Fellou AI深度体验：未来的浏览器，又何必是浏览器？文末邀请码不限量！！！

最新推荐文章于 2025-08-05 15:27:05 发布

硅基宙宇AIGC

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文章标签：经验分享

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Qzyecho/article/details/149887485

Fellou浏览器深度体验：AI驱动的自动化浏览新时代

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核心摘要

Fellou是一款AI驱动的新型浏览器，内置Large Action Model（LAM），专为自动执行任务而设计。通过自然语言交互，实现网页自动化操作、深度搜索、内容摘要、调研报告生成等功能，将传统浏览器从"浏览工具"升级为"工作机器人"。本文基于深度使用体验，详细解析其核心功能与实际应用场景。

关键词：AI浏览器自动化操作LAM网页自动化智能搜索工作流程

产品背景与定位

哈喽，好久不见（粤）

今天想要分享的一个AI工具是Fellou浏览器。

作为了一天十小时在电脑前工作的牛马，谷歌Chrome是我用的最多的了。基本上，出了微信以外，浏览器就是我使用时长最长的软件。可能电脑都要关了，chrome都舍不得关（一天的待办工作太多，很多标签页第二天还要接着用哈哈哈）

那么Fellou和谷歌chrome等的区别在哪里呢？以下是我深度使用和体验后，会实际用到的场景，让我们一起来看看吧

Fellou是什么

AI驱动和自动化任务设计的新的浏览器，内置大模型对话框，能够帮助我们高效完成各种复杂的搜索、数据整理、网页自动化操作、跨平台信息、总结网页播放的视频，整合等任务。使用体验也非常的流畅和舒服，不会卡顿

会动的浏览器

Fellou 内置的不是传统的大语言模型（LLM），而是"Large Action Model"（LAM），专为自动执行任务而设计。

为行动而生，"行动力"是他的关键词。让我们通过自然语言就可以让浏览器帮忙查找、整理、执行和交付各类信息内容和操作。

核心功能实例

动态工作流融合 (Search + Workflow)

深度网页搜索和内容摘要，我们可以直接让Fellou帮你总结、提取网页信息，快速获取关键信息，而无需自己手动查阅大量内容。同时，DeepSearch Agent拆解执行步骤，动作流畅。

标签页自动化操作

自动分身AI机器人帮你操作网页！！！

先来一个我最新发现的使用场景。我简单对比过其他浏览器，这个效果真真的很强。

先请看VCR

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我的工作要求是让它自动帮助我重新报价，每次不同报价，每个产品要根据商品的原价的90%来提报价格。完成以上的三个产品。

它能够自动化操作，实现短流程的重复化的任务。在这里的话，我只是用了简简单单的几句话，它就能够识别到我的意图。将它进行深度步骤的一个拆分之后，就开始执行了。而且它的执行的效果其实是很满意的，

◆ 步骤拆解

◆ 使用任务要求如下

用这个浏览器帮我把shein的卖家中心上面的产品的进行重新报价，前十个的产品。进行相应的重新报价。输入的这个价格都应该是这个原价报价记录的90%。不用写理由，最后点确定。先尝试操作现在的前10的产品。只需要操作这十个产品即可，网页后台已经打开好了，无需额外搜索. @SHEIN全球商家中心

◆ 与传统RPA工具对比

我们知道用影刀RPA，自动化工具也能实现，但是他没有办法简单到用几句话就能够根据想法来去做成一个成功的工作流程。影刀会更适合工作流比较长，比较有复杂性的工作流。给我的感觉就是影刀RPA更像是一个工程大工具。

Fellou则路径短很多，更加贴切我们实际使用中随手操作。

生成调研报告

在现在AI大模型日益迭代的今天其实申请调研报告确实不算是一个非常颠覆性的一个作用啊。但是fellou它有一个能够生成网页版报告的一个亮点，而且还是多页设计的，风格看着也很舒服。还能支持一键部署上网！

◆ 栗子1：产品功能拆解报告

帮我做一个：全网搜索拆解fellou这个浏览器的所有功能。同时去检索，我们需要做一个fellou 的一个使用指南

https://chat.fellou.ai/report/035ad687-447f-4390-8b6c-7da44af148b2

啪，一个网页报告生成了！

◆ 案例2：市场分析报告

栗子2号：日本跨境电商市场分析与品类推荐报告

任务要求是：

你是一个非常专业中国跨境电商的卖家同时是非常了解日本电商市场发展的专家，现在准备入驻日本市场做C端的品类，现在有玩具类目、户外用品、3C数码品类、宠物用品品类可选、家具用品，请你根据近三年的日本市场电商数据和海外电商发展的趋势，排序推荐以上提到的类目优先级，根据对应类目进行评分和优缺点说明，所有内容根据事实出发。另外需要结合我们商家自身情况进行推荐，1，没有品牌；2、尽量选择中低价格的商品，避免大额资金周转。3、Tik Tok平台是兴趣电商的模式，做内容方式获取流量和曝光

https://chat.fellou.ai/report/ad7b5d1d-dba1-4161-9193-4fdd184c9fc5

页面太多就不贴图了，感兴趣的小伙伴们点进去看看

◆ 数据收集的局限性

从这个角度上来说，做一些信息方面的收集，还有就是说调研数据以及相关的报告，做一些轻度的收集，我觉得是效果很好的了。

为什么说轻度呢？那就说深度的这些真实数据，或者说大的一些数据不是说能够随便就扒到的，哪怕是公开了，相关的权威网页也会做爬虫屏蔽等等。所以大家对于AI有时候说可能没有这么精准的原因。

有点跑题了？nonono

这个时候就能够用到另外一个功能了，就是我们给到一些我们自己打开的网页数据来让它去检索还有分析。

让网页内容成为大模型的上下文

也就是把标签页里面的内容一整页。放进去我们的对话中让他根据我们这些网页上的信息来去，提炼总结，回答我们的问题，相当于作为一个自己的知识库。

◆ 实际应用场景

这里能够运用到的真实实用场景：我们比如说打开公司的一些内部资料，数据。那么这个时候呢，让他去根据我们打开的这些自有的数据库、知识库，那它就能够总结上面独家的资料，来去得出。你想要的答案。

小红书、知乎点赞

在fellou的操作中，给我感觉的拟人化的操作。例如下面这个让它去给我的知乎上的文章点赞。（这个时候名字还给错了，变成了它的隐藏难点哈哈哈）

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◆ 执行过程分析

在这个流程中呢，我发现他先是通过我给的错误名字去搜索，然后呢两次都不成功之后呢，他换了一种方式，先把英文删掉去搜索中文硅基宙宇，然后它成功找到了我们的账号。接着找到了对应的文章，最后给我们的文章去尝试点赞。这个时候它发现上面第一个有赞同又有喜欢这两个按钮，这个时候它也在尝试分析说哪个是他应该点的。这时候呢他不断的往下翻，最后他点了喜欢。这个用时是4分32秒，如果不是因为我的错误信息，估计会快不少

◆ 更多应用场景

比如说小红书、bilibili上发布视频、给X社交账号点赞，已经做一个网页版本的贪吃蛇小游戏、做一个我的世界的3D埃菲尔铁塔https://chat.fellou.ai/sites/3d-minecraft-eiffel-tower-NdSWZGi_）等等。有一些官方的case展示，大家可以移步官网。