weixin_43812135的博客

原理：设图像中灰度为 i 的像素数量为ni ,灰度范围为[0_[0 — L-1]，其中L为256，图像中总像素数为N各个灰度值（0-255）出现的概率为Pi，选用阈值K，将图像灰度分成 A 和 B 两部分，两部分的概率分别为：A B 两部分的平均灰度为：两个部分的方差为：使两部分的方差达到最大的K值，就是图像分割的最佳阈值。分析：如图所示：对于灰度统计图为双峰的图像，用该...

原理：基于二维的Otsu（灰度级-平均灰度级）图像分割方式的思想与一维 Otsu 图像分割的思想一样。二维的Otsu提高了一维的抗噪能力。用f(i,j)和g(i,j)取代像素点（i,j）处的灰度值f(i,j);其中g(i,j)为像素点（i,j）处邻域像素值的均值。取代后变成二维形式：[ f(i,j)，g(i,j) ]。设：灰度值为 i ，灰度均值为 j 的像素点个数为 ni，其概率 Pi...

原理：基于二维的Otsu（灰度级-梯度级）图像分割方式的思想与一维 Otsu 图像分割的思想一样。基于二维的Otsu（灰度级-梯度级）图像分割减少基于二维的Otsu（灰度级-灰度均值级）的计算量，同时进一步提高抗噪能力。用f(i,j)和g(i,j)取代像素点（i,j）处的灰度值f(i,j);其中g(i,j)为像素点（i,j）的灰度值f(i,j)与像素点（i,j)邻域像素值的均值的插值的绝对值...