安装PPOCRLabel标注工具

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分类专栏： OCR 文章标签： python windows paddlepaddle ubuntu pytorch
于 2021-11-19 16:10:10 首次发布
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一：安装 PaddlePaddle 2.0

  1. 在虚拟环境ppocr中安装，python版本3.7。
  2. 安装命令：pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
    注：官方安装命令：python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
    出现报错：

二： 安装 PaddleOCR

命令：git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
报错！
命令：git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
成功！

三：安装第三方库

cd PaddleOCR 
pip3 install -r requirements.txt

四：安装PPOCRLabel

Windows

pip
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AI4-PPOCRLabel安装
Qt学视觉
08-02 512
PPOCRLabel安装
PPOCRLabel安装
weixin_45255658的博客
06-01 1302
1 安装PaddlePaddle2.0 在虚拟环境ppocr中安装，python版本3.7。 安装命令： pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/ 注：官方安装命令： python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simpl 出现报错： 2 安装 PaddleOCR 命令： git clone https://git
搭建自己的OCR服务，第三步：PPOCRLabel标注工具安装
xionghui2007的博客
09-08 3177
PPOCRLabel标注工具
WIN11配置PaddleOCR【CPU版本保姆级别教程】
最新发布
2303_77209185的博客
05-08 1064
PaddleOCR是一个基于飞桨开发的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）系统。其技术体系包括文字检测、文字识别、文本方向检测和图像处理等模块。以下是其优点：高精度：PaddleOCR采用深度学习算法进行训练，可以在不同场景下实现高精度的文字检测和文字识别。多语种支持：PaddleOCR支持多种语言的文字识别，包括中文、英文、日语、韩语等。同时，它还支持多种不同文字类型的识别，如手写字、印刷体、表格等。
PPOCRLabel安装及使用
岂曰无衣
07-18 2123
输入以下命令可以查看我们所创建的所有环境信息(base是anaconda所带的原生环境)
PPOCRLabel 半标注工具全平台安装使用
weixin_44312422的博客
09-30 5549
opencv-python 版本过高会报错：QObject::moveToThread: Current thread (0x5581364d38c0) is not the object's thread (0x55813a1b08f0).
python虚拟环境下–PPOCRlabel全部安装过程
qq_43684950的博客
05-16 942
python虚拟环境下安装PPocrlabel
文字识别OCR半自动标注工具PPOCRLabel打包的exe程序
08-05
本压缩包提供的"文字识别OCR半自动标注工具PPOCRLabel打包的exe程序"，是将PPOCRLabel源码编译封装成一个可执行文件（.exe），这样的好处是用户可以直接在没有安装PaddlePaddle或特定开发环境的电脑上运行该工具，...
PaddleOCR 标注工具PPOCRLabel的使用
Rey的技术博客
08-26 2902
PPOCRLabel是一款适用于OCR领域的半自动化图形标注工具，内置PP-OCR模型对数据自动标注和重新识别。使用Python3和PyQT5编写，支持矩形框标注和四点标注模式，导出格式可直接用于PaddleOCR检测和识别模型的训练。cd ./PPOCRLabel # 切换到PPOCRLabel目录 python PPOCRLabel.py --lang ch点击自动标注后就能看到自动标注的结果，用户根据自己的需求微调和修改，非常简单。..................
MacOS安装PPOCRLabel+PaddleOCR+PaddlePddle
dabianchaoren的博客
06-08 2558
MacOS安装PPOCRLabel+PaddleOCR+PaddlePddle 在MacOS上安装PPOCRLabe，由于网上大部分的博客是基于Windows系统的安装教程，于是在安装过程中遇到了很多问题，遂记录下来，为大家避坑。 本文使用anaconda3的方式进行安装，安装好anaconda之后开始添加镜像。 添加镜像 在终端依次执行一下命令： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/f
机器学习笔记 使用PPOCRLabel标注自己的OCR数据集
学以致用 知行合一
05-03 1348
运行的时候，直接激活安装了PPOCRLabel的环境后，输入PPOCRLabel回车即可运行，不过PPOCRLabel依赖PyQt5，所以会要求安装PyQt5，按要求安装或者提前安装即可。每行代表一张图象，如果需要自行读取的时候，可以按行读取，图像路径和数组之间是\t进行分隔的，可以使用\t进行分割，数组是json格式，可以读取并解析。下面的代码是标记一张图片的数据，包含图像相对路径以及标记的坐标、文字等组成的数组。在上面标注完成之后，会生成如下的文件，有用的实际上就是Label.txt。
基于PaddleOCR的最新版PPOCRLabel文字识别标注工具
11-30
封装的基于PaddleOCR的最新版PPOCRLabel工具，下载后可直接启动运行启动，工具使用教程可查看该文章https://blog.youkuaiyun.com/YY007H/article/details/134715664
【Windows系统】PPOCRLabel安装和使用
qq_62844901的博客
11-11 5975
PPOCRLabel是一款专为OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）设计的半自动图形标注工具。它内置了PaddleOCR模型，能够在标注过程中自动检测并重新识别图像中的文字，大大提高了数据准备的效率和准确性
PPOCRLabel安装和使用
m0_37737957的博客
03-26 8967
ubuntu系统安装PPOCRLabel两种方式都可以： 1、通过whl包安装与运行 #安装 pip3 install PPOCRLabel pip3 install trash-cli #调用 PPOCRLabel --lang ch 2、本地构建whl包并安装， 通过Python脚本运行 #安装 cd PaddleOCR/PPOCRLabel python3 setup.py bdist_wheel pip3 install dist/PPOCRLabel-1.0.2-py2.py3-none-an
安装使用PPOCRLabel工具
malingyu的专栏
12-26 677
1. 首先下载上述的代码库，然后以此执行如下：6.进入到PPOCRLabel-main执行如下：
【OCR】OCR学习记录(5)--PaddleOCR中PPOCRLabel的安装
学无止境、积少成多、厚积薄发
10-09 1375
官方安装教程： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md 本博文记录windows环境下安装PPOCRLabel 安装paddlepaddle： pip install paddlepaddle==2.0.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 安装paddleocr: pip install paddleocr 终端运行： pytho
PPOCRLabel标注工具安装
qq_40717763的博客
07-21 759
PPOCRLabel
ppocrlabel的安装Ubuntu20.04
m0_60657960的博客
05-11 717
确认您的 conda 虚拟环境和需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python。首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.6 - 3.10 版本的 Python 安装环境。根据您的环境，您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为具体的 Python 路径。如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装 CPU 版的 PaddlePaddle。
windows10+python3.8环境下安装PPOCRLabel
sinat_36234054的博客
03-30 2385
1.首先安装环境https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/dygraph/requirements.txt出现以下错位
ppocrlabel标注linux
03-27
### 使用 PP-OCRLabel 进行数据标注 要在 Linux 环境下使用 PP-OCRLabel 工具进行数据标注，可以按照以下方法操作： #### 安装依赖项 首先需要安装运行 PP-OCRLabel 所需的依赖环境。PP-OCRLabel 基于 Python 和 PyQt5 构建，因此需要确保这些库已正确安装。 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install python3-pip python3-tk libqt5widgets5 qtbase5-dev pyqt5-dev-tools pip3 install -r requirements.txt ``` 上述命令会更新系统的包管理器并安装必要的软件组件以及通过 `requirements.txt` 文件指定的 Python 库[^1]。 #### 下载与配置 PP-OCRLabel 下载最新的 PP-OCRLabel 版本，并解压到目标目录中。进入该目录后执行启动脚本即可加载 GUI 界面用于标注工作。 ```bash wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/ppocrlabel/release/v2.0/PPOCRLabel_linux_x64.tar.gz tar zxvf PPOCRLabel_linux_x64.tar.gz cd PPOCRLabel/ ./start.sh ``` 当界面成功打开之后，可以通过菜单选项设置完整的 datasetRootPath 路径来指向存储图片文件夹的位置，默认情况下此路径设为 `PaddleOCR/train_data`。 #### 数据集结构准备 为了使工具能够正常读取和保存标注信息，在分割之前的数据集中应该具有特定层次化的目录布局形式。具体来说就是包含两个主要子文件夹——一个是用来放置裁剪后的图像片段 (`crop_img`)；另一个则是原始未处理过的整张文档扫描件或者场景照片(`rec_gt.txt`) 及其对应的标签描述文件(Label.txt)。 完成以上步骤后就可以利用界面上的功能按钮开始逐帧标记感兴趣区域(ROI)，同时自动生成相应的 ground truth 文字记录供后续训练模型时调用。 ```python import os def check_dataset_structure(root_path): required_dirs = ['crop_img', 'word_001_crop_0.png'] missing = [] for d in required_dirs: path = os.path.join(root_path, d) if not os.path.exists(path): missing.append(d) return f"All necessary directories exist." if not missing else f"Missing directories: {missing}" root_directory = "/path/to/dataset" print(check_dataset_structure(root_directory)) ``` 上面给出了一段简单的Python函数代码示例，它可以帮助验证给定根目录下的基本数据集构成是否满足需求标准。
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