tensorflow GPU安装

想安装，直接看后面的 TF 安装

1. 需要装的软件
2. CUDA驱动，cuDNN，TF

CUDA驱动，cuDNN，TF 关系介绍

https://blog.youkuaiyun.com/xs11222211/article/details/84782046

除TF外都按当期那最新版本

1. Ubuntu版本决定最高显卡驱动版本
   查看当前系统推荐的显卡驱动版本

   ubuntu-drivers devices 
   

2. 驱动版本决定最高cuda和cudnn版本
   显卡版本对应的cuda和cudnn版本
   https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

3. cuda版本决定TF最高版本
   https://www.tensorflow.org/install/source#install_gpu_support_optional_linux_only
   

TF安装

• 建议 用 docker 安装
• 在 tensorflow 的 docker hub找直接版本的镜像运行
• 也可以使用镜像提供的cuda等环境，直接在conda里用虚拟环境搭TF

conda create --name tensorflow_gpu python=3.6
source activate tensorflow_gpu
conda install tensorflow-gpu==1.11.0

检验TF 安装情况

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.test.gpu_device_name())"

or

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()