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ubuntu docker nvidia-smi 出现Failed to initialize NVML: Unknown Error，重启又好了

TensorBoard 在代码里如何使用参考其他教程，这略过下面介绍显示主机和主机里容器的TensorBoard 界面背景：如果自己的模型就在服务器主机的环境跑的model/log： 是log存储的位置，可以选择比较高的目录，服务会自动找10101： tensorboard服务的端口–bind_all： 暴露服务到外网，即其他主机能访问该服务器的tensorboard打开cmd ，输入30001：在win上对应的端口，用来网页查看的，比如：http://127.0.0.1:30001/，就可以

docker 保存与导入https://www.jianshu.com/p/4bfd18ddf877

查看conda版本，验证是否安装conda --version更新至最新版本，也会更新其它相关包conda update conda更新所有包conda update --all更新指定的包conda update package_name创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，conda create -n env_name package_name例如：conda create -n.

Ubuntu中ssh-server的安装与开机自启动 https://www.cnblogs.com/zhongzhaoxie/p/13064433.htmlUbuntu ssh开机自动启动的设置方法 https://blog.youkuaiyun.com/kaikai136412162/article/details/98026747

背景Frp server 端已经被部署到云服务器，已知公网IP和 Frp端口后期部署Frp client 端首要目的是能访问到局域网的服务器步骤开SSH配置Frp client端开ssh参考https://blog.youkuaiyun.com/kaikai136412162/article/details/98026747配置 Frp client 端参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/262533456下载frpc下载地址解压tar -zxf fr

需求背景跑模型，需要GPU，本地不能运行，但想在本地编辑跑模型的数据集大，本地不可能运行服务器上代码运行环境，本地没得只想在服务器跑代码，本地只是远程用，实现本地主机跟项目解耦可达到的效果使用远程服务器的资源使用远程服务器的代码环境只需值本地下载一个需要运行的文件，即可调试，还阔以单步调试在本地编辑，然后在本地点击即可，能在ssh会话里看到日志环境前提本地已经安装好Pycharm服务器有python环境服务器的项目代码已经放好服务器能通过ssh连上步骤配置远程SS

记录下超详细图文教你如何使用 PyCharm 进行远程调试 https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/13900324.html