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题目
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第1题解答
由如下书上4.7中关于Linear T T Transformastions的定义:
由上可知,只有(b)是linear opeartors on R 2 \mathbf{R}^2 R2
只需要看是不是满足线性算子中的线性的概念即可,即验证是否满足加法封闭性和乘法封闭性即可。
第2题解答
对于任意 x \mathbf{x} x都有 T ( 0 ) = T ( x − x ) = T ( x ) − T ( x ) = 0 \mathbf{T}(\mathbf{0})=\mathbf{T}(\mathbf{x}-\mathbf{x})=\mathbf{T}(\mathbf{x})-\mathbf{T}(\mathbf{x})=\mathbf{0} T(0)=T(x−x)=T(x)−T(x)=0,故对于所有的线性变换 T \mathbf{T} T都有 T ( 0 ) = 0 \mathbf{T}(\mathbf{0})=0 T(0)=0成立。
第3题解答
由上述相似性定义可知,若设
A
A
A和
B
B
B相似,即
B
B
B等于
P
P
P的逆乘以
A
A
A乘以
P
P
P。考虑
B
B
B的列空间,记为
C
(
B
)
C (B)
C(B)。若
y
y
y属于
C
(
B
)
C (B)
C(B),则存在向量
x
x
x 属于实数空间的
n
n
n维空间(
R
n
R^n
Rn),使得
y
y
y等于
B
B
B乘以
x
x
x。因为
B
B
B等于
P
P
P的逆乘以
A
A
A乘以
P
P
P,所以
y
y
y等于
P
P
P的逆乘以
A
A
A 乘以
P
P
P再乘以
x
x
x。令
z
z
z 等于
P
P
P乘以
x
x
x,那么
y
y
y等于
P
P
P的逆乘以
A
A
A 乘以
z
z
z,这说明
C
(
B
)
C (B)
C(B) 中的向量
y
y
y可以通过
A
A
A的列空间
C
(
A
)
C (A)
C(A) 中的向量
A
A
A乘以
z
z
z 经过线性变换
P
P
P的逆得到。反之,对于
A
A
A的列空间
C
(
A
)
C (A)
C(A) 中的任意向量
w
w
w 等于
A
A
A乘以
z
z
z,令
x
x
x 等于
P
P
P的逆乘以
z
z
z,那么
B
B
B乘以
x
x
x 等于(P 的逆乘以
A
A
A乘以
P
P
P)乘以(P 的逆乘以
z
z
z)等于
P
P
P的逆乘以 A 乘以
z
z
z 等于
P
P
P的逆乘以
w
w
w,这说明
C
(
A
)
C (A)
C(A) 中的向量经过变换可以得到
C
(
B
)
C (B)
C(B) 中的向量。所以
C
(
A
)
C (A)
C(A) 和
C
(
B
)
C (B)
C(B) 是同构的向量空间,同构的向量空间维数相同,即秩 (A) 等于
C
(
A
)
C (A)
C(A) 的维数等于
C
(
B
)
C (B)
C(B) 的维数等于秩 (B),即可得:
rank
(
A
)
=
dim
(
C
(
A
)
)
=
dim
(
C
(
B
)
)
=
rank
(
B
)
\operatorname{rank}(A)=\operatorname{dim}(C(A))=\operatorname{dim}(C(B))=\operatorname{rank}(B)
rank(A)=dim(C(A))=dim(C(B))=rank(B)
简而言之,由于乘非奇异矩阵不会改变秩,故秩是一个similarity invariant
矩阵C的秩被定义为rank©, 那么C的矩阵为B=Q-CQ, 由于矩阵乘非奇异矩阵不改变,故
rank©=rank(B)=rank(Q-CQ)
第4题解答
由于标准基 S = { ( 1 0 0 ) , ( 0 1 0 ) , ( 0 0 1 ) } S=\left\{\left(\begin{array}{l}1 \\ 0 \\ 0\end{array}\right),\left(\begin{array}{l}0 \\ 1 \\ 0\end{array}\right),\left(\begin{array}{l}0 \\ 0 \\ 1\end{array}\right)\right\} S=⎩ ⎨ ⎧ 100 , 010 , 001 ⎭ ⎬ ⎫,
A(1,0,0)=(1,0,1)
A(0,1,0)=(2,-1,0)
A(0,0,1)=(-1,0,7)
Q = I S S ′ Q=I^{S'}_{S} Q=ISS′
I(1,0,0)=(1,0,0)=(1,0,0)
I(1,1,0)=(1,1,0)=(1,1,0)
I(1,1,1)=(1,1,1)=(1,1,1)
(a)题解答如下:
由题知,标准基 S = { ( 1 0 0 ) , ( 0 1 0 ) , ( 0 0 1 ) } S=\left\{\left(\begin{array}{l}1 \\ 0 \\ 0\end{array}\right),\left(\begin{array}{l}0 \\ 1 \\ 0\end{array}\right),\left(\begin{array}{l}0 \\ 0 \\ 1\end{array}\right)\right\} S=⎩ ⎨ ⎧ 100 , 010 , 001 ⎭ ⎬ ⎫,那么可以求出线性变换在标准基下得表示:
对于 e 1 = ( 1 0 0 ) , e_1=\left(\begin{array}{l}1 \\ 0 \\ 0\end{array}\right), e1= 100 ,可得: A ( e 1 ) = A ( 1 , 0 , 0 ) = ( 1 , 0 , 1 ) A\left(e_1\right)=A(1,0,0)=(1,0,1) A(e1)=A(1,0,0)=(1,0,1)
对于 e 2 = ( 0 1 0 ) , e_2=\left(\begin{array}{l}0 \\ 1 \\ 0\end{array}\right), e2= 010 ,可得: A ( e 2 ) = A ( 0 , 1 , 0 ) = ( 2 , − 1 , 1 ) A\left(e_2\right)=A(0,1,0)=(2,-1,1) A(e2)=A(0,1,0)=(2,−1,1)
对于 e 3 = ( 0 0 1 ) , e_3=\left(\begin{array}{l}0 \\ 0 \\ 1\end{array}\right), e3= 001 ,可得: A ( e 3 ) = A ( 0 , 0 , 1 ) = ( − 1 , 0 , 7 ) A\left(e_3\right)=A(0,0,1)=(-1,0,7) A(e3)=A(0,0,1)=(−1,0,7)
综上可知,线性变换在标准基下的
[
A
]
S
[\mathbf{A}]_{\mathcal{S}}
[A]S为:
[
A
]
S
=
(
1
2
−
1
0
−
1
0
1
0
7
)
[\mathbf{A}]_{\mathcal{S}}=\left(\begin{array}{rrr} 1 & 2 & -1 \\ 0 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 7 \end{array}\right)
[A]S=
1012−10−107
(b)题解答如下:
由题知,基 S ′ = { ( 1 0 0 ) , ( 1 1 0 ) , ( 1 1 1 ) } S^{\prime}=\left\{\left(\begin{array}{l}1 \\ 0 \\ 0\end{array}\right),\left(\begin{array}{l}1 \\ 1 \\ 0\end{array}\right),\left(\begin{array}{l}1 \\ 1 \\ 1\end{array}\right)\right\} S′=⎩ ⎨ ⎧ 100 , 110 , 111 ⎭ ⎬ ⎫,那么可以求得从标准基到基 S ′ S^{\prime} S′的基变换矩阵 Q \mathbf{Q} Q为: Q = ( 1 1 1 0 1 1 0 0 1 ) \mathbf{Q}=\left(\begin{array}{lll} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right) Q= 100110111 ,利用行变换法可求得 Q − 1 = ( 1 − 1 0 0 1 − 1 0 0 1 ) \mathbf{Q^{-1}}=\left(\begin{array}{lll} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right) Q−1= 100−1100−11 。
由 [ A ] S ′ = Q − 1 [ A ] S Q [\mathbf{A}]_{\mathcal{S}^{\prime}}=\mathbf{Q}^{-1}[\mathbf{A}]_{\mathcal{S}} \mathbf{Q} [A]S′=Q−1[A]SQ可得: [ A ] S ′ = ( 1 4 3 − 1 − 2 − 9 1 1 8 ) [\mathbf{A}]_{\mathcal{S}^{\prime}}=\left(\begin{array}{rrr} 1 & 4 & 3 \\ -1 & -2 & -9 \\ 1 & 1 & 8 \end{array}\right) [A]S′= 1−114−213−98
综上所述:
[
A
]
S
′
=
(
1
4
3
−
1
−
2
−
9
1
1
8
)
and
Q
=
(
1
1
1
0
1
1
0
0
1
)
[\mathbf{A}]_{\mathcal{S}^{\prime}}=\left(\begin{array}{rrr} 1 & 4 & 3 \\ -1 & -2 & -9 \\ 1 & 1 & 8 \end{array}\right) \quad \text { and } \mathbf{Q}=\left(\begin{array}{lll} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right)
[A]S′=
1−114−213−98
and Q=
100110111
第5题解答
(a)题解答如下:
对于线性变换 T : V → V \mathbf{T}:V \rightarrow V T:V→V,要判断一个子空间在 T \mathbf{T} T 下是否不变,就是看这个子空间里的任意一个向量 v v v,经过 T \mathbf{T} T 变换后得到的 T ( v ) \mathbf{T}(v) T(v)是不是还在这个子空间里。
对于平凡子空间 { 0 \mathbf{0} 0},由线性变换的性质 T ( 0 ) = T ( x − x ) = T ( x ) − T ( x ) = 0 \mathbf{T}(\mathbf{0})=\mathbf{T}(\mathbf{x}-\mathbf{x})=\mathbf{T}(\mathbf{x})-\mathbf{T}(\mathbf{x})=\mathbf{0} T(0)=T(x−x)=T(x)−T(x)=0所以平凡子空间 { 0 \mathbf{0} 0} 在 T \mathbf{T} T 变换下是不变的。
(b)题解答如下:
根据线性变换 T : V → V \mathbf{T}:V \rightarrow V T:V→V的定义, T \mathbf{T} T是从向量空间 V V V到它自身的一种映射。对于 V V V里的任意一个向量 v v v,对 v v v 进行 T \mathbf{T} T变换后得到的 T ( v ) \mathbf{T}(v) T(v) 还是 V V V里的向量(因为 T \mathbf{T} T的定义域是 V V V,值域也是 V V V)。
所以整个向量空间 V V V在 T \mathbf{T} T下是不变的。
第6题解答
恒等算子 I \mathbf{I} I是一种特殊的线性算子,对于向量空间 V \mathcal{V} V中的任意向量 v v v,都有 I ( v ) = v \mathbf{I}(v)=v I(v)=v。
对于平凡子空间 { 0 } \{\mathbf{0}\} {0},有 I ( 0 ) = 0 \mathbf{I}(\mathbf{0})=\mathbf{0} I(0)=0,且 0 \mathbf{0} 0属于 { 0 } \{\mathbf{0}\} {0},故 { 0 } \{\mathbf{0}\} {0}是恒等算子 I \mathbf{I} I下不变的子空间。
对于整个空间 V \mathcal{V} V,对其中任意的 v ∈ V v\in\mathcal{V} v∈V,有 I ( v ) = v \mathbf{I}(v)=v I(v)=v,故 V \mathcal{V} V是恒等算子 I \mathbf{I} I下不变的子空间。
对于 V \mathcal{V} V的任意子空间 W \mathcal{W} W,其中任意的 w ∈ W w\in\mathcal{W} w∈W,有 I ( w ) = w \mathbf{I}(w)=w I(w)=w,故 V \mathcal{V} V的任意子空间 W \mathcal{W} W是恒等算子 I \mathbf{I} I下不变的子空间。
第7题解答
(a)题解答如下:
只需要证明
v
=
α
e
1
+
β
e
2
\mathbf{v}=\alpha \mathbf{e}_1+\beta\mathbf{e}_2
v=αe1+βe2经过T之后仍然在R^4空间中即可
T
(
α
e
1
+
β
e
2
)
=
α
T
e
1
+
β
T
e
2
\mathbf{T}(\alpha \mathbf{e}_1+\beta\mathbf{e}_2)=\alpha \mathbf{T}\mathbf{e}_1+\beta\mathbf{T}\mathbf{e}_2
T(αe1+βe2)=αTe1+βTe2
T ( 1 , 0 , 0 , 0 ) = ( 1 , 0 , 0 , 0 ) = 1 ∗ e 1 T ( 0 , 1 , 0 , 0 ) = ( 1 , 1 , 0 , 0 ) = 1 ∗ e 1 + 1 ∗ e 2 \mathbf{T}(1,0,0,0)=(1,0,0,0)=1*\mathbf{e}_1\\ \mathbf{T}(0,1,0,0)=(1,1,0,0)=1*\mathbf{e}_1+1*\mathbf{e}_2 T(1,0,0,0)=(1,0,0,0)=1∗e1T(0,1,0,0)=(1,1,0,0)=1∗e1+1∗e2
由题目可知,
X
=
span
{
e
1
,
e
2
}
\mathcal{X}=\operatorname{span}\left\{e_1, e_2\right\}
X=span{e1,e2}是
R
4
\mathbf{R}^4
R4空间前两个单位向量张成的子空间,由
x
∈
X
\mathbf{x} \in \mathcal{X}
x∈X可推得:对于
α
,
β
∈
ℜ
\alpha, \beta \in \Re
α,β∈ℜ,有
x
=
(
α
,
β
,
0
,
0
)
\mathbf{x}=(\alpha, \beta, 0,0)
x=(α,β,0,0),故可得:
T
(
x
)
=
T
(
α
,
β
,
0
,
0
)
=
(
α
+
β
,
β
,
0
,
0
)
∈
X
\mathbf{T}(\mathbf{x})=\mathbf{T}(\alpha, \beta, 0,0)=(\alpha+\beta, \beta, 0,0) \in \mathcal{X}
T(x)=T(α,β,0,0)=(α+β,β,0,0)∈X
由上知,
X
\mathcal{X}
X is invariant under
T
\mathbf{T}
T.
(b)题解答如下:
经过基变换很容易得到 [ T / X ] { e 1 , e 2 } = ( 1 1 0 1 ) \left[\mathbf{T}_{/ \mathcal{X}}\right]_{\left\{\mathbf{e}_1, \mathbf{e}_2\right\}}=\left(\begin{array}{ll}1 & 1 \\ 0 & 1\end{array}\right) [T/X]{e1,e2}=(1011)
©题解答如下:
由题得
T
(
x
1
,
x
2
,
x
3
,
x
4
)
=
(
x
1
+
x
2
+
2
x
3
−
x
4
,
x
2
+
x
4
,
2
x
3
−
x
4
,
x
3
+
x
4
)
\mathbf{T}\left(x_1, x_2, x_3, x_4\right)=\left(x_1+x_2+2 x_3-x_4, x_2+x_4, 2 x_3-x_4, x_3+x_4\right)
T(x1,x2,x3,x4)=(x1+x2+2x3−x4,x2+x4,2x3−x4,x3+x4),而
B
\mathcal{B}
B是由
e
1
e_1
e1,
e
2
e_2
e2所得,故可得:
T
(
e
1
)
=
T
(
1
,
0
,
0
,
0
)
=
(
1
,
0
,
0
,
0
)
T
(
e
2
)
=
T
(
0
,
1
,
0
,
0
)
=
(
1
,
1
,
0
,
0
)
\begin{aligned} & \mathbf{T}\left(e_1\right)=\mathbf{T}(1,0,0,0)=(1,0,0,0) \\ & \mathbf{T}\left(e_2\right)=\mathbf{T}(0,1,0,0)=(1,1,0,0)\end{aligned}
T(e1)=T(1,0,0,0)=(1,0,0,0)T(e2)=T(0,1,0,0)=(1,1,0,0)
设
B
=
{
e
1
,
e
2
,
e
3
,
e
4
}
\mathcal{B}=\left\{e_1, e_2, e_3, e_4\right\}
B={e1,e2,e3,e4}是
R
4
\mathbf{R}^4
R4的标准基,因为
X
=
span
{
e
1
,
e
2
}
\mathcal{X}=\operatorname{span}\left\{e_1, e_2\right\}
X=span{e1,e2}是
R
4
\mathbf{R}^4
R4空间前两个单位向量张成的子空间,由前面计算可知,
T
(
e
1
)
\mathbf{T}(e_1)
T(e1)和
T
(
e
2
)
\mathbf{T}(e_2)
T(e2)在前两个坐标上有值,根据线性变换在基下矩阵的表示,
[
T
]
B
[\mathbf{T}]_{\mathcal{B}}
[T]B的前两列是由
T
(
e
1
)
\mathbf{T}(e_1)
T(e1)和
T
(
e
2
)
\mathbf{T}(e_2)
T(e2)在基
B
\mathcal{B}
B下的坐标构成的,故可得:
[
T
]
B
=
(
1
1
∗
∗
0
1
∗
∗
0
0
∗
∗
0
0
∗
∗
)
[\mathbf{T}]_{\mathcal{B}}=\left(\begin{array}{cc|cc}1 & 1 & * & * \\ 0 & 1 & * & * \\ \hline 0 & 0 & * & * \\ 0 & 0 & * & *\end{array}\right)
[T]B=
10001100∗∗∗∗∗∗∗∗