用tensorflow+opencv+摄像头基于facenet进行人脸检测识别

本文详细介绍如何将face.py和real_time_face_recognition.py文件从contributed目录移至facenet文件夹,实现摄像头实时人脸识别。文中提及使用自训练的test.pkl模型,并调整face.py中的路径设置以确保系统正常运行。

contributed目录下的face.py和real_time_face_recognition.py拷贝到facenet文件夹下,如图:
在这里插入图片描述
test.pkl是自己训练出来的,见本人以前博文。主程序是real_time_face_recognition.py,之所以还拷贝face.py过来,是real_time_face_recognition.py中import了此文件,而且它很重要。更改face.py中的 如下两句路径(斜杠不能弄反否则报错见下下图):
在这里插入图片描述
只改这个文件的这个地方就可以用摄像头实时识别了,效果如下:
在这里插入图片描述
看到文字F3了吧,把我识别成了我女儿了,哈哈,这肯定是亲生的啊。(备注:那9个人的数据库中没有我的照片,只有F3是我女儿的,其它8个都是MS-Celeb-1M里弄来的)

评论 15
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值