批量dicom格式转nii(dcm2nii),目前网上最全总结与最强转换方法!!

本文对比了使用mricron、spm12、Python和手动工具如SimpleITK进行dcm2nii转换的方法,强调MRIcroGL结合python的稳定性和效率。同时推荐了针对零基础学习者的Python学习资源。

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文章目录
  • Dcm2nii各方法目前存在的问题
  • 又快又稳定的批处理方法!
  • 总结

Dcm2nii各方法目前存在的问题

  1. 使用mricron的dcm2niigui.exe转换,此方法虽然可以成功转换,但存在的问题如下:①输出的nii可能不止一个;②只能输出到同级目录,不能自定义输出文件深度。
  2. 使用matlab中的spm12软件转换,代码如下:
matlabbatch{1}.spm.util.import.dicom.data = data_subdir3 ;
matlabbatch{1}.spm.util.import.dicom.outdir = {data_dir2} ;
spm_jobman('run', matlabbatch) ;

存在的问题是:单个病人work,多个病人循环处理经常会出现保存错乱的情况。
3. 使用python代码进行转换,代码如下:

series_file_names = sitk.ImageSeriesReader.GetGDCMSeriesFileNames(path)
series_reader = sitk.ImageSeriesReader()
series_reader.SetFileNames(series_file_names)
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