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RSS订阅原创 【零碎小知识点 】（七）FutureTask 和 CompletableFuture 的使用
特性FutureTask抽象级别低级别，一个可运行的异步任务高级别，一个可组合的异步计算阶段结果获取阻塞式get()支持阻塞get()，更支持非阻塞回调任务组合很难，需要手动编码非常强大且简单 (等)异常处理需要在Callable内部处理，或通过get()抛出链式异常处理 (handle线程控制需手动创建线程或线程池默认使用，也可指定自定义线程池手动完成不支持支持 (complete如果你只是需要一个非常简单的、一次性的异步任务，并且不介意用get()阻塞获取结果，FutureTask。
2025-09-06 00:34:18
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原创 【零碎小知识点 】（五）筛选字符串列表中长度大于6的字符串并按长度降序排序
这两种方法都会产生相同的结果，但第二种方法使用了更多的内置工具方法，通常被认为更符合函数式编程的风格。：Java 8引入了函数式接口（只有一个抽象方法的接口），允许使用Lambda表达式作为实现。：Java编译器能够根据上下文推断Lambda表达式的参数类型。：Stream API的设计允许链式调用，使代码更流畅易读。：提供了一种更简洁的方式来表示已经存在的方法。
2025-09-05 10:15:29
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原创 【零碎小知识点 】（四） Java多线程编程深入与实践
这篇文章介绍了Java线程的基础知识和线程安全问题。主要内容包括：1) 线程创建的5种方式（继承Thread类、实现Runnable/Callable接口、Lambda表达式、线程池）；2) 线程生命周期和状态转换（NEW、RUNNABLE、TIMED_WAITING、WAITING、TERMINATED）；3) 进程与线程的区别；4) 线程安全的三大问题：原子性问题（count++非原子操作）、可见性问题（volatile变量保证可见性）、有序性问题（指令重排导致意外结果）。通过代码示例演示了各种线程操作
2025-09-01 23:32:19
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原创 【零碎小知识点 】（三）Java集合框架深入与实践
本文深入探讨了Java集合框架的核心组件，重点分析了List接口及其实现类。通过代码示例展示了ArrayList、LinkedList和Vector的基本操作，包括元素增删改查、遍历方式等。文章特别提供了简化版ArrayList的自定义实现，模拟了动态数组扩容机制，揭示了底层数组结构的运作原理。此外，还比较了不同List实现的性能特点，如ArrayList的随机访问优势和LinkedList的插入删除效率。这些内容为开发者理解和使用Java集合框架提供了实用指导，尤其适合需要深入理解集合内部机制的读者。
2025-09-01 19:45:54
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原创 【零碎小知识点 】（二）Java基础与常用API编码实践
本文提供了Java基础语法和面向对象编程的实践代码示例，帮助提高编码能力。内容包括： 基本数据类型（byte、short、int等）和流程控制结构（if-else、switch、循环）的示例代码 面向对象编程实践： 封装示例：BankAccount类展示属性封装和方法实现 继承与多态：Animal父类与Dog/Cat子类的继承关系展示 抽象类与接口：Shape抽象类和Drawable接口的实现 内部类：成员内部类、静态内部类和方法内部类的使用 代码示例详细展示了Java核心语法特性和面向对象编程的各种概念，
2025-09-01 16:18:45
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原创 【零碎小知识点 】（一）String为什么不可变
String的不可变性是指一旦创建，其字符序列不可更改。实现方式包括：final类防止继承、private final字符数组确保引用不变、无修改数组内容的方法。这种设计带来四大优势：安全性（防止参数被篡改）、性能优化（支持字符串常量池重用）、哈希值缓存（提升集合操作效率）、线程安全（无需同步）。不可变性使String对象像刻字的石头，修改只能创建新对象，而常量池机制可安全复用相同字符串，节省内存。
2025-09-01 15:02:20
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原创 【LeetCode 热题 100】（八）二叉树
二叉树递归问题解析 1. 中序遍历（94题） 方法：递归实现"左-根-右"遍历顺序 关键点： 递归终止条件：节点为null时返回 按顺序处理左子树、当前节点、右子树 时间复杂度：O(n)，空间复杂度O(h)（树高） 2. 最大深度（104题） 方法：递归计算左右子树高度，取最大值+1 关键点： 空节点返回0 非空节点返回max(左高,右高)+1 时间复杂度：O(n)，空间复杂度O(h) 3. 翻转二叉树（226题） 方法：递归交换每个节点的左右子树 关键点： 后序遍历：先处理子树再交换
2025-08-17 22:16:29
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原创 【LeetCode 热题 100】（七）链表
**本文解析了两个经典链表问题的解法。相交链表问题采用双指针路径补偿法，通过让指针分别遍历两个链表来消除长度差，最终在交点或终点同步相遇，实现O(m+n)时间复杂度和O(1)空间复杂度。反转链表问题使用三指针迭代法，通过动态修改节点指向实现原地反转，同样保持O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度。两种解法均体现了链表问题中指针操作的精妙性，无需额外空间即可高效解决问题。
2025-08-11 22:20:18
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原创 【LeetCode 热题 100】（六）矩阵
本文解析了两个矩阵操作算法：矩阵置零和螺旋矩阵遍历。 矩阵置零：通过标记法实现原地修改。使用行/列标记数组记录含0位置，第一次遍历标记，第二次遍历置零。时间复杂度O(mn)，空间复杂度O(m+n)。示例展示了3x3矩阵的置零过程。 螺旋矩阵：采用边界收缩法模拟顺时针遍历。定义left/right/top/bottom四个边界，依次处理外圈后向内收缩。添加内圈条件避免重复遍历，时间复杂度O(mn)。通过3x3矩阵示例演示了完整的螺旋遍历过程。 两个算法都体现了矩阵操作的典型思路：矩阵置零侧重标记和批量修改，螺
2025-08-09 16:20:11
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原创 【LeetCode 热题 100】（五）普通数组
摘要 最大子数组和（Kadane算法） 使用动态规划解决最大连续子数组和问题： 定义pre记录以当前元素结尾的最大和，ans记录全局最大值 遍历时比较"从当前元素重新开始"或"延续前序子数组"两种选择 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1) 示例：数组[-2,1,-3,4,-1,2,1]最大和为6（子数组[4,-1,2,1]） 合并区间算法 通过排序和线性扫描合并重叠区间： 先按区间左端点排序 遍历时比较当前区间与已合并区间，决定合并或新建区间 时间复杂度O(n lo
2025-08-09 14:25:02
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原创 【LeetCode 热题 100】（四）子串
本文介绍了使用前缀和与哈希表统计和为K的子数组数量的高效算法。通过维护前缀和与哈希表（记录各前缀和出现次数），算法在O(n)时间内解决问题：遍历时计算当前前缀和pre，检查哈希表中是否存在pre-k的键，存在则累加对应值到结果。初始化时需设置map.put(0,1)以处理从数组起始开始的子数组。该方法相比暴力解法显著优化了时间复杂度，适用于含正负数的数组，且可扩展解决子数组长度、乘积等变种问题。示例展示了nums=[1,1,1],k=2时如何正确统计出两个有效子数组的过程。
2025-08-02 22:46:50
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原创 【LeetCode 热题 100】（三）滑动窗口
滑动窗口算法精要 无重复字符最长子串 使用双指针维护滑动窗口，HashSet存储当前字符 左指针移动时移除左侧字符，右指针扩展至重复字符 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(字符集大小) 示例：s="pwwkew" → 最长"wke"(长度3) 字母异位词查找 固定长度滑动窗口匹配字符频率 双频率数组统计字符出现次数 窗口滑动时更新频率：移除左边界，添加右边界 时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1) 示例：s="abab", p="ab&q
2025-08-02 18:25:14
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原创 【黑马SpringCloud微服务开发与实战】（九）elasticsearch基础
Elasticsearch入门指南摘要：本文介绍了Elasticsearch(ES)的安装与基本使用。通过Docker快速部署ES(7.12.1)和Kibana可视化工具，配置单节点模式和网络连接。详细讲解了倒排索引原理、IK中文分词器的安装与使用，以及索引库和文档的CRUD操作。最后展示了Java客户端RestHighLevelClient的初始化步骤，包括Maven依赖配置和连接建立方法。内容涵盖ES核心概念、Mapping映射属性设置，以及批量文档处理等实用技巧，适合开发者快速上手ES。
2025-07-30 16:26:21
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原创 【LeetCode 热题 100】（二）双指针
解题思路摘要 移动零：通过双指针法，左指针标记非零元素位置，右指针遍历数组。遇到非零元素时交换到左指针位置，保证所有零被移动到末尾。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。 盛水最多的容器：使用双指针从数组两端向中间扫描，每次移动较短的边并计算当前面积，更新最大值。确保在O(n)时间内找到最大容量，空间复杂度O(1)。 三数之和：先排序数组，固定一个数后转化为两数之和问题。使用双指针寻找满足条件的组合，通过跳过重复元素避免重复解。时间复杂度O(n²)，空间复杂度O(1)或O(n)（取决于排序实现）。
2025-07-29 18:02:34
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原创 【LeetCode 热题 100】（一）哈希
128. 最长连续序列 - 摘要 解题思路： 使用哈希集合存储所有数字，遍历集合中的每个元素，寻找连续序列的起始点（即当前数字的前驱不在集合中），然后向后统计连续序列长度。通过跳过非起始点优化效率，确保算法时间复杂度为 O(n)。 关键步骤： 将所有数字存入哈希集合（O(1) 查询） 遍历集合，当 num-1 不存在时，以 num 为起点向后扩展连续序列 更新全局最大长度 max_long 优化点： 仅对序列起始点进行扩展，避免重复计算 哈希集合去重，减少无效操作 复杂度： 时间：O(n)（每个元素最多被访
2025-07-28 21:38:18
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原创 【黑马SpringCloud微服务开发与实战】（八）MQ高级
本文介绍了消息队列（MQ）的可靠性机制及延迟消息实现方案。主要内容包括：1）发送者可靠性机制，通过重连和确认机制（publisher confirm/return）确保消息投递；2）MQ持久化配置，包括交换机、队列和消息的持久化；3）LazyQueue机制解决消息堆积问题；4）消费者可靠性策略，包含确认机制、失败重试和业务幂等处理；5）延迟消息实现，通过死信交换机和TTL设置实现消息延迟投递。文中提供了Spring Boot整合RabbitMQ的配置示例和代码实现。
2025-07-28 15:56:34
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原创 【黑马SpringCloud微服务开发与实战】（七）MQ入门
本文介绍了MQ（消息队列）的基础知识与应用实践。课程内容涵盖同步/异步调用优缺点对比、RabbitMQ技术选型、Docker环境部署（包含端口配置与权限管理）、Java客户端快速入门（含SpringBoot集成）、数据隔离实现等核心知识点。通过代码示例演示了消息队列的发布/订阅模式，并提供了详细的POM文件配置说明。课程采用RabbitMQ 3.8-management版本，重点讲解了生产环境中的用户权限控制、虚拟主机隔离等实用技巧，适合开发者快速掌握MQ在分布式系统中的实际应用。
2025-07-24 17:53:29
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原创 【黑马SpringCloud微服务开发与实战】（六）分布式事务
本文介绍了分布式事务的概念及Seata框架的应用。分布式事务指跨微服务的多数据库操作需要保持一致性，传统事务无法满足需求。Seata通过TC（事务协调器）、TM（事务管理器）和RM（资源管理器）实现分布式事务管理。文章详细展示了Seata TC服务的Docker部署过程，并讲解了微服务集成Seata的配置方法。同时对比了XA和AT两种事务模式：XA模式强一致但性能低，AT模式通过全局锁和快照实现高效事务处理，适用于高并发场景。
2025-07-23 17:28:56
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原创 【黑马SpringCloud微服务开发与实战】（五）微服务保护
本文介绍了微服务架构中的雪崩问题及其解决方案，重点讲解了Sentinel的快速入门和使用方法。内容涵盖：1）雪崩问题原因分析；2）通过Sentinel实现请求限流、线程隔离和熔断降级等解决方案；3）Sentinel的本地启动和与Spring Cloud集成配置；4）演示了自定义Fallback处理异常请求；5）详细说明了如何配置服务熔断规则。Sentinel作为强大的流量控制组件，能有效提高系统稳定性和容错能力。文章提供了完整的代码示例和配置说明，便于开发者快速实现服务保护功能。
2025-07-22 17:02:45
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原创 【黑马SpringCloud微服务开发与实战】（四）微服务02
网关路由与登录校验实现 本文介绍了网关的基本概念及其在微服务架构中的核心作用，重点讲解了如何通过Spring Cloud Gateway实现路由配置和登录校验功能。主要内容包括： 网关路由配置：通过YAML文件定义路由规则，实现请求路径到微服务的映射，支持负载均衡（lb://）和服务发现（Nacos） 路由属性配置：包括路径匹配、请求头过滤等路由属性设置，以及全局过滤器的实现方式 登录校验机制： 采用GlobalFilter实现全局登录校验逻辑 通过自定义GatewayFilterFactory创建可配置的
2025-07-21 21:42:00
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原创 【黑马SpringCloud微服务开发与实战】（三）微服务01
本文介绍了黑马商城项目的微服务化改造过程。首先指导完成环境配置，包括MySQL安装、前后端启动（后端8080端口、前端18080端口）。然后从单体架构过渡到微服务架构，基于SpringCloud进行服务拆分。重点演示了商品服务的拆分步骤：创建item-service子模块，配置pom.xml依赖和application.yml文件，复制相关代码层。最终成功启动并测试商品微服务（8081端口）。项目采用模块化结构，包含hm-common公共模块和多个业务服务模块，遵循单一职责等拆分原则。
2025-07-19 19:06:16
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原创 【黑马SpringCloud微服务开发与实战】（一）MybatisPlus篇
MyBatisPlus入门案例摘要 本文介绍了MyBatisPlus的基本使用，包含数据库表结构和测试数据的SQL脚本。主要涉及两张表： user用户表：包含用户基本信息、状态、余额等字段，使用JSON类型存储详细信息 address地址表：包含省市区等地址信息，与用户表关联，支持逻辑删除功能 脚本提供了完整的建表语句和4条用户记录、11条地址记录的测试数据，可直接导入MySQL数据库使用。表结构设计体现了常见业务需求，如唯一索引、默认值、自动更新时间等特性，为MyBatisPlus的学习提供了基础数据环境
2025-07-13 16:55:19
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原创 【Java八股文总结 — 包学会】(二）计算机网络
DNS解析URL为IP，浏览器通过TCP三次握手建立连接，发送HTTP请求，服务器响应后浏览器解析渲染页面。DNS采用分层查询和缓存机制实现域名到IP的转换。七层OSI模型为理论框架，TCP/IP四层模型为实际标准。TCP可靠连接需三次握手和四次挥手，UDP则无连接。TIME_WAIT和CLOSE_WAIT是TCP连接关闭时的状态。HTTPS在HTTP基础上加入TLS加密层。GET请求参数在URL中，POST在请求体内；HTTP长连接复用TCP连接，短连接每次请求新建连接。
2025-07-12 23:32:39
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原创 【黑马点评】（四）分布式锁
本文介绍了Redis分布式锁的实现原理与优化方案。首先分析了本地锁在JVM内部的局限性，指出分布式锁需要满足多进程可见和互斥的特性。然后通过Java代码展示了Redis分布式锁的基础实现，包括获取锁（setIfAbsent）和释放锁（delete）操作。针对锁误删问题，提出了加入线程标识的解决方案。最后使用Lua脚本解决了判断和删除操作的非原子性问题，确保分布式锁的可靠性。文中还包含多JVM环境下的测试验证，证明了分布式锁的有效性。
2025-07-09 18:52:02
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原创 【黑马点评】（三）优惠卷秒杀
总体来说：这是一个实现秒杀优惠券功能的Java服务代码，主要逻辑是：先校验秒杀活动时间（未开始/已结束则报错）和库存（不足则报错），然后通过用户ID级别的同步锁确保同一用户只能有一个请求进入下单流程，在事务方法中再次校验"一人一单"规则（防止重复购买），使用数据库乐观锁（stock > 0条件）安全扣减库存，最后用Redis生成分布式ID创建订单并返回结果。本地apipost压测200个线程跑1s，因为都是同一个用户，最终stock的数量只会到99，订单表里面也只有一个订单数据。
2025-07-07 21:01:03
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原创 【黑马点评】（二）缓存
控制层/*** 根据id查询商铺信息* @param id 商铺id* @return 商铺详情数据*/service层@Service@Resource@Override// 1.从redis查询缓存// 2.判断是否存在// 3.存在，直接返回// 4.不存在，查询数据库return Result.fail("店铺不存在：!");// 5.存在, 存入redis。
2025-07-06 14:11:13
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原创 【手把手教你玩转极验滑块JS逆向系列】（一）：滑块底层图片还原
难道向上攀登的路，不比站在顶峰更让人沸腾吗？哈喽，好久不见呐，距离上次b站登录那篇爬虫博客后，小夜斗又去学习java知识辽，但是最近在研究js逆向，想把小夜斗最近学习到的一点点经验分享大伙——滑块底层，小夜斗会将js代码一步步分析讲解！滑块网址：http://www.geetest.com/demo/首先，我们进入极验网址中（谷歌浏览器），如下图所示：我们选中【滑动模式-float】，点击进入，如下图所示：大致页面如上图所示，一个滑块验证码，平常我们生活中所见到的！使用无痕模式进行抓包，
2021-08-11 20:09:41
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原创 【原来Python爬虫还可以这么玩！】python爬虫自动化实现B站自动登录
从新开始吧，而不是重新开始哈喽，大家好呐，很久不见，甚是想念！小夜斗又和大家见面啦，距离小夜斗上次更新爬虫文章又过去了很久辽！因为在学校的时候有太多事情要做了，就疏忽了博客的更新呐，感觉以后还是要日常更新，知识需要输入，更需要输出，这样子才能吸收其中的精华所在！趁这次暑假期间给自己充能的同时，给大伙们分享一下自己的学习项目，一方面可以加强自己对知识的印象，另一方面可以给大伙们做一个参考，这就是双赢呐！本期小夜斗给大家伙带来的是一篇破解B站滑块验证实现自动登录的项目，仅供学习参考使用呐，切不可做违
2021-07-13 10:37:23
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原创 【爬虫老司机手把手教你如何分析用户数据|Python 数据分析打怪升级之路 day05】：数据规范化这样做才规范、数据可视化十大图表
数据分析打怪升级进度：day05哈喽，大家好啊，欢迎来到小夜斗的数据分析频道！大家可以叫我小夜斗：“一枚想要做python领域强者的小萌新”往期精彩回顾：【如何3秒钟看出一个人的python实力|Python 数据分析打怪升级之路 day04】：手把手教你如何分析用户数据、数据分析基本概念【如何3秒钟看出一个人的python实力|Python 数据分析打怪升级之路 day03】：最简介Python基础、Numpy基础、pandas基础 看完后仍然心有余悸【Python 数据分析打怪升级之路.
2021-05-12 23:01:55
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原创 【亲测有效，保姆级tensorflow安装教程】手把手教你安装tensorflow，轻松入门BP神经网络入门！
一：安装anaconda1：装好anaconda之后，打开Anaconda Prompt输入下面的命令语句(有墙，我们需要改变镜像源再输入命令)：conda create -n tensorflow_env tensorflow添加下面的镜像源（删去后点击Add，Enter，点击update）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free安装完成后的界面显示：有一个tensorflow_env项目Home选项卡中切
2021-05-12 22:24:07
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原创 【如何3秒钟看出一个人的python实力|Python 数据分析打怪升级之路 day04】：手把手教你如何分析用户数据、数据分析基本概念
数据分析打怪升级进度：day04哈喽大家好啊，欢迎来到夜斗小神社数据分析打怪升级之路！大家可以叫我小夜斗：“一枚想要做python领域强者的小萌新”你会确信你终于在优快云找到了能信赖的python知识分享者，这篇文章将会成为你未来数据分析的启蒙之路，听起来不错吧！小夜斗致力于python语言知识分享，这些知识各个领域的大佬课程中的文档，内容干货非常多、相信大家学完之后定有所成！现在关注小夜斗，将有更多干货分享，都能去大厂面试了！一：数据分析相关概念商业智能(BI)：用数据预测用户购物.
2021-05-04 17:28:54
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原创 【史上最骚爬虫|疯狂爬取中国大学mooc】太燃了，爬虫vs慕课反爬世纪大战|No.1
爬取中国大学全网mooc：NO.1作者：夜斗小神社IDEA工具：PyCharm抓包工具：Fiddler时间：2021/5/2小夜斗与爬虫已经很久没交流过辽，想着能重新把爬虫捡起来，这次就试一下mooc这个网站，希望能够做一个全网爬虫！爬取结果是：mooc官网左侧的课程分类，并获取其跳转链接一：通过Fiddler抓包分析抓包过程很简单：打开Fiddler点击Caputre，刷新网页进行抓包小夜斗通过分析发现这个课程分类url地址链接如下所示：# 1：课程分类网.
2021-05-02 21:22:03
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原创 【如何3秒钟看出一个人的python实力|Python 数据分析打怪升级之路 day03】：最简介Python基础、Numpy基础、pandas基础 看完后仍然心有余悸
数据分析打怪升级进度：day03一：python基础（一）：python优势数据分析领域中python开发者最多python语言简洁、有大量第三方库（二）：Python IDE推荐PycharmVisual Studio Code（三）：基础语法1-1：简单输入打印语句dream = input("你的梦想是什么？")print(dream)1-2：条件判断语句level = int(input("输入你的篮球水平:"))if level == 1: .
2021-05-02 17:21:08
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原创 【Python 数据分析打怪升级之路 day02】：行之有效的学习方法、数据挖掘核心步骤
纵然是跨过千山一路烽烟，你始终与我并肩数据分析打怪升级进度：day02Hello，各位小伙伴大家好呀，今天是数据分析滴第二次学习，这个打卡的day数不是按天数哈，是按学习滴次数！当然后面这个系列可以根据次数学习，难度是逐渐提升的！“我们只有把知识转化成为自己的语言，它才真正变成了我们自己的东西！”，很多人都会有这样的感觉，我明明学了很多很多东西，可是为什么到头来到自己真正要动手的实践的时候，手指在键盘上却写不出代码来，从而深深的怀疑自己的业务能力！今天小夜斗给大家分享一个认知三部曲 ：“认知”、.
2021-05-01 10:25:23
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原创 【Python 数据分析打怪升级之路 day01】sklearn进行数据预处理数据: 加载、划分、转换、降维
数据分析打卡学习进度：day01一：使用sklearn转换处理数据1：model_selection 模型选择模块2：preprocessing 数据预处理模块3：decompisition 特征分解模块三大模块功能：解决数据预处理、PCA降维工作、交叉验证等功能(一)：加载datasets模块中的数据集1:datasets模块（数据预处理、建模、数据集加载函数） a: load_boston（波士顿房价） b：load_win（葡萄酒数据集） c：load_ir.
2021-05-01 09:22:45
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原创 【原来python还可以这么玩】python逆向爬取网易云评论进行情感分析
遥遥微光，与我同行好久不见，各位小伙伴们！嗐，春节真滴快啊！祝大家新年快乐！书山有路勤为径，学海无涯苦作舟！又得开始愉快滴学习了！小夜斗今天给大家伙分享一期干货，芜湖起飞！JS逆向网易云爬取评论并利用snownpl进行情感分析一：逆向破解网易云参数抓取评论信息网易云PC端url: https://music.163.com/#/song?id=1817702136要抓取滴评论如下图所示:老规矩，检查网页元素，找到评论信息所在的请求网址!从xhr里面找一下子就能找到，看下面截图:如
2021-02-23 15:50:23
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