扶云云-优快云博客

如果使用的是 Visual Studio 或其他集成开发环境（IDE），可以在项目属性中定义属性。具体操作方法可能因 IDE 而异，但通常可以在项目设置或属性页中找到一个选项来添加自定义属性。例如，在 Visual Studio 中，可以：右键点击项目名称，选择“属性”。在项目属性页中，选择“配置属性”>“CUDA C/C++”>“常规”。在“CudaToolkitDir”属性中，输入 CUDA Toolkit v11.7 的安装路径，例如。如果使用的是 CMake 来构建项目，也可以在文件中定义。

2025-01-21 17:57:08 1172

原创 0x00007FFF40BDB699 处(位于 yolov8.exe 中)引发的异常: Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置 0x0000007EE8CF...

位于某个.exe引发的异常: Microsoft C++ 异常:cvException，位于内存位置应该首先检查程序中与 OpenCV 相关的代码，特别是图像文件的读取和处理部分.

2025-01-17 10:15:47 480

原创解决使用std::max和std::min函数时，系统提示“E0040应输入标识符”。

在Windows环境下，<tiangong type="reference" index="6-1">

2025-01-03 01:18:33 520

原创 cmake报错：The CUDA compiler“...“is not able to is not able to compile a simple test program...版权所有...

2024-12-26 16:25:47 752

原创【保姆级教程】从YOLOv8目标检测coco128数据集和自己的数据集理解模型训练、验证与预测（pytorch+pychrm）

本文详细介绍了使用yolov8对coco128数据集进行环境准备，训练、验证、预测的全过程，也以coco128为例，认识了数据集目录和yaml配置文件的过程，也介绍了如何通过输出结果判断训练模型的效果，以供大家学习。

2024-12-04 11:58:36 4031 8

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2024-11-28 18:04:11 2400 2

原创【一站式详细教程】PyCharm安装与Anaconda下PyTorch环境配置

围绕Pycharm展开，先讲Pycharm下载，再详述Pycharm汉化的多种情况，还介绍了Pytorch环境配置，配置前准备，新建项目选解释器，新建Python文件。

2024-11-25 17:21:44 4553 7

原创【超全整理/图文】windows环境下安装CUDA（失败可解决）+CUDNN+Anaconda+pytorch（GPU）

首先是CUDA安装，从NVIDIA官网下载对应安装包，按向导操作，若失败，检查显卡驱动是否适配，更新驱动或查看安装日志排查。接着安装cuDNN，注册NVIDIA账号获取与CUDA匹配版本，解压后复制到CUDA目录相关文件夹。Anaconda安装从官网下载安装包，安装时留意添加到PATH。最后，在Anaconda创建的虚拟环境下，依据PyTorch官网针对CUDA的命令安装PyTorch（GPU版），之后可在Python里测试是否能使用GPU。

2024-11-20 10:47:48 12677 10

原创【Windows系统】PPOCRLabel安装和使用

PPOCRLabel是一款专为OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）设计的半自动图形标注工具。它内置了PaddleOCR模型，能够在标注过程中自动检测并重新识别图像中的文字，大大提高了数据准备的效率和准确性

2024-11-11 17:50:08 4091 3

原创【超详细/简单易懂】配置pytorch的CPU环境：Anaconda+pytorch下载

为了方便大家安装CPU版本的Pytorch，本文专门针对此问题进行详细讲解。

2024-10-21 11:18:22 3620 3

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