leetcode 494 目标和

最新推荐文章于 2025-08-05 16:42:55 发布

南风不知意182

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分类专栏：动态规划文章标签： leetcode 算法动态规划

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该篇博客介绍了一个C++实现的算法，用于寻找数组中元素的子集，使得它们的和等于给定的目标值。通过动态规划策略，计算每个可能的子集总和，并返回满足条件的组合数。算法首先计算数组总和，然后检查目标值是否超过总和，若超过则无解。接着，利用动态规划数组dp，计算以每个元素结尾的子集和，并返回dp数组的最后一位作为结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
public:
    int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int S) {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) sum += nums[i];
        if (abs(S) > sum) return 0; // 此时没有方案
        if ((S + sum) % 2 == 1) return 0; // 此时没有方案
        int bagSize = (S + sum) / 2;
        vector<int> dp(bagSize + 1, 0);
        dp[0] = 1;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            for (int j = bagSize; j >= nums[i]; j--) {
                dp[j] += dp[j - nums[i]];
            }
        }
        return dp[bagSize];
    }
};