weixin_43812135的博客

1、opencv环境变量的配置右击我的电脑——属性——高级系统设置…在Path变量值路径里添加如下库，也就是安装的opencv的路径本人的是：G:\opencv\opencv3.0_win\opencv\build*x86*\vc12\bin切记，无论你的电脑是64位还是32位，路径中都选“x86”中的vc12\bin。1）选择电脑右键点击-属性：2）高级系统设置3）选择环境变量...

联通域标记与联通域数量统计联通域标记分为8联通和4联通以８联通为例，过程比一般人的简单设，ｓｉｇｎａｌ为联通域的个数，起初设为０.１.寻找二值化后的目标点，设ｆ（ｉ，ｊ）为目标点，若该点最左，左上，最上，上右都为０（非目标点）则ｓｉｇｎａｌ加１，并把signal的值赋给ｆ（ｉ，ｊ）。２.如果ｆ（ｉ，ｊ），最左，左上，最上，上右有非０的点，则将最小的非０点赋值给ｆ（ｉ，ｊ），若ｆ（ｉ，ｊ）...

基于matlab的XML文件批量处理maindir = ’ ‘; %引号里面填XML文件所在的文件路径subdirpath = fullfile( maindir, ‘*.jpg’ ); %读取文件夹中jpg格式的图片（以jpg格式图片为例，也可以是其他格式）img = dir( subdirpath1 ); %将找到的所有XML文件内容传递给imgfor j = 1 : length(...

基于粒子群优化的 OTSU 图像分割思想：粒子群算法是一种优化算法，与狼群算法，遗传算法类似，用于求取全局最优解；将粒子群与 OTSU 相结合目的是为了快速找到图像分割的最佳阈值，提高图像分割的效率。粒子群算法原理：受飞鸟集群飞行觅食行为的启发，Kennedy等提出的一种优化算法。首先初始化一群具有随机位置和速度的粒子，然后通过迭代的方式改变每个粒子的位置和速度，使得所有粒子的位置都向最好...

基于matlab的图像批量处理maindir = ’ ‘; %引号里面填图片所在的文件路径savedir =’ '; %引号里面填图片处理后要保存到的所在文件路径subdirpath = fullfile( maindir, ‘*.jpg’ ); %读取文件夹中jpg格式的图片（以jpg格式图片为例，也可以是其他格式）img = dir( subdirpath1 ); ...

钢板表面不同种类的缺陷图19种钢板缺陷种类1.结疤：钢板表面出现不规则的“舌状”、“鱼鳞状”或条状翘起的金属起层2.夹杂：钢板表面出现不规则的“舌状”、“鱼鳞状”或条状翘起的金属起层3.分层：是基材内部的夹层，这种缺陷不一定出现在表面上，往往表现为单面或双面鼓泡4.抓痕：钢板表面呈现的深浅不等，类似于鸡爪形状的裂纹称为爪裂5.纵裂：钢板表面沿轧制方向具有一定深度和长度的裂纹称为...

原理：基于二维的Otsu（灰度级-梯度级）图像分割方式的思想与一维 Otsu 图像分割的思想一样。基于二维的Otsu（灰度级-梯度级）图像分割减少基于二维的Otsu（灰度级-灰度均值级）的计算量，同时进一步提高抗噪能力。用f(i,j)和g(i,j)取代像素点（i,j）处的灰度值f(i,j);其中g(i,j)为像素点（i,j）的灰度值f(i,j)与像素点（i,j)邻域像素值的均值的插值的绝对值...

原理：基于二维的Otsu（灰度级-平均灰度级）图像分割方式的思想与一维 Otsu 图像分割的思想一样。二维的Otsu提高了一维的抗噪能力。用f(i,j)和g(i,j)取代像素点（i,j）处的灰度值f(i,j);其中g(i,j)为像素点（i,j）处邻域像素值的均值。取代后变成二维形式：[ f(i,j)，g(i,j) ]。设：灰度值为 i ，灰度均值为 j 的像素点个数为 ni，其概率 Pi...

原理：设图像中灰度为 i 的像素数量为ni ,灰度范围为[0_[0 — L-1]，其中L为256，图像中总像素数为N各个灰度值（0-255）出现的概率为Pi，选用阈值K，将图像灰度分成 A 和 B 两部分，两部分的概率分别为：A B 两部分的平均灰度为：两个部分的方差为：使两部分的方差达到最大的K值，就是图像分割的最佳阈值。分析：如图所示：对于灰度统计图为双峰的图像，用该...