971标注类别数：4标注类别名称:["angry","happy","relaxed","sad"]每个类别标注的框数：angry 框数 = 1051happy 框数 =

2025-04-04 09:04:41 56

原创【目标检测数据集】高空作业及安全带佩戴检测数据集2546张4类别

【目标检测数据集】高空作业及安全带佩戴检测数据集2546张4类别数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2546标注数量(xml文件个数)：2546标注数量(txt文件个数)：2546标注类别数：4标注类别名称:["ground","jhxz","offground","safebelt"]每个类别标注的框数：ground 框数 = 2223jhx

2025-04-04 08:43:13 79

原创高空无人机航拍车辆检测数据集VOC+YOLO格式1577张1类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)高空无人机拍摄的车辆检测数据集VOC+YOLO格式1577张1类别。图片数量(jpg文件个数)：1577。标注数量(xml文件个数)：1577。标注数量(txt文件个数)：1577。使用标注工具：labelImg。标注类别名称:["car"]car 框数 = 30090。标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-04-04 08:35:16 134

原创【目标检测数据集】钢丝绳破损灼伤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1318张2类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注类别名称:["leiji","posun"]图片数量(jpg文件个数)：1318。标注数量(xml文件个数)：1318。标注数量(txt文件个数)：1318。使用标注工具：labelImg。leiji 框数 = 691。标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-04-03 22:00:20 45

原创【目标检测数据集】防震锤数据集2238张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。目标检测数据集】防震锤数据集2238张VOC+YOLO格式。图片数量(jpg文件个数)：2238。标注数量(xml文件个数)：2238。标注数量(txt文件个数)：2238。使用标注工具：labelImg。标注类别名称:["fzc"]标注规则：对类别进行画矩形框。

2025-04-03 21:49:13 23

原创城市占道经营目标数据集VOC-YOLO-5266张

城市占道经营目标数据集VOC-YOLO-5266张数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5226标注数量(xml文件个数)：5226标注数量(txt文件个数)：5226标注类别数：1标注类别名称:["zdjy"]每个类别标注的框数：zdjy 框数 = 5799总框数：5799

2025-04-03 21:25:20 53

原创【目标检测数据集】布匹缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4774张34类别

"三丝","云织","修痕","双纬","双经","吊经","整经结","断氨纶","断经","星跳","松经","死皱","毛粒","水渍","污渍","油渍","浆斑","浪纹档","烧毛痕","百脚","破洞","磨痕","稀密档","筘路","粗经","粗维","纬纱不良","纬缩","结头","色差档","花板跳","跳纱","跳花","轧痕"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数)：4774。

2025-04-03 21:03:38 233

原创【目标检测数据集】变电站缺陷破损油污异物等检测数据集8300张17类别VOC和YOLO格式

【目标检测数据集】变电站缺陷破损油污异物等检测数据集8300张17类别VOC和YOLO格式数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8307标注数量(xml文件个数)：8307标注数量(txt文件个数)：8307标注类别数：17标注类别名称:["bjdsyc","bj_wkps","yw_nc","xmbhyc","kgg_ybh","gbps","yw_

2025-04-03 20:49:04 162

原创【目标检测】施工人员安全服装穿戴检测数据集367张YOLO+VOC格式

标签名称:["No helmet","Safety shoes","helmet","no gloves","no vest","person","vest"]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件。JPEGImages文件夹中jpg图片总计：367。labels文件夹中txt文件总计：367。数据集格式：VOC格式+YOLO格式。no vest 框数 = 352。图片清晰度（分辨率：像素）：清晰。

2025-04-02 22:32:07 111

原创【目标检测】消火栓数据集1788张YOLO+VOC格式

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件。【目标检测】消火栓数据集1788张YOLO+VOC格式。Annotations文件夹中xml文件总计：1788。JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1788。labels文件夹中txt文件总计：1788。标签名称:["firehydrant"]数据集格式：VOC格式+YOLO格式。标签形状：矩形框，用于目标检测识别。图片清晰度（分辨率：像素）：清晰。

2025-04-02 22:17:52 120

原创【目标检测】施工工地目标检测（重型机械人车）数据集9236张YOLO+VOC格式

【目标检测】施工工地目标检测（重型机械人车）数据集9236张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：9236Annotations文件夹中xml文件总计：9236labels文件夹中txt文件总计：9236标签种类数：13标签名称:["Bulldozer","Concrete mixer","Crane","Excavator","Hanging head","Loader",

2025-04-02 22:12:36 236

原创【目标检测】螺丝螺母数据集408张2类YOLO+VOC格式

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。【目标检测】螺丝螺母数据集408张2类YOLO+VOC格式。压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件。Annotations文件夹中xml文件总计：408。JPEGImages文件夹中jpg图片总计：408。labels文件夹中txt文件总计：408。标签名称:["bolt","nut"]数据集格式：VOC格式+YOLO格式。标签形状：矩形框，用于目标检测识别。图片清晰度（分辨率：像素）：清晰。

2025-04-02 22:05:48 86

原创【目标检测】乱堆石料垃圾数据集3137张YOLO+VOC格式

【目标检测】乱堆石料垃圾数据集3137张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3137Annotations文件夹中xml文件总计：3137labels文件夹中txt文件总计：3137标签种类数：1标签名称:["pile"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：pile 框数 = 3618总框数：361

2025-04-02 22:00:12 182

原创【目标检测】垃圾分类检测数据集8521张16类YOLO+VOC（已增强）

【目标检测】垃圾分类检测数据集8521张16类YOLO+VOC（已增强）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：8521Annotations文件夹中xml文件总计：8521labels文件夹中txt文件总计：8521标签种类数：16标签名称:["Cans","Cardboard","Face Mask","Glass Bottle","Paper Bag","Paper Cup","Paperb

2025-04-02 21:53:28 136

原创【目标检测】空中目标检测数据集5类3993张YOLO+VOC格式

【目标检测】空中目标检测数据集5类3993张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3993Annotations文件夹中xml文件总计：3993labels文件夹中txt文件总计：3993标签种类数：5标签名称:["Bird","Drone","Helicopter","Missile","Plane"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels

2025-04-02 21:48:56 212

原创【目标检测】红外空中飞行物小目标检测数据4756张YOLO+VOC格式

【目标检测】红外空中飞行物小目标检测数据4756张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4756Annotations文件夹中xml文件总计：4756labels文件夹中txt文件总计：4756标签种类数：3标签名称:["Bird","Drone","Plane"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：B

2025-04-02 21:43:45 302

原创【目标检测】飞行物检测数据集7346张3类标签YOLO+VOC格式

【目标检测】飞行物检测数据集7346张3类标签YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：7346Annotations文件夹中xml文件总计：7346labels文件夹中txt文件总计：7346标签种类数：3标签名称:["bird","drone","plane"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：bir

2025-04-02 21:29:34 610

原创【目标检测】电子元器件检测数据集9185张YOLO+VOC格式

【目标检测】电子元器件检测数据集9185张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：9185Annotations文件夹中xml文件总计：9185labels文件夹中txt文件总计：9185标签种类数：48标签名称:["7_seg","arduino_mega","arduino_mini","arduino_nano","arduino_uno","battery_9v","b

2025-04-02 21:23:49 521

原创【目标检测】X光安检危险品数据集3815张12类YOLO+VOC格式

【目标检测】X光安检危险品数据集3815张12类YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3815Annotations文件夹中xml文件总计：3815labels文件夹中txt文件总计：3815标签种类数：12标签名称:["Baton","Bullet","Gun","Hammer","HandCuffs","Knife","Lighter","Pliers","Powerba

2025-04-02 21:19:20 228

原创【小目标检测】天空飞行物小目标检测数据集3393张（鸟无人机飞机气球）YOLO+VOC

数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3393Annotations文件夹中xml文件总计：3393labels文件夹中txt文件总计：3393标签种类数：4标签名称:["Balloon","bird","drone","plane"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：Balloon 框数 = 392bird 框数 = 7

2025-03-30 21:18:18 313

原创【目标检测】极端恶劣天气雨雪雾天道路目标检测数据集9636张YOLO+VOC

极端恶劣天气雨雪雾天道路目标检测数据集

2025-03-30 21:12:33 198

原创【目标检测】道路驾驶视角目标检测数据集9793张7类YOLO+VOC格式

【目标检测】道路驾驶视角目标检测数据集9793张7类YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：9793Annotations文件夹中xml文件总计：9793labels文件夹中txt文件总计：9793标签种类数：7标签名称:["bike","bus","car","motor","person","rider","truck"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对

2025-03-30 21:05:53 569

原创【目标检测】X光安检危险品数据集9995张12类YOLO+VOC格式

【目标检测】X光安检危险品数据集9995张12类YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：9995Annotations文件夹中xml文件总计：9995labels文件夹中txt文件总计：9995标签种类数：12标签名称:["Baton","Bullet","Gun","Hammer","HandCuffs","Knife","Lighter","Pliers","Powerba

2025-03-30 20:59:45 400

原创【目标检测】80种手语检测数据集9648张YOLO+VOC

【目标检测】80种手语检测数据集9648张YOLO+VOC数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：9648Annotations文件夹中xml文件总计：9648labels文件夹中txt文件总计：9648标签种类数：80标签名称:["additional","alcohol","allergy","bacon","bag","barbecue","bill","biscuit","bitter",

2025-03-30 20:50:13 752

原创【目标检测】战斗飞机数据集15292张YOLO+VOC（已增强）

【目标检测】战斗飞机数据集15292张YOLO+VOC（已增强）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：15292Annotations文件夹中xml文件总计：15292labels文件夹中txt文件总计：15292标签种类数：1标签名称:["fighter"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：fighter 框数 = 1

2025-03-28 21:18:49 190

原创【目标检测】玉米幼苗数据集8530张YOLO+VOC（已增强）

【目标检测】玉米幼苗数据集8530张YOLO+VOC（已增强）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：8530Annotations文件夹中xml文件总计：8530labels文件夹中txt文件总计：8530标签种类数：1标签名称:["Maize"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：Maize 框数 = 12650总框数

2025-03-28 21:14:38 93

原创【目标检测】烟雾明火检测数据集2926张YOLO+VOC格式

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。标签名称:["fire","fire_small","smoke"]压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件。Annotations文件夹中xml文件总计：2926。JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2926。labels文件夹中txt文件总计：2926。数据集格式：VOC格式+YOLO格式。标签形状：矩形框，用于目标检测识别。图片清晰度（分辨率：像素）：清晰。fire 框数 = 4291。

2025-03-28 21:11:06 117

原创【目标检测】武器数据集8680张3类YOLO+VOC格式

【目标检测】武器数据集8680张3类YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：8680Annotations文件夹中xml文件总计：8680labels文件夹中txt文件总计：8680标签种类数：3标签名称:["0","1","2"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：0 框数 = 4287（棍棒）1 框

2025-03-28 21:07:10 104

原创【目标检测】天空小目标数据集-飞机数据集1103张YOLO+VOC格式

【目标检测】天空小目标数据集-飞机数据集1103张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：1103Annotations文件夹中xml文件总计：1103labels文件夹中txt文件总计：1103标签种类数：1标签名称:["airplane"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：airplane 框数 =

2025-03-28 21:03:18 111

原创【目标检测】输电线缺陷检测数据集3516张YOLO+VOC（已增强）

【目标检测】输电线缺陷检测数据集3516张YOLO+VOC（已增强）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3516Annotations文件夹中xml文件总计：3516labels文件夹中txt文件总计：3516标签种类数：3标签名称:["abrasive_wear","fracture","thunderstrike"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文

2025-03-28 21:00:35 107

原创【目标检测】受电弓悬臂导线检测数据集2608张YOLO+VOC格式（已增强）

【目标检测】受电弓悬臂导线检测数据集2608张YOLO+VOC格式（已增强）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2608Annotations文件夹中xml文件总计：2608labels文件夹中txt文件总计：2608标签种类数：3标签名称:["cantilever","pantograph","wire"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹clas

2025-03-28 20:57:22 185

原创【目标检测】空中小目标无人机检测数据集840张YOLO+VOC

【目标检测】空中小目标无人机检测数据集840张YOLO+VOC数据集介绍：天空小目标检测类，无人机空中视频截取标注数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：840Annotations文件夹中xml文件总计：840labels文件夹中txt文件总计：840标签种类数：1标签名称:["drone"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为

2025-03-28 20:52:37 149

原创【目标检测】电子显示器中数字0-9识别检测数据集7746张YOLO+VOC（已增强）

标签名称:["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","."]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。【目标检测】电子显示器中数字0-9识别检测数据集7746张YOLO+VOC（已增强）压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件。labels文件夹中txt文件总计：7746。数据集格式：VOC格式+YOLO格式。图片清晰度（分辨率：像素）：清晰。0 框数 = 9256。3 框数 = 2997。

2025-03-28 20:49:41 166

原创【目标检测】导弹数据集9871张YOLO+VOC格式（已增强）

【目标检测】导弹数据集9871张YOLO+VOC格式（已增强）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：9871Annotations文件夹中xml文件总计：9871labels文件夹中txt文件总计：9871标签种类数：1标签名称:["Missile"]每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：Missile 框数 = 14424

2025-03-28 20:46:37 193

原创【目标检测】茶叶病害数据集4930张4类标签YOLO+VOC（已增强）

【目标检测】茶叶病害数据集4930张4类标签YOLO+VOC（已增强）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4930Annotations文件夹中xml文件总计：4930labels文件夹中txt文件总计：4930标签种类数：4标签名称:["Tea ring rot","Tea-algae-leaf-spot","Tea-bud-blight","tea-leaf-blight"]每个标签的框

2025-03-28 20:39:47 141