此方法仅针对ubuntu22.04下linux系统安装及配置深度学习环境,其他版本不知可通用!
一、独立显卡驱动安装
1-1 先更新所有的软件包
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa # 加入官方ppa源
sudo apt update # 检查软件包更新列表
apt list --upgradable # 查看可更新的软件包列表
sudo apt upgrade # 更新所有可更新的软件包
1-2 独立显卡驱动-安装
ubuntu-drivers devices # ubuntu检测n卡的可选驱动
sudo apt install nvidia-driver-510 # 根据自己的n卡可选驱动下载显卡驱动
注:在安装显卡驱动时需要进入BIOS关闭安全启动模式。
1-3 验证
sudo nvidia-settings # 更改Nvidia驱动设置
nvidia-smi # 查看显卡基本信息
二、CUDA安装
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin # 下载存储库pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 # 应用存储库pin
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-6-local_11

本文详细介绍了在Ubuntu 22.04上安装CUDA和cuDNN的步骤,包括独立显卡驱动的安装、CUDA的安装(特别提醒需要安装liburcu6软件包)、cuDNN的安装(因缺少对应CUDA11.6版本,选用CUDA11.x版本)以及Anaconda的安装过程,旨在帮助读者构建深度学习环境。
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