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RSS订阅原创 教你用工具一键安装Tensorflow CPU
在人工智能和机器学习领域，TensorFlow 是一款备受青睐的开源框架，它为开发者们提供了强大而灵活的工具，助力构建各种复杂的深度学习模型。而 TensorFlow CPU 版本，对于那些没有高性能 GPU 或者仅进行小规模实验、学习的用户来说，是一个非常实用且便捷的选择。不过，传统手动安装 TensorFlow CPU 往往步骤繁琐，容易出错，让人头疼不已。别担心，现在有一款专门的工具能让你轻松实现一键安装。接下来，我就把使用这个工具安装 TensorFlow CPU 的方法分享给大家。
2025-02-19 12:02:05
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原创 如何在Jupyter中快速切换Anaconda里不同的虚拟环境
很多网友在使用Jupyter的时候会遇到各种各样的问题，其中一个比较麻烦的问题就是我在Anaconda有多个Python的环境里面，如何让jupyter快速切换不同的Python环境，就像Pycharm那样简单。是的，懂命令的同学很容易解决，但是敲命令对于初学者就会麻烦了点，还有可能出错或者不成功，在不明白原因的时候确实比较挠头。今天给大家带来一个更简单的办法，用鼠标点击，简单2步就能接解决。
2025-01-08 11:43:42
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原创 Python安装加密依赖库。用pycryptodome 作为 pycrypto 的替代品！
但是用户的这个环境本身有有多错误，我选择用另一个模块pycryptodome 来替换 pycrypto，因为pycrypto它是一个第三方库，但是已经停止更新三年了，所以不建议安装这个库。而pycryptodome是pycrypto的延伸版本，用法和pycrypto 是一模一样的；更多案例可查看我的主页，需要python环境安装找【抠头】，远程最快10分钟解决。之前客户安装过此模块，但是仍然报错识别不到此模块；在解决了诸多小错误后，最终环境安装OK。欢迎私信，评论交流，互相学习进步~
2024-09-02 10:27:36
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原创 python安装protobuf记录
需求背景客户需要protobuf环境配置以及插件安装，我主要通过在pycharm里面配置参数，将问题解决！
2024-09-01 15:15:06
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原创 Jupyter如何使用Anaconda的虚拟环境
Anaconda的虚拟环境大家应该都知道是什么，我们可以建立多个虚拟环境并在对应的环境中安装不同的python三方库从而运行不同的python项目，那么在jupyter中如何使用Anaconda的虚拟环境呢，今天就为大家分享一个这样的操作教程。# python -m ipykernel install --name env_name 安装成功会出现以下信息，env_name即虚拟环境名。Prompt，创建虚拟环境，env_name是创建的环境的名字。安装好Anaconda之后，进入Anaconda。
2024-08-31 11:36:44
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原创 Pycharm安装报错：Cannot detect a launch configuration 解决办法
错误原因是该项目未配置正确的python解释器。在file setting中找到解释器位置。更多案例见我主页，欢迎评论私信，有环境配置需要欢迎M我哦。这类问题大部分是解释器配置出错，找对路径即可解决！客户在配置python时，pycharm报错；下拉选项，找到下载好的python解释器。然后apply OK 即可正确运行。
2024-08-30 09:44:17
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原创 MAC安装miniconda提示“文本编码Unicode（UTF-8）不适用”解决方案
需求背景客户需要在mac环境下安装miniconda，提示安装失败，主要原因是安装版本不对，在选择合适版本，配置好环境后问题得以解决！
2024-08-29 16:29:22
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原创 error：subprocess-exited-with-error ERROR: Failed building wheel for xtcocotools 错误解决方案
案例背景客户在Python环境配置过程中，衍生出另一个错误在日常的Python开发中，我们经常需要安装各种第三方包。然而，有时候在使用 pip install 命令时会遇到一些无法预料的错误，例如 error: subprocess-exited-with-error。这个错误主要是由于 setuptools 环境问题导致的。了解并解决这个问题对于保持开发流程的顺畅非常重要。问题主要出在setuptools包的缺失或版本问题上。setuptools。
2024-08-28 16:19:16
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原创 TensorFlow 的基本概念和使用场景
计算图是一种描述计算流程的数据结构，由一系列的操作（Operation）和数据节点（Tensor）组成。TensorFlow提供了丰富的API，可以用于构建各种复杂的机器学习模型，包括神经网络、逻辑回归、支持向量机等。它支持多种编程语言，如Python、C++和Java，并提供了高级抽象层，使得模型的开发和调试变得更加简单。总之，TensorFlow是一个功能强大的机器学习框架，可用于构建和部署各种复杂的机器学习模型，并在多种平台上进行加速和部署。它提供了一个灵活而强大的平台，用于构建和部署机器学习模型。
2024-08-27 22:46:02
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原创 【python3.8安装报错】lmportError: DLL load failed while importing ft2font: 找不到指定的模块
客户需求背景：安装python3.8无法运行，报错。
2024-08-27 12:24:16
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原创 云服务器配置Yolov5环境，No module named ‘torch‘, No module named ‘numpy
客户背景因为电脑GPU不行，所以想使用云服务器跑Yolov5，但是云服务器配置环境有冲突，需要解决；报错：No module named 'torch', No module named 'numpy。
2024-08-26 09:56:41
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原创 python导入pandas报错：dtype size changed, my indicate binary incompatibility. C extension: None not built
客户需求背景主要原因是各个包版本不兼容。
2024-08-25 21:04:01
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原创 【自动化测试】python+selenium+谷歌驱动安装记录
需求背景客户是做偏前端开发的，日常工作需要进行web应用测试，模拟人类浏览器的行为；需要一些基础的技术栈：PythonHTMLCSSJavaScript以上是客户环境↑安装过记录。
2024-08-24 21:36:02
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原创 python环境训练推理问题服务代码运行异常（error: this module is not meant to work on windows）
用户用github上工程训练推理模型服务，代码编译运行异常 ，需要帮忙跑通代码，并安装合适版本；最终耗时30分钟调试完成，首页有更多案例欢迎访问，有需求欢迎私信哦！为用户整理好合适素材，完美解决问题；
2024-08-23 09:24:46
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原创 【处理音频需求】Python的webrtcvad库配置
py-webrtcvad 这是WebRTC语音活动检测器（VAD）的python接口。它与Python 2和Python 3兼容。将一段音频数据分类为有声还是无声。它对于电话和语音识别很有用。据报道，谷歌为项目开发的VAD是速度，最现代且免费的最佳版本之一。个人主页有更多案例，欢迎访问，有需求可以私信哦~环境报错，主要是库原因，帮忙调试后搞定；
2024-08-22 09:42:31
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原创 Linux CentOS 7.4下安装Python
创建软连接后会破坏yum程序的正常使用，yum的代码只兼容python2，所以要用python2的解释器，因此要将python改为python2。修改完这几个文件之后python的安装已经完成，yum依赖和防火墙的python也都修改成为最新版本的python了。2. 在Linux服务器下，通过wget下载安装包，我这里安装包下载的路径是/usr/local/。Linux系统默认会安装一个Python,命令行中输入python可以看到默认的版本号。也同样的将首行的python 改为 python2。
2024-08-21 09:25:59
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原创 Python下配置OpenCV指南(Windows环境下)
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
2024-08-19 16:29:34
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原创 Centos7安装Python3.10
先查看系统python的位置在哪儿，python2.7默认安装是在 /usr/bin目录中，切换到/usr/bin/我这里已经软链接了，正常未链接之前是python->python2.7而不是python3.10。更改yum配置，因为其要用到python2才能执行，否则会导致yum不能正常使用。2. 安装 Python 3.10 必需的 openssl >= 1.1.1。默认的centos7是没有安装pip，先添加epel扩展源。/usr/bin/python 修改为如下。添加软链接，将原来的链接备份。
2024-08-18 10:10:12
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原创 Ubuntu安装Python教程
众所周知，中自带（有些只带有些只带，有些两个都带）我们首先查看一下当前系统自带的我的系统此时python指向的是python3.4。版本比较老，装比较新的版本：下载Python自己找到需要的版本（我这里以安装版本为例子）往里面翻找到这个就好了哈在里我们需要下载安装cd ~然后我们复制刚刚自己需要的版本的下载链接，在。
2024-08-17 16:41:43
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原创 yolov5环境搭建教程-如何在anconda环境下搭建yolov5？
提醒：所有操作都是在anconda的yolo的环境下进行的，在创建yolo环境后，之后每次进入CMD都需要切换到yolo环境中去（否则进入默认的base环境中）下载yolov5源码，解压，可以看到里面有requirements.txt文件，里面记录了需要安装的包，这个txt文件可以帮助我们一键下载这些依赖包。anconda安装好后，conda可以创建多个运行环境，默认是base环境。在cmd命令行打开之后，大家千万记得要切换到我们的yolo环境下，不然就安装到base环境中去了。
2024-08-15 15:40:06
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原创 2024年学python绕不过的vscode和pycharm。那个工具更适合你？一文教你做选择（包含两种环境配置保姆级教程），看这一篇就够啦！
工欲善其事必先利其器，选择趁手的工具会让你效率翻倍，本文介绍了学python绕不过的两个编辑器pycharm和vscode，文中介绍了两者的差异，重点手把手教你配置两种环境，这将是你能看到的最详细的教程！
2024-08-15 10:33:14
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原创 Tensorflow-gpu安装教程（Win11, Anaconda3，Python3.9）
CUDA并不是实现GPU的神经网络加速库，如果希望针对的是神经网络进行加速，我们还需要安装cuDNN神经网络加速库。第一次单击下载时，会让你先注册登录，然后再进行下载，注册过程认真填写内容就没问题，此处略过，接下来进入下载环节。完成安装后，检查一下环境变量是否存在，一般安装完成会自动配置好环境变量，若是没有，则需手动配置，具体过程如下。查看是否有以下系统变量，没有则需要自行添加，对应图片上的名称和值，配置你电脑CUDA安装所在的位置。，不然很容易安装失败，或者就按官网查询的组合安装，安装过程是一样的！
2024-08-13 13:48:39
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原创 教你怎么将Python卸载得干干净净！
卸载 python相信是很多pythoner入门时遇到最头疼的事，版本装错，环境配置有问题，想要卸载，但是不知道要怎样卸载才能使电脑不留下python 的安装痕迹。接下来这篇文章，小编就来教你如何彻底卸载 python 吧。
2024-08-12 16:27:36
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原创 装了python再装anaconda怎么操作（保姆级教程）
先安装了python后安装anaconda，基于python已存在的基础上安装anaconda方法，超详细的保姆教程！
2024-08-08 16:34:07
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原创 Anaconda安装及pip镜像配置
首先，看anaconda是否自动配置了环境变量(这个命令的意思是重载bash环境配置文件，以此更新环境变量)检查conda是否添加到了环境变量中，输入conda，如果conda命令找到，则不需要添加环境变量；我比较推荐直接使用Miniconda，以下安装也是默认使用Miniconda（实际两者安装步骤是一样的）在最后面添加，这个是根据自己的anaconda3安装路径填写，不要直接复制，具体安装路径在安装中有显示。这里第一行是自动配置环境变量，第二行是注册默认的python版本，点击。
2024-08-08 14:35:40
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原创 装Python后，为何FreeCAD库无法调用？
🎉遇到技术问题不要慌，冷静分析，一步步解决，总会有办法的。最近我遇到了一个让人头大的问题。明明已经安装了Python，但是尝试调用FreeCAD库时却总是失败。💡如果显示已安装但仍然无法调用，试着更新一下库的版本，用pip install --upgrade FreeCAD命令。#Python #FreeCAD #Python环境配置 #技术分享 #解决问题。🔍首先，确保你的Python环境是最新的，有时候版本太旧会不兼容一些新库。🔧最后，重启你的IDE或者编辑器，有时候软件需要刷新才能识别新安装的库。
2024-08-05 10:39:19
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