import SimpleITK as sitk
import os
import pydicom
import matplotlib.pyplot as plt
os.chdir( 'C:\\Users\\xxxx\\Desktop\\DemoData\\DemoRaw\\DemoData\\FunRaw')
#避免因路径中含中文导致SimpleITK无法读取
def dcm2nii(dcms_path, nii_path):
# 1.构建dicom序列文件阅读器,并执行(即将dicom序列文件“打包整合”)
reader = sitk.ImageSeriesReader()
dicom_names = reader.GetGDCMSeriesFileNames(dcms_path)
reader.SetFileNames(dicom_names)
image2 = reader.Execute()
#print(image2)
# 2.将整合后的数据转为array,并获取dicom文件基本信息
image_array = sitk.GetArrayFromImage(image2) # z, y, x
origin = image2.GetOrigin() # x, y, z
spacing = image2.GetSpacing() # x, y, z
direction = image2.GetDirection() # x, y, z
# 3.将array转为img,并保存为.nii.gz
image3 = sitk.GetImageFromArray(image_array)
image3.SetSpacing(spacing)
image3.SetDirection(direction)
image3.SetOrigin(origin)
sitk.WriteImage(image3, nii_path)
dcms_path = r'.\Sub_002' # dicom序列文件所在路径
nii_path = r'.\Sub_002\test.nii' # 所需.nii文件保存路径
###将dicom(.dcm)文件转为nifti(.nii)文件###
dcm2nii(dcms_path, nii_path)
dicom(.dcm)转nifti(.nii)
最新推荐文章于 2025-11-17 16:31:33 发布
该博客介绍了一个Python脚本,用于将DICOM医学影像文件转换为NIFTI格式。脚本使用SimpleITK库读取DICOM系列,整合数据,然后保存为NIFTI文件。此过程涉及读取、转换和保存步骤,适用于医学影像处理。
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