【国科大矩阵分析及应用】第五次作业

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题目

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第1题解答

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由如下书上4.7中关于Linear T T Transformastions的定义:

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​ 由上可知,只有(b)是linear opeartors on R 2 \mathbf{R}^2 R2

只需要看是不是满足线性算子中的线性的概念即可,即验证是否满足加法封闭性和乘法封闭性即可。

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第2题解答

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​ 对于任意 x \mathbf{x} x都有 T ( 0 ) = T ( x − x ) = T ( x ) − T ( x ) = 0 \mathbf{T}(\mathbf{0})=\mathbf{T}(\mathbf{x}-\mathbf{x})=\mathbf{T}(\mathbf{x})-\mathbf{T}(\mathbf{x})=\mathbf{0} T(0)=T(xx)=T(x)T(x)=0,故对于所有的线性变换 T \mathbf{T} T都有 T ( 0 ) = 0 \mathbf{T}(\mathbf{0})=0 T(0)=0成立。

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第3题解答

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​ 由上述相似性定义可知,若设 A A A B B B相似,即 B B B等于 P P P的逆乘以 A A A乘以 P P P。考虑 B B B的列空间,记为 C ( B ) C (B) C(B)。若 y y y属于 C ( B ) C (B) C(B),则存在向量 x x x 属于实数空间的 n n n维空间( R n R^n Rn),使得 y y y等于 B B B乘以 x x x。因为 B B B等于 P P P的逆乘以 A A A乘以 P P P,所以 y y y等于 P P P的逆乘以 A A A 乘以 P P P再乘以 x x x。令 z z z 等于 P P P乘以 x x x,那么 y y y等于 P P P的逆乘以 A A A 乘以 z z z,这说明 C ( B ) C (B) C(B) 中的向量 y y y可以通过 A A A的列空间 C ( A ) C (A) C(A) 中的向量 A A A乘以 z z z 经过线性变换 P P P的逆得到。反之,对于 A A A的列空间 C ( A ) C (A) C(A) 中的任意向量 w w w 等于 A A A乘以 z z z,令 x x x 等于 P P P的逆乘以 z z z,那么 B B B乘以 x x x 等于(P 的逆乘以 A A A乘以 P P P)乘以(P 的逆乘以 z z z)等于 P P P的逆乘以 A 乘以 z z z 等于 P P P的逆乘以 w w w,这说明 C ( A ) C (A) C(A) 中的向量经过变换可以得到 C ( B ) C (B) C(B) 中的向量。所以 C ( A ) C (A) C(A) C ( B ) C (B) C(B) 是同构的向量空间,同构的向量空间维数相同,即秩 (A) 等于 C ( A ) C (A) C(A) 的维数等于 C ( B ) C (B) C(B) 的维数等于秩 (B),即可得:
rank ⁡ ( A ) = dim ⁡ ( C ( A ) ) = dim ⁡ ( C ( B ) ) = rank ⁡ ( B ) \operatorname{rank}(A)=\operatorname{dim}(C(A))=\operatorname{dim}(C(B))=\operatorname{rank}(B) rank(A)=dim(C(A))=dim(C(B))=rank(B)
简而言之,由于乘非奇异矩阵不会改变秩,故秩是一个similarity invariant

矩阵C的秩被定义为rank©, 那么C的矩阵为B=Q-CQ, 由于矩阵乘非奇异矩阵不改变,故

rank©=rank(B)=rank(Q-CQ)

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第4题解答

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由于标准基 S = { ( 1 0 0 ) , ( 0 1 0 ) , ( 0 0 1 ) } S=\left\{\left(\begin{array}{l}1 \\ 0 \\ 0\end{array}\right),\left(\begin{array}{l}0 \\ 1 \\ 0\end{array}\right),\left(\begin{array}{l}0 \\ 0 \\ 1\end{array}\right)\right\} S= 100 , 010 , 001

A(1,0,0)=(1,0,1)

A(0,1,0)=(2,-1,0)

A(0,0,1)=(-1,0,7)

Q = I S S ′ Q=I^{S'}_{S} Q=ISS

I(1,0,0)=(1,0,0)=(1,0,0)

I(1,1,0)=(1,1,0)=(1,1,0)

I(1,1,1)=(1,1,1)=(1,1,1)

(a)题解答如下:

​ 由题知,标准基 S = { ( 1 0 0 ) , ( 0 1 0 ) , ( 0 0 1 ) } S=\left\{\left(\begin{array}{l}1 \\ 0 \\ 0\end{array}\right),\left(\begin{array}{l}0 \\ 1 \\ 0\end{array}\right),\left(\begin{array}{l}0 \\ 0 \\ 1\end{array}\right)\right\} S= 100 , 010 , 001 ,那么可以求出线性变换在标准基下得表示:

​ 对于 e 1 = ( 1 0 0 ) , e_1=\left(\begin{array}{l}1 \\ 0 \\ 0\end{array}\right), e1= 100 ,可得: A ( e 1 ) = A ( 1 , 0 , 0 ) = ( 1 , 0 , 1 ) A\left(e_1\right)=A(1,0,0)=(1,0,1) A(e1)=A(1,0,0)=(1,0,1)

​ 对于 e 2 = ( 0 1 0 ) , e_2=\left(\begin{array}{l}0 \\ 1 \\ 0\end{array}\right), e2= 010 ,可得: A ( e 2 ) = A ( 0 , 1 , 0 ) = ( 2 , − 1 , 1 ) A\left(e_2\right)=A(0,1,0)=(2,-1,1) A(e2)=A(0,1,0)=(2,1,1)

​ 对于 e 3 = ( 0 0 1 ) , e_3=\left(\begin{array}{l}0 \\ 0 \\ 1\end{array}\right), e3= 001 ,可得: A ( e 3 ) = A ( 0 , 0 , 1 ) = ( − 1 , 0 , 7 ) A\left(e_3\right)=A(0,0,1)=(-1,0,7) A(e3)=A(0,0,1)=(1,0,7)

综上可知,线性变换在标准基下的 [ A ] S [\mathbf{A}]_{\mathcal{S}} [A]S为:
[ A ] S = ( 1 2 − 1 0 − 1 0 1 0 7 ) [\mathbf{A}]_{\mathcal{S}}=\left(\begin{array}{rrr} 1 & 2 & -1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 7 \end{array}\right) [A]S= 101210107

(b)题解答如下:

​ 由题知,基 S ′ = { ( 1 0 0 ) , ( 1 1 0 ) , ( 1 1 1 ) } S^{\prime}=\left\{\left(\begin{array}{l}1 \\ 0 \\ 0\end{array}\right),\left(\begin{array}{l}1 \\ 1 \\ 0\end{array}\right),\left(\begin{array}{l}1 \\ 1 \\ 1\end{array}\right)\right\} S= 100 , 110 , 111 ,那么可以求得从标准基到基 S ′ S^{\prime} S的基变换矩阵 Q \mathbf{Q} Q为: Q = ( 1 1 1 0 1 1 0 0 1 ) \mathbf{Q}=\left(\begin{array}{lll} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right) Q= 100110111 ,利用行变换法可求得 Q − 1 = ( 1 − 1 0 0 1 − 1 0 0 1 ) \mathbf{Q^{-1}}=\left(\begin{array}{lll} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right) Q1= 100110011

[ A ] S ′ = Q − 1 [ A ] S Q [\mathbf{A}]_{\mathcal{S}^{\prime}}=\mathbf{Q}^{-1}[\mathbf{A}]_{\mathcal{S}} \mathbf{Q} [A]S=Q1[A]SQ可得: [ A ] S ′ = ( 1 4 3 − 1 − 2 − 9 1 1 8 ) [\mathbf{A}]_{\mathcal{S}^{\prime}}=\left(\begin{array}{rrr} 1 & 4 & 3 \\ -1 & -2 & -9 \\ 1 & 1 & 8 \end{array}\right) [A]S= 111421398

综上所述:
[ A ] S ′ = ( 1 4 3 − 1 − 2 − 9 1 1 8 )  and  Q = ( 1 1 1 0 1 1 0 0 1 ) [\mathbf{A}]_{\mathcal{S}^{\prime}}=\left(\begin{array}{rrr} 1 & 4 & 3 \\ -1 & -2 & -9 \\ 1 & 1 & 8 \end{array}\right) \quad \text { and } \mathbf{Q}=\left(\begin{array}{lll} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right) [A]S= 111421398  and Q= 100110111

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第5题解答

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(a)题解答如下:

​ 对于线性变换 T : V → V \mathbf{T}:V \rightarrow V TVV,要判断一个子空间在 T \mathbf{T} T 下是否不变,就是看这个子空间里的任意一个向量 v v v,经过 T \mathbf{T} T 变换后得到的 T ( v ) \mathbf{T}(v) T(v)是不是还在这个子空间里。

对于平凡子空间 { 0 \mathbf{0} 0},由线性变换的性质 T ( 0 ) = T ( x − x ) = T ( x ) − T ( x ) = 0 \mathbf{T}(\mathbf{0})=\mathbf{T}(\mathbf{x}-\mathbf{x})=\mathbf{T}(\mathbf{x})-\mathbf{T}(\mathbf{x})=\mathbf{0} T(0)=T(xx)=T(x)T(x)=0所以平凡子空间 { 0 \mathbf{0} 0} 在 T \mathbf{T} T 变换下是不变的。

(b)题解答如下:

​ 根据线性变换 T : V → V \mathbf{T}:V \rightarrow V TVV的定义, T \mathbf{T} T是从向量空间 V V V到它自身的一种映射。对于 V V V里的任意一个向量 v v v,对 v v v 进行 T \mathbf{T} T变换后得到的 T ( v ) \mathbf{T}(v) T(v) 还是 V V V里的向量(因为 T \mathbf{T} T的定义域是 V V V,值域也是 V V V)。

​ 所以整个向量空间 V V V T \mathbf{T} T下是不变的。

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第6题解答

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​ 恒等算子 I \mathbf{I} I是一种特殊的线性算子,对于向量空间 V \mathcal{V} V中的任意向量 v v v,都有 I ( v ) = v \mathbf{I}(v)=v I(v)=v

​ 对于平凡子空间 { 0 } \{\mathbf{0}\} {0},有 I ( 0 ) = 0 \mathbf{I}(\mathbf{0})=\mathbf{0} I(0)=0,且 0 \mathbf{0} 0属于 { 0 } \{\mathbf{0}\} {0},故 { 0 } \{\mathbf{0}\} {0}是恒等算子 I \mathbf{I} I下不变的子空间。

​ 对于整个空间 V \mathcal{V} V,对其中任意的 v ∈ V v\in\mathcal{V} vV,有 I ( v ) = v \mathbf{I}(v)=v I(v)=v,故 V \mathcal{V} V是恒等算子 I \mathbf{I} I下不变的子空间。

​ 对于 V \mathcal{V} V的任意子空间 W \mathcal{W} W,其中任意的 w ∈ W w\in\mathcal{W} wW,有 I ( w ) = w \mathbf{I}(w)=w I(w)=w,故 V \mathcal{V} V的任意子空间 W \mathcal{W} W是恒等算子 I \mathbf{I} I下不变的子空间。

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第7题解答

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(a)题解答如下:

只需要证明 v = α e 1 + β e 2 \mathbf{v}=\alpha \mathbf{e}_1+\beta\mathbf{e}_2 v=αe1+βe2经过T之后仍然在R^4空间中即可
T ( α e 1 + β e 2 ) = α T e 1 + β T e 2 \mathbf{T}(\alpha \mathbf{e}_1+\beta\mathbf{e}_2)=\alpha \mathbf{T}\mathbf{e}_1+\beta\mathbf{T}\mathbf{e}_2 T(αe1+βe2)=αTe1+βTe2

T ( 1 , 0 , 0 , 0 ) = ( 1 , 0 , 0 , 0 ) = 1 ∗ e 1 T ( 0 , 1 , 0 , 0 ) = ( 1 , 1 , 0 , 0 ) = 1 ∗ e 1 + 1 ∗ e 2 \mathbf{T}(1,0,0,0)=(1,0,0,0)=1*\mathbf{e}_1\\ \mathbf{T}(0,1,0,0)=(1,1,0,0)=1*\mathbf{e}_1+1*\mathbf{e}_2 T(1,0,0,0)=(1,0,0,0)=1e1T(0,1,0,0)=(1,1,0,0)=1e1+1e2

​ 由题目可知, X = span ⁡ { e 1 , e 2 } \mathcal{X}=\operatorname{span}\left\{e_1, e_2\right\} X=span{e1,e2} R 4 \mathbf{R}^4 R4空间前两个单位向量张成的子空间,由 x ∈ X \mathbf{x} \in \mathcal{X} xX可推得:对于 α , β ∈ ℜ \alpha, \beta \in \Re α,β,有 x = ( α , β , 0 , 0 ) \mathbf{x}=(\alpha, \beta, 0,0) x=(α,β,0,0),故可得:
T ( x ) = T ( α , β , 0 , 0 ) = ( α + β , β , 0 , 0 ) ∈ X \mathbf{T}(\mathbf{x})=\mathbf{T}(\alpha, \beta, 0,0)=(\alpha+\beta, \beta, 0,0) \in \mathcal{X} T(x)=T(α,β,0,0)=(α+β,β,0,0)X
由上知, X \mathcal{X} X is invariant under T \mathbf{T} T.

(b)题解答如下:

​ 经过基变换很容易得到 [ T / X ] { e 1 , e 2 } = ( 1 1 0 1 ) \left[\mathbf{T}_{/ \mathcal{X}}\right]_{\left\{\mathbf{e}_1, \mathbf{e}_2\right\}}=\left(\begin{array}{ll}1 & 1 \\ 0 & 1\end{array}\right) [T/X]{e1,e2}=(1011)

©题解答如下:

​ 由题得 T ( x 1 , x 2 , x 3 , x 4 ) = ( x 1 + x 2 + 2 x 3 − x 4 , x 2 + x 4 , 2 x 3 − x 4 , x 3 + x 4 ) \mathbf{T}\left(x_1, x_2, x_3, x_4\right)=\left(x_1+x_2+2 x_3-x_4, x_2+x_4, 2 x_3-x_4, x_3+x_4\right) T(x1,x2,x3,x4)=(x1+x2+2x3x4,x2+x4,2x3x4,x3+x4),而 B \mathcal{B} B是由 e 1 e_1 e1, e 2 e_2 e2所得,故可得:
T ( e 1 ) = T ( 1 , 0 , 0 , 0 ) = ( 1 , 0 , 0 , 0 ) T ( e 2 ) = T ( 0 , 1 , 0 , 0 ) = ( 1 , 1 , 0 , 0 ) \begin{aligned} & \mathbf{T}\left(e_1\right)=\mathbf{T}(1,0,0,0)=(1,0,0,0) \\ & \mathbf{T}\left(e_2\right)=\mathbf{T}(0,1,0,0)=(1,1,0,0)\end{aligned} T(e1)=T(1,0,0,0)=(1,0,0,0)T(e2)=T(0,1,0,0)=(1,1,0,0)
​ 设 B = { e 1 , e 2 , e 3 , e 4 } \mathcal{B}=\left\{e_1, e_2, e_3, e_4\right\} B={e1,e2,e3,e4} R 4 \mathbf{R}^4 R4的标准基,因为 X = span ⁡ { e 1 , e 2 } \mathcal{X}=\operatorname{span}\left\{e_1, e_2\right\} X=span{e1,e2} R 4 \mathbf{R}^4 R4空间前两个单位向量张成的子空间,由前面计算可知, T ( e 1 ) \mathbf{T}(e_1) T(e1) T ( e 2 ) \mathbf{T}(e_2) T(e2)在前两个坐标上有值,根据线性变换在基下矩阵的表示, [ T ] B [\mathbf{T}]_{\mathcal{B}} [T]B的前两列是由 T ( e 1 ) \mathbf{T}(e_1) T(e1) T ( e 2 ) \mathbf{T}(e_2) T(e2)在基 B \mathcal{B} B下的坐标构成的,故可得:
[ T ] B = ( 1 1 ∗ ∗ 0 1 ∗ ∗ 0 0 ∗ ∗ 0 0 ∗ ∗ ) [\mathbf{T}]_{\mathcal{B}}=\left(\begin{array}{cc|cc}1 & 1 & * & * \\ 0 & 1 & * & * \\ \hline 0 & 0 & * & * \\ 0 & 0 & * & *\end{array}\right) [T]B= 10001100

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