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原创 anaconda安装虚拟环境报错CondaHTTPError和SSLError
anaconda安装虚拟环境报错CondaHTTPError和SSLError
2023-02-08 16:20:40
1735
原创 mac 连接服务器报错 Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic).
mac 连接服务器报错 Permission denied
2022-11-07 16:51:31
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原创 ubuntu GPU服务器安装tensorflow和pytorch
pytorch相关pytorch、cuda、cudnn对应关系:https://blog.youkuaiyun.com/caiguanhong/article/details/112184290离线安装pytorch、torchvision:https://www.it610.com/article/1283271052629131264.htmpip 安装:pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f 参考...
2022-03-01 15:47:45
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原创 ubuntu16.04/18.04 GPU服务器安装cuda和cudnn
cuda、cudnn可以直接用安装包进行安装,此时安装的cuda、cudnn在anaconda的所有环境中都可以调用。然后在anaconda的虚拟环境中也是可以直接conda install安装,但是在虚拟环境中安装的cuda、cudnn只能在该虚拟环境中调用。注意:cuda9.0必须要Nivdia 384及以上才可以正常安装,如果不满足版本要求或没有安装英伟达驱动,则需要重新安装驱动。查看当前服务器上已经安装的cuda、cudnn版本查看cuda版本:如果没安装nvcc:ca...
2022-03-01 15:36:34
2603
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原创 ubuntu16.04/18.04 GPU服务器安装或更新显卡驱动
一台机器只能安装一个显卡驱动 !!首先 nvidia-smi 查看机器上是否安装了英伟达驱动,且可以同时查看显卡的型号。如果没有安装驱动,如何查看显卡型号暂时没有查到对应的命令。访问下面的链接可以查看该显卡型号对应的最新驱动型号是多少:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn查看当前最新的显卡驱动版本然后确定已经安装的驱动是否是最新版本,如果不是,按照下面步骤对显卡驱动进行更新。卸载原始显卡驱动(卸载英伟达驱...
2022-03-01 15:28:51
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原创 cuda、cudnn、英伟达驱动版本对应关系
根据显卡型号、cuda版本确定英伟达驱动版本能够支持某一型号的GPU的英伟达驱动是一定的,我们想使用的tensorflow版本也是已知的,该tensorflow版本依赖的cuda版本也是一定的。所以根据显卡型号和cuda版本可以确定显卡驱动。 参考链接:https://www.jianshu.com/p/7f6ae178121chttps://blog.youkuaiyun.com/weixin_42545878/article/details/94735192英伟达驱动、cuda、cudnn之间版
2022-03-01 15:12:34
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原创 用opencv扣小图--python版本
废话不多说,先上代码: img_clear_3 = image_clear_3.copy() # 创建该图框小图保存路径 small_images_path = os.path.join(/Users/leequeenie/Desktop/Documents, '{}_small_images'.format(aaaa) if not os.path.exists(small_images_path): os.mkdir(small_images_path)
2020-12-03 20:30:40
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原创 AlexNet模型简介
2012年AlexNet在ImageNet竞赛中以超过第二名10.9个百分点的绝对优势一举夺冠,自此,深度学习和卷积神经网络一举成名,一直火到了今天。模型组成输入层 5个卷积层 3个全链接层从上图还可以看到网络有两个分支,这是因为当时硬件条件有限,一块GPU显存不够,所以使用了两块GPU分别训练,在最后的全连接层进行特征融合得到最后的结果。因为网络上比较流行上面这个图,但其实我个人更喜欢下面这个图,在逻辑和过程上更加清楚。AlexNet 各层的详细描述输入层: 输入大小为2
2020-07-02 13:34:09
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原创 scipy.stats.skew norm
def skew(a, axis=0, bias=True, nan_policy=‘propagate’):**Compute the skewness of a data set.For normally distributed data, the skewness should be about 0. Forunimodal continuous distributions, a s...
2020-05-04 15:22:59
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空空如也
空空如也
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