weixin_61083660的博客

链接入口：【python-sklearn】中文文本 | 主题模型分析-LDA(Latent Dirichlet Allocation)_哔哩哔哩_bilibili概念主题：自动将文本语料库编码为一组具有实质性意义的类别主题分析的典型代表：隐含狄利克雷分布（LDA）最明显的特征：能够将若干文档自动编码分类为一定数量的主题。主题数量需要人为确定主题数量通过对比新旧文档来判断模型的好坏，然后在不同参数的很多模型找到最优模型。 定义函数print_top_words： 将数据进行转化：

的介绍针对Python编程语言的免费软件机器学习库。它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在与Python数值科学库NumPy和SciPy联合使用。的重要性提供最先进的机器学习算法。的局限性这些算法不能直接用于原始数据。原始数据需要事先进行预处理。因此，除了机器学习算法之外，scikit-learn还提供了一套预处理方法。此外，提供用于流水线化这些估计器的连接器(即转换器，回归器，分类器，聚类器等)。...