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介绍传统机器学习的算法
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【支持向量机（SVM）】：算法原理及核函数
γ。原创 2024-11-15 13:13:53 · 2999 阅读 · 0 评论 -
【支持向量机（SVM）】：相关概念及API使用
介绍了SVM的算法思想、相关概念和API的初步使用原创 2024-11-15 11:23:27 · 1126 阅读 · 0 评论 -
聚类算法案例 - 顾客数据聚类
通过顾客数据聚类分析案例介绍Kmeans算法的API使用方法原创 2024-11-14 19:08:24 · 510 阅读 · 0 评论 -
聚类算法原理及评估方法
介绍了聚类算法的原理以及评估方法原创 2024-11-14 18:35:37 · 868 阅读 · 0 评论 -
【特征工程】：特征降维
介绍了机器学习中特征降维的方法：低方差过滤法、PCA法和相关系数法的基本使用。原创 2024-11-14 10:25:44 · 1298 阅读 · 0 评论 -
朴素贝叶斯算法 - 商品评论情感分析
已知商品评论数据，根据数据进行情感分类（好评、差评）原创 2024-11-14 00:22:25 · 361 阅读 · 0 评论 -
朴素贝叶斯算法案例 - 垃圾邮件识别
数据集中包含大约 64620 封中文邮件, 其中垃圾邮件有 42854 封, 正常的邮件有 21766 封. 通过使用朴素贝叶斯算法实现对垃圾邮件的分类.文本处理去除换行去除非中文字符去除多余换行符进行分词，分词之后得到列表，重新拼接为一个字符串文本向量化借助skearn中的CountVectorize()对象进行文本向量化。原创 2024-11-14 00:11:45 · 438 阅读 · 0 评论 -
朴素贝叶斯算法
介绍了朴素贝叶斯算法的原理以及应用原创 2024-11-13 20:34:10 · 1244 阅读 · 0 评论 -
XGB API使用以及参数说明
介绍XGB两种API的基本使用方式以及常用参数原创 2024-11-13 10:28:40 · 1417 阅读 · 0 评论 -
XGBoost算法案例 - 红酒品质分类
数据集共包含 11 个特征，共计 3269 条数据. 我们通过训练模型来预测红酒的品质, 品质共有 6 个各类别，分别使用数字: 0、1、2、3、4、5 来表示。原创 2024-11-12 22:52:30 · 229 阅读 · 0 评论 -
XGBoost算法
介绍了集成学习中XGBoost算法原理以及使用原创 2024-11-11 18:36:21 · 1158 阅读 · 0 评论 -
GBDT算法
介绍了BDT和GBDT的原理以及使用原创 2024-11-11 17:53:53 · 1172 阅读 · 0 评论 -
AdaBoost算法
介绍了boosting集成学习思想的经典算法adaboost算法的实现原创 2024-11-10 19:53:59 · 832 阅读 · 0 评论 -
随机森林算法
介绍了随机森林算的原理和API使用原创 2024-11-10 17:25:51 · 1130 阅读 · 0 评论 -
集成学习（Ensemble Learning）简介
本篇文章介绍了：1）集成学习的思想以及分类（Bagging和Boosting)；2）集成学习的性能评估注意事项原创 2024-11-09 10:30:08 · 1059 阅读 · 0 评论 -
决策树剪枝
本篇文章主要介绍决策树剪枝的作用及方法原创 2024-11-08 10:18:00 · 1062 阅读 · 0 评论 -
CART回归树
介绍了回归决策树的原理，并对回归决策树和线性回归模型进行对比。原创 2024-11-08 10:00:53 · 773 阅读 · 0 评论 -
CART决策树案例-泰坦尼克号生存预测
介绍sklearn中CART决策树API的使用原创 2024-11-08 09:35:53 · 674 阅读 · 0 评论 -
CART决策树
介绍了介绍了Cart决策树的原理、基尼指数的计算公式以及基尼指数在不同情况下的计算方式 。原创 2024-11-08 08:47:01 · 1298 阅读 · 0 评论 -
C4.5决策树
介绍了C4.5决策树的分类指标信息增益率的原理和计算方式；ID3决策树和C4.5决策树的优缺点。原创 2024-11-07 23:21:02 · 576 阅读 · 0 评论 -
ID3决策树
介绍了信息熵、条件熵、信息增益的概念及计算方法以及ID3决策树的构建过程原创 2024-11-07 22:36:47 · 764 阅读 · 0 评论 -
决策树简介
主要介绍决策树的基本思想和构建决策树的基本步骤原创 2024-11-07 21:31:16 · 793 阅读 · 0 评论 -
逻辑回归案例-电信客户流失预测
逻辑回归算法案例原创 2024-11-06 00:14:11 · 1160 阅读 · 0 评论 -
分类算法评估指标
介绍准确率之外的其他分类指标：精确率、召回率、f1-score、ROC曲线以及AUC曲线原创 2024-11-05 23:42:21 · 916 阅读 · 0 评论 -
逻辑回归算法案例
逻辑回归算法使用原创 2024-11-05 22:08:17 · 343 阅读 · 0 评论 -
逻辑回归算法相关数学知识(极大似然估计及sigmoid函数)
极大似然估计以及sigmoid函数原创 2024-11-05 21:05:30 · 964 阅读 · 0 评论 -
逻辑回归算法介绍
逻辑回归算法简介原创 2024-11-05 17:26:39 · 849 阅读 · 0 评论 -
正则化处理过拟合问题
介绍正则化解决过拟合原理及相关API使用原创 2024-11-03 22:03:25 · 943 阅读 · 0 评论 -
线性回归算法案例（波士顿房价案例）
介绍正规方程法和梯度下降法的API用法原创 2024-11-03 20:16:01 · 323 阅读 · 0 评论 -
回归模型评估方法
介绍线性回归模型的评价方法：MAE、MSE、RMSE、R2、Adj-R2的概念及特点原创 2024-11-03 12:11:32 · 508 阅读 · 0 评论 -
梯度下降法案例及梯度下降算法种类
介绍梯度下降算法的分类：全梯度下降算法、随机梯度下降算法、平局随机梯度下降算法、小批量随机梯度下降算法原创 2024-11-03 11:23:02 · 747 阅读 · 0 评论 -
正规方程法及梯度下降法（求解损失函数最小值）
介绍损失函数的求解方法：正规方程法和梯度下降法原创 2024-11-02 16:31:54 · 994 阅读 · 0 评论 -
线性回归算法
介绍线性回归算法以及损失函数概念原创 2024-11-02 10:29:53 · 636 阅读 · 0 评论 -
KNN算法实现手写数字识别
使用KNN算法实现手写数字的识别原创 2024-11-02 08:04:38 · 424 阅读 · 0 评论 -
交叉验证+网格搜索（模型选择和调优）
利用交叉验证和网格搜索的方式进行超参数的选择以及模型调优原创 2024-11-02 01:38:46 · 615 阅读 · 0 评论 -
KNN算法
介绍KNN算法原理以及实现过程，包括数据导入，特征处理，模型训练，模型评估。原创 2024-11-02 00:52:06 · 3247 阅读 · 0 评论 -
欠拟合和过拟合
介绍了欠拟合、过拟合的概念、产生原因和解决方式原创 2024-10-30 23:06:59 · 481 阅读 · 0 评论 -
机器学习建模流程及特征工程概念
介绍机器学习建模流程以及特征工程的基本概念原创 2024-10-30 22:39:44 · 354 阅读 · 0 评论 -
机器学习分类
介绍了机器学习的主要分类以及不同分类之间的区别原创 2024-10-30 21:46:31 · 1161 阅读 · 0 评论 -
机器学习概念
阐述机器学习的概念和数据集的表示原创 2024-10-30 16:07:23 · 1043 阅读 · 0 评论