- 博客(30)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 独立样本t-Test
然后，通过计算两组样本的均值以及它们的标准差和样本大小，计算得到 t 统计量。独立样本 t-Test（Independent Samples t-Test）是一种用于比较两组独立样本均值是否有显著差异的统计方法。独立样本 t-Test 是一种常用的统计方法，适用于比较两组样本均值，例如比较两组学生在不同教学方法下的成绩、比较两组治疗方法对疾病症状的影响等。如果 p 值小于预先设定的显著性水平（通常为 0.05），则可以拒绝零假设，即认为两组样本的均值存在显著差异。
2023-10-23 17:04:40
829
原创 图像处理激活函数
然而，ReLU激活函数存在一个缺点，即在输入为负数时，梯度为零，导致神经元在训练过程中可能无法更新。为了解决这个问题，一些变种的ReLU函数被提出，如Leaky ReLU和Parametric ReLU，它们允许负数输入产生小的非零输出和梯度，进一步改善了训练的性能。然而，需要注意的是在使用ReLU时要注意负数输入导致的梯度问题，并可以选择合适的变种函数来改善性能。相比于其他激活函数，如Sigmoid或tanh函数，ReLU函数在神经网络的训练过程中可以更快地收敛，并能够有效地解决梯度消失问题。
2023-10-20 11:36:29
190
原创 图像处理模型
GAE是指Graph Autoencoders，是一种用于图数据的自编码器模型。自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习数据的低维表示，也称为编码（encoding）。GAE特别适用于图数据，如社交网络、推荐系统、知识图谱等。GAE的目标是学习一个能够重构原始图的低维表示。它由两个主要的组成部分组成：编码器（encoder）和解码器（decoder）。编码器将原始的图数据映射到一个低维的表示空间，而解码器则将这个低维表示恢复为原始的图数据。
2023-10-20 11:35:45
423
原创 实验评估分类性能指标
ROC曲线的横坐标表示模型将负例错误分类为正例的比例（1 - 特异度），即假阳性率（False Positive Rate，FPR），纵坐标表示模型将正例正确分类为正例的比例，即灵敏度（True Positive Rate，TPR）。灵敏度的意义在于衡量了模型对于正例的全面性能力，特别是在需要较高的识别正例的问题中，如病人诊断、信用风险评估等。特异度的意义在于衡量了模型对负例的全面性能力，特别是在需要较高的识别负例的问题中，如安全防护、垃圾邮件过滤等。在评估模型性能时，可以综合考虑灵敏度和特异度两个指标。
2023-10-19 17:22:20
479
原创 医学影像处理相关名词
通常，初步选择一个较小的学习率，在训练过程中观察模型的表现和损失函数的下降速度，根据实验结果来调整学习率。结构连接矩阵是一个N*N的矩阵，其中N表示感兴趣区域的数量。矩阵的每个元素表示两个脑区之间的连接强度，可以是二进制值（表示是否存在连接）或连续值（表示连接的强度）。在神经科学中，结构连接矩阵用于表示大脑的结构连接模式，其中每个节点代表一个脑区，矩阵的每个元素表示两个脑区之间的连接强度。纤维束追踪：基于重建的扩散张量，使用纤维束追踪算法，如确定性或概率性的纤维追踪算法，提取出不同脑区之间的纤维束。
2023-10-19 16:14:00
185
原创 决策树（Decision Tree）和随机森林
节点会根据样本的特征作出判断，最初的分支点被称为根节点，其余的被称为子节点，不再有分支的节点则被称为叶子节点，它们代表样本的分类结果。在构建决策树时，我们会从训练数据中有放回的随机选取一部分样本，也不会使用数据的全部特征，而是随机选取部分特征进行训练，每棵树使用的样本和特征各不相同，训练的结果自然也不同。构造树的基本思路：随着树的深度，也就是层数的增加，让熵快速降低，熵降低的速度越快，代表决策树分类效率越高。随机森林的输出结果由投票决定，如果大部分决策树认为测试数据是什么样的，则认为是什么样的。
2023-10-15 15:25:09
70
原创 Python入门第十六章---文件
Python入门：编码格式、文件的读写操作、常用的文件打开模式、文件对象的常用方法、with语句、os与os.path模块操作目录的相关函数
2023-08-17 17:14:23
194
1
原创 Python入门第十三章---类与对象
Python入门：编程的两大思想（面向对象和面向过程的区别和相同点）、类与对象的创建、类属性类方法静态方法的调用、属性和方法的动态绑定
2023-08-13 17:49:14
53
1
原创 Python入门第十章---字符串
Python入门：字符串的定义、常用操作（查询、大小写转换、内容对齐、劈分、判断、替换与合并）、比较操作、切片操作、格式化字符串、宽度与精度、编码与解码
2023-08-12 17:54:47
59
1
原创 Python第九章---集合
Python中集合的创建方式、相关操作（判断、新增、删除、清空）、集合之间的关系（相等、子集、超集、交集）、相关数学操作（交、并、差、对称差）
2023-08-11 16:55:18
85
1
原创 将两个递增的有序链表合并为一个递增的有序链表。要求结果链表仍使用原来两个链表的存储空间, 不另外占用其它的存储空间。表中不允许有重复的数据。
问题：将两个递增的有序链表合并为一个递增的有序链表。要求结果链表仍使用原来两个链表的存储空间, 不另外占用其它的存储空间。表中不允许有重复的数据。分析：合并后的新表使用头指针Lc指向，pa和pb分别是链表La和Lb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点，从第一个结点开始进行比较，当两个链表La和Lb均为到达表尾结点时，依次摘取其中较小者重新链接在Lc表的最后。如果两个表中的元素相等，只摘取La表中的元素，删除Lb表中的元素，这样确保合并后表中无重复的元素。当一个表到达表尾结点，为空时，将非空表的剩余元
2021-11-23 20:29:31
2466
原创 eclipse如何移动一段代码
打开eclipse，选中需要移动的代码部分将多行代码整体向右移动：Tab键将多行代码整体向左移动：Shift+Tab键将多行代码整体向下移动：Alt+↓键将多行代码整体向上移动：Alt+↑键
2021-03-16 14:34:59
254
空空如也
dpabi使用时报错怎么解决
2023-12-28
安装jiwer包失败
2022-04-22
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人