本文探讨了如何利用人工智能技术，特别是图形识别算法和朴素贝叶斯算法，来实现水果收货厂家对苹果的自动分级。系统通过摄像头捕获苹果图像，计算颜色和大小，进而判断苹果属于高等、中等还是低等。每个等级的概率由颜色、大小等因素综合计算得出，最终确定苹果的等级并进行分拣。
自动苹果过滤器，随着人工智能的发展，很多数学方面的技术也在生成中得到运用，今天我们
就水果收货厂家如何过滤高中低三等苹果进行分析。
需要用的技术：
1、图形识别算法，能够通过图像快速识别苹果的颜色和大小。
2、朴素贝叶斯算法
场景描述：
1、当苹果经过过滤槽时，摄像头拍照，计算出苹果的颜色和大小，通过大小判断苹果是高中低的概率。
P(高等|颜色红）= P(颜色红)*P(颜色红|高等） 除以 P(高等概率)
例：
P(高等|颜色红) = 0.5 * 0.7 / 0.3 = 1.17
苹果是高等的概率=P(高等|颜色红）+ P(高等|红黄相间） + P(高等|大） + P(高等|中） + P(高等|小）
三者概率相加判断是否高等苹果，如果是高等苹果，推入到一个苹果箱中
苹果是中等的概率=P(中等|颜色红）+ P(中等|红黄相间） + P(中等|大） + P(中等|中） + P(中等|小）
苹果是低等的概率=P(低等|颜色红）+ P(低等|红黄相间） + P(低等|大） + P(低等|中） + P(低等|小）
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