非奇异快速终端滑膜控制(NFTSM)

非奇异快速终端滑模控制解决了传统终端滑模控制中的收敛速度问题,通过非奇异滑模面s=αx_1+cx_2+βx_2^(p/q),其中p>q(1<p/q<2)。控制策略包括线性和非线性项,保证系统在不同状态下快速收敛。此外,还介绍了另一种滑模面定义和二阶不确定非线性系统的控制器设计,用于应对外部干扰。

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非奇异快速终端滑模控制(Nonsingular Fast Terminal Sliding Mode Contral,NFTSM)

在终端滑膜控制中,最后的部分我们抛出了收敛速度的问题,所以在此基础上,我们提出非奇异快速终端滑膜控制,非奇异快速终端滑膜控制主要解决了非奇异终端滑模控制中的收敛速度问题。

非奇异快速终端滑模的滑模面

s=αx1+cx2+βx2pq s = \alpha x_1 + c x_2 + \beta x_2^{\frac {p} {q}} s=αx1+cx2+βx2qp

其中 p>q(1<p/q<2)p>q(1<p/q<2)p>q(1<p/q<2)p,qp,qp,q 为正奇数,上式中的 ccc 的取值为:
c={ε,∣X∣<1ε∣X∣2,∣X∣>1 c = \begin {cases} \varepsilon &,|X| < 1 \\ \varepsilon|X|^2 &,|X| > 1 \\ \end{cases} c={εεX2,X<1,X>1
非线性项保证系统状态在远离平衡状态较大时能快速趋近平衡状态,线性项使系统状态在接近平衡状态时快速收敛;而且由于非线性项x2pqx_2^{\frac{p}{q}}x2qp,得到的控制律能保证不出现奇异点问题。如果状态变量与滑模面 s=0s=0s=0 距离相对很大时,也就是 ∣X∣|X|X 值相对较大,即线性滑膜 αx1+cx2\alpha x_1 + c x_2αx1+cx2 对于状态变量的收敛速度发挥着重要作用,在状态变量与滑膜面 s=0s=0s=0 相对很近时,∣X∣|X|X 逐渐降低并趋向于0,此时系统状态变量决定着线性滑膜中 ccc 的大小,也就是说,此时可以忽略线性滑膜,非奇异终端滑膜 αx1+βx2pq\alpha x_1 + \beta x_2^{\frac {p} {q}}αx1+βx2qp 作为滑膜运动的关键,滑膜运动能够稳定在平衡位置。

当然我们也有另一种定义终端滑模的方法
s=x1+1αx1g/h+βx2p/q s = x_1 + \frac {1}{\alpha}x_1^{g/h} + \beta x_2^{p/q} s=x1+α1x1g/h+βx2p/q
其中 p,q,g,hp,q,g,hp,q,g,h 为奇数且满足 1<p/q<2,g/h>p/q1<p/q<2,g/h>p/q1<p/q<2,g/h>p/q

控制器设计

考虑二阶不确定非线性系统
{x˙1=x2x˙2=f(x)+g(x)u+d(x) \begin{cases} \dot x_1 = x_2 \\ \dot x_2 = f(x) + g(x)u + d(x) \end{cases} {x˙1=x2x˙2=f(x)+g(x)u+d(x)
其中x=[x1,x2]Tx = [x_1,x_2] ^ {T}x=[x1,x2]Td(x)d(x)d(x) 代表不确定的外部干扰,且有 d(x)≤Dd(x) \le Dd(x)D,即干扰有上界

对于二阶系统我们可以将滑膜面设计为
s=x1+1αx1g/h+βx2p/q s = x_1 + \frac {1}{\alpha}x_1^{g/h} + \beta x_2^{p/q} s=x1+α1x1g/h+βx2p/q
非奇异滑膜控制器设计为
u=−g−1(x)(f(x)+βqpx22−qp(1+gαhx1g/h−1)+ρ1s+ρ2sm/n) u = -g^{-1}(x)(f(x)+\beta \frac{q}{p} x_2^{2 - \frac {q} {p}}(1+ \frac {g} {\alpha h}x_1^{g/h-1}) + \rho_1s + \rho_2s^{m/n}) u=g1(x)(f(x)+βpqx22pq(1+αhgx1g/h1)+ρ1s+ρ2sm/n)
其中 g,h,m,ng,h,m,ng,h,m,n 均为奇数,满足g/h>p/qg/h > p/qg/h>p/q0<m/n<10 < m/n < 10<m/n<1 ,且α,β,ρ1,ρ2\alpha , \beta ,\rho_1 ,\rho_2α,β,ρ1,ρ2 为奇数

为何会有这么多种滑模面

非奇异快速终端滑膜控制指的是一类控制方法,而不是某一种控制方法,感觉实现了这种功能的都可以叫这种名字

### 关于基于观测器的 PMSM 非奇异终端滑膜控制设计的研究 #### 观测器在永磁同步电机中的应用背景 现代高性能交流伺服控制系统中,永磁同步电机(PMSM)因其高效率、高功率密度以及良好的动态性能而被广泛应用。然而,在实际运行过程中,由于参数变化和外部扰动的影响,系统的鲁棒性和稳定性面临挑战。为了提高系统的抗干扰能力和跟踪精度,引入了各种类型的观测器来估计状态变量并实现有效的反馈控制。 #### 非奇异终端滑模控制器的设计原理 非奇异终端滑模控制是一种特殊的变结构控制策略,它通过调整切换面使得系统能够在有限时间内达到平衡点,并保持稳定运行而不陷入奇异性问题。对于PMSM而言,这种控制方式可以有效抑制不确定因素带来的负面影响,同时保证快速响应和平稳过渡特性[^1]。 #### 基于观测器的状态重构技术 针对传统传感器测量存在延迟或噪声污染等问题,采用先进的数学模型构建算法——如扩展卡尔曼滤波(EKF),无迹变换(UKF)等——能够实时准确地获取内部工作状况下的转子位置、速度以及其他难以直接感知的信息。这些数据不仅有助于优化现有控制逻辑,也为后续高级功能开发提供了坚实基础。 #### 综合设计方案概述 结合上述理论框架,具体实施方案如下: - **建立精确的动力学方程**:考虑到电磁耦合作用下定子绕组间复杂的相互关系,利用Park变换将三相静止坐标系转换至两相同步旋转参照系内表示; - **选取合适的观测机制**:依据应用场景需求选择适当种类的观测手段(例如Luenberger Observer),并通过Lyapunov函数证明其渐近收敛性质; - **设定合理的滑模面及其到达律**:定义满足期望轨迹特性的几何形状作为参考路径,并据此推导出相应的趋近条件表达式; - **实施反演法求解最优增益矩阵K**:借助线性二次型调节(LQR)或其他最优化方法确定使整个闭环体系具备良好动静态品质指标的最佳系数向量; - **加入自适应学习环节提升泛化能力**:允许在线微调某些关键参数以应对未知工况变动情况的发生。 ```matlab % MATLAB仿真示例代码片段 function dxdt = pmsm_observer(t,x,params) % 定义输入输出接口... % 计算预测误差e=x_hat-x_real % 更新规则 K*sign(e),其中K为预先计算好的常数阵 end ```
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