1.正态分布
X ∼ N （ μ , σ ） X\thicksim N（\mu,\sigma） X∼N（μ,σ）
f ( x ) = 1 2 π σ e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 , − ∞ ≤ x + ≤ + ∞ f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma ^2}}, -\infty \leq x +\leq +\infty f(x)=2πσ1e−2σ2(x−μ)2,−∞≤x+≤+∞
2.均匀分布
X ∼ U ( a , b ) X\thicksim U(a,b) X∼U(a,b)
f ( x ) = 1 b − a , a ≤ x ≤ b f(x)=\frac{1}{b-a},a \leq x \leq b f(x)=b−a1,a≤x≤b
3.指数分布
X ∼ E x p ( λ ) X\thicksim Exp(\lambda) X∼Exp(λ)
f ( x ) = λ e − λ x , x ≥ 0 f(x)=\lambda e^{-\lambda x},x\geq0 f(x)=λe−λx,x≥0
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