ubuntu22.04安装nvidia,cuda,cudnn的经验

最新推荐文章于 2025-09-19 11:17:52 发布

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#python #ubuntu #tensorflow

本文介绍了在Ubuntu系统中，如何在内核更新后解决NVIDIA驱动安装错误，通过使用`dkmsautoinstall`增强内核兼容性，并指导如何安装匹配TensorFlow的cudnn版本。

1 NVIDIA545 Cuda12.3安装

ubuntu系统内核更新后nvidia驱动安装一直报错

此时可以使用

sudo dkms autoinstall --kernelver 6.5.0-14-generi

增加系统内核的兼容性，此时安装nvidia545-cuda12.3可以成功

2 cudnn安装

找到tensorflow对应cudnn版本，按照

https://blog.youkuaiyun.com/zxdd2018/article/details/127705627

流程进行安装

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ubuntu22.04版本安装CUDA及cuDNN

weixin_50457745的博客

06-07

1万+

ubuntu22、深度学习、cuda

Ubuntu22.04安装CUDA和cuDNN详细过程记录

最新发布

u010026497的博客

09-19

892

如果没有显示显卡的具体型号，很有可能是lshw数据库不完整，lshw的硬件信息基于系统的设备数据库（通常是由 /usr/share/hwdata/pci.ids 提供）。deb：下载.deb包，利用apt-get install方式安装，会自动安装.deb包名中写的N卡驱动以上两种方式均可以：如果N卡驱动和.deb包名中写的N卡驱动对应（或低于）则安装完cuda之后N卡驱动可以正常启动。紧接着，取消显卡驱动的安装，因为我们之前已经安装过。安装完成后，终端会有如下信息打印，内容不会完全相同，仅参考。

深度学习环境搭建运行(一) Ubuntu22.04 系统安装 CUDA11.8 和 CUDNN8.6.0 详细步骤(新手入门)

深度学习算法工程师，专注于前沿算法研究与实战应用。在这里，我将分享深度学习领域的实战经验、优质数据集资源以及最新论文解读与精度分析，旨在与广大技术爱好者共同探索人工智能的奥秘，助力技术成长与创新。

09-01

1456

<< 打印版本号，表示安装成功，cuda11.8 和 cudnn8.6.0 至此安装完成>>>#—# 弹出窗口按< 上下键> 选择"continue"，按键盘< 回车键>@@@@@@@@ 或者另一种方式查看 cudnn 版本 @@@@@@@@#—# 弹出窗口使用< 上下键> 和< 空格键> 选择和取消选择。#—# 验证 cuda 是否安装成功(打印如下即安装成功)#—# 弹出窗口输入"accept"，按键盘< 回车键>#—# 查看 cuDNN 安装结果(方式一)

ubuntu22.04 cuda安装

a___noob的博客

09-06

1024

可以看到 Driver Version(显卡的驱动版本) 和支持的 CUDA Version(所支持的CUDA版本上限)然后选择目标平台(我这里以X86架构上的ubuntu22.04为例，使用runfile(local)方式进行下载)可以使用 nvcc --version 命令查看版本信息来检查安装是否成功。(2)按回车取消 Driver 的安装,然后选择install。根据1中的CUDA Version选择合适版本的CUDA。(3)等待安装完成,完成后注意有一行。2.安装对应版本的CUDA。

Ubuntu22.04中安装cuda, cudnn, pytorch

modest_laowang的博客

07-20

4760

Ubuntu 22.04中安装cuda, cudnn, pytorch

ubuntu22.04 安装cuda cudnn

m0_53931365的博客

07-03

1345

1.输入nvidia-smi查看可以支持安装的cuda最大版本2.cuda与cudnn版本的选择。

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qq_32381353的博客

03-15

6986

报错没有找到 FreeImage.h 文件，若没有该文件夹，按照。

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weixin_40222848的博客

09-04

1841

找到下载的文件位置，复制第二行代码。复制第一行代码，在终端输入下载。

ubuntu20.04/Ubuntu22.04配置cuda和cuDNN

追梦的博客

03-07

7417

这里写自定义目录标题配置pytorch 环境用于深度学习Ubuntu20.04 安装显卡驱动Ubuntu20.04 安装CUDA和cuDNN 配置pytorch 环境用于深度学习 Ubuntu20.04 安装显卡驱动显卡型号是GM200[GeForce GTX TITAN X] 网上搜索了许多教程，本人尝试了最简单的方法：按下win可以唤出 Software & Updates 管理界面，然后选择“Addtional Drivers”，本人选择第一个选择；安装结束了，在终端测试，是否安装成功

Ubuntu22.04安装CUDA Toolkit、cuDNN全流程

a1423090411的博客

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1.GPU：显卡。2.NVIDIA Graphics Drivers：显卡驱动。3.CUDA：一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，是一种并行计算平台和编程模型，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。在安装NVIDIA Graphics Drivers时，CUDA已经捆绑安装，无需另外安装。5.CUDA Toolkit：包含了CUDA的runtime API、CUDA代码的编译器nvcc（CUDA也有自己的语言，代码需要编译才能执行）和debug工具等。需要自己下载安装。

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deb(network)从网络下载cuda安装包以及其他依赖项目。runfile(local)NVIDIA 提供的独立安装程序。**在这里我选择deb(network)**看情况决定。添加 NVIDIA TensorRT 仓库、deb(local)提供一个本地的安装包。然后添加 TensorRT 仓库。选择Download Now。重启后查看驱动是否正常。查看cuda的安装路径。安装 TensorRT。

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在Ubuntu 22.04上安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，你需要遵循一些步骤： 1. **更新系统**: 首先确保你的系统是最新的，运行以下命令： ``` sudo apt update && sudo apt upgrade ``` 2. **添加CUDA PPA ...