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RSS订阅原创 python 数组计算要注意定义数据类型！
记一个坑：python不像C++那样，使用变量前首先要进行int a;float b;因此会导致你算着算着忘记数据类型，然后出错。如a = np.array([0,0])你定义了一个int类型的数组然后你做了解方程（懒得敲代码了。。。）结果得到了错误地结果！那是因为分配给整形的array地址已经给定，如果做float型计算就会发生数值溢出导致出错哦，必须将a在定...
2019-02-22 21:38:13
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原创 慢慢理解LSTM
由**问题引入S：想做轨迹预测这样的，比如我输入运动目标前t时段的轨迹，然后我想预测t+1---t+8时段的轨迹，我的输出只能得到一个时刻的值然后再把这个值进行预测循环吗 。。。。 还是直接在模型训练的时候 我的output值其实应该是t+1---t+8时段的轨迹，训练好以后 我再输入新的数据，然后如果是 keras的话就model.predict 得到一段时间的值呢？XS：看你要一次多...
2018-11-09 17:06:32
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原创 学习记录 —— pytorch example for MNIST
代码来自：mnist from __future__ import print_functionimport argparseimport torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom torchvision import datasets,tr...
2018-10-10 10:21:04
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原创 python 中 set()的使用
leetcode中一个很变态的简单题目https://leetcode-cn.com/problems/buddy-strings/description/本来思路很明确感觉很简单，然鹅.... emmmm....看了答案 很easy.... 所以，要学会使用set()啊。set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集...
2018-08-10 15:53:40
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原创 阶段性总结，复杂心情
这个学期以来我已经很少再抱怨自己阴差阳错被调剂的事情了， 反而看清楚了自己的实力，虽然总想着因为不是专门做模式识别这个事情的，但不能否认自己看的书和论文都挺少的，再加上一年下来的项目实践，确实做的事情很少，即使师兄鼓励，是因为没有建立起自信心以及，我都去给打杂了，所以通过这次的课程比赛，希望我能明白这一套流程是怎么走下来的。我很愧疚，到最后这几天我才摸索出来一条路，可惜运行太慢了，怕是自己交不上成...
2018-07-21 09:01:48
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转载 关于 opencv
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst 参数说明：src - 原图dst - 目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src的大小，参数fx和fy决定。dst的类型（type）和src图像相同dsize - 目标图像大小。当dsize为0时，它可以通过以下公式...
2018-07-09 22:56:12
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翻译 「论文」Exposing Digital Forgeries by Detecting Duplicated Image Regions
Exposing Digital Forgeries by Detecting Duplicated Image Regions1 Introduction在本文中，我们提出了一种技术，可以有效地检测和定位图像中的重复区域。该技术通过首先在小的固定尺寸图像块上应用主成分分析（PCA）来产生降维表示。这种表示对于由于加性噪声或有损压缩引起的图像中的微小变化具有鲁棒性。然后，通过对所有的图像块进行 l...
2018-06-24 11:21:56
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原创 「人脸识别」学习FaceNet（3）
人脸对比Facenet可以经过网络映射得到的欧式距离直接对两个人脸进行对比在Issues中：Comparing a database of faces to the faces in a photo“身份证照片是每人1张？如果是这样的话，你需要使用面部验证「face verification 」（do 2 pictures belong to the same person），看看 compare...
2018-06-18 10:37:17
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翻译 「人脸识别」学习FaceNet（2）
上一步直接对FaceNet进行测试使用，但是还不是很明白其原理，看一看论文内容。FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering要点：“In this paper we present asystem, called FaceNet, that directly learns a mapping fromface im...
2018-06-17 22:12:28
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原创 「人脸识别」学习FaceNet（1）
由于是第一次做 人脸识别，自己摸索，本来师兄是叫我先看MTCNN，不知道怎么回事蹦到了FaceNet了。不过先拿FaceNet做识别出个baseline吧。CODE_HOME githubTrain a classifier on own images因为完全不知道怎么开始，所以先按照原本流程走一边。按照LFW的训练步骤：安装依赖项In the below description it is as...
2018-06-17 12:44:16
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原创 学习TensorFlow(1)
1.安装win10,64,python3.6.2由于电脑里python2.7与python3.6共存调用pip安装Tensorflow时用注意切换！注意 Tensorflow支持的是python3以上。我安装的是CPU版本，能上外网的话使用如下语句：py -3 -m pip install --upgrade tensorflow也可以按照官网安装，使用国内源：py...
2018-06-04 09:20:07
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原创 tesseract 批量训练自己的字库
Windows tesseract 3.05。通过上一篇博客获取训练步骤。这里说一说重要的的训练流程。训练前的说明（参考）要训练自己的语言对应的traineddata文件，需要产生下列过程文件：lang.configlang.unicharset //语料的所有字符lang.unicharambigs //取代了原来的DangAmbigs文件，手工设置的lang.inttemplang.pff...
2018-05-04 20:46:18
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原创 tesseract-ocr字符识别，安装/测试/训练 问题/解决方案
2018.5.4更新 training tesseract由于Ubuntu下训练tesseract 教程不足，还在继续摸索。现在转用Windows下的tesseract 3.05版本（tesseract 4.0在我的win10下总是出错 还没办法解决）windows tesseract版本下载。exe安装。安装完成后打开CMD输入tesseract回车出现tesseract介绍/help等，即安装...
2018-03-27 22:57:54
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翻译 Faster R-CNN论文笔记
亮点: 引入 Region Proposal Network(RPN),可以与检测网络共享全图的卷积特征权值，这样基本使得region proposals计算没有消耗（cost-free）。【翻译参考http://blog.youkuaiyun.com/mw_mustwin/article/details/53039338】个人想法:为什么说共享卷积特征权值之后达到了cost free呢，是因为Anchor部...
2018-01-31 22:06:42
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原创 对卡尔曼滤波的理解
__________________2018.1.17 全部更新完毕 ♥ 转载请与作者联系_________________提到卡尔曼滤波，要有一个宏观的概念。 在估计与滤波这门课上我接触到了卡尔曼滤波，首先，整体的思想是，我是用来做估计的。 给出动态系统的两个方程（Consider the following dynamic equation）： xk+1=Fkxk+
2017-11-21 17:33:24
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原创 理解Rao - Cramer不等式
在可估计函数的无偏估计量中，自然希望估计量的方差尽可能小，那么估计量的方差能小到什么程度呢？有无下界？若有的话，如何去求它？Rao - Cramer不等式回答了这些问题。一个无偏估计量希望方差最小，但不能等于0。若方差为0，则意义上已经成为一个常量。无偏估计量是对随机变量提出的，因而有下界。而这个下界则指的是Rao - Cramer不等式。
2017-11-16 22:26:30
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原创 VS2017+opencv3.0.0+opencv_contrib3.0.0
记录一波VS2017+opencv3.0.0+opencv_contrib 踩坑一天为什么要下载opencv3.0.0因为官网下了3.2.0/3.3.0在build文件夹里竟然都没有x86。。。以至于我在运行一个SIFT程序一直不成功如果有同学 VS2017运行时总是出现计算机模块x86与x64冲突，也许可以看看opencv里的build里是不是没有x86。必要的话可以
2017-11-08 16:12:43
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空空如也
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