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RSS订阅原创 用自己标注的数据集测试目标检测模型YOLO+Faster R-CNN
车辆目标检测模型测试记录文章目录车辆目标检测模型测试记录前言一、YOLOv5系列模型测试记录1.环境配置数据集的制作二、Faster R-CNN模型测试记录1.引入库2.读入数据总结前言首先自己标注了2006张线上数据，制作成了测试数据集test1（1000张）、test2（1006张），其中test1是随机选取的线上模型检测出车辆图片，test2是随机选取的线上模型未检测出车辆图片。数据标注全部使用Labelme软件，生成格式为.json文件，bbox格式为：<left> <
2021-07-23 17:55:41
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原创 MacOS安装PPOCRLabel+PaddleOCR+PaddlePddle
MacOS安装PPOCRLabel+PaddleOCR+PaddlePddle在MacOS上安装PPOCRLabe，由于网上大部分的博客是基于Windows系统的安装教程，于是在安装过程中遇到了很多问题，遂记录下来，为大家避坑。本文使用anaconda3的方式进行安装，安装好anaconda之后开始添加镜像。添加镜像在终端依次执行一下命令：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/f
2021-06-08 15:11:52
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空空如也
空空如也
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