使用clusterProfiler进行GO富集分析

本文详细介绍了如何使用R包clusterProfiler进行GO富集分析,包括Over-Representation Analysis和Gene Set Enrichment Analysis两种算法,并展示了barplot、dotplot、GO有向无环图、goplot、emapplot和cnetplot等多种可视化方法。

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clusterProfiler是一个功能强大的R包,同时支持GO和KEGG的富集分析,而且可视化功能非常的优秀,本章主要介绍利用这个R包来进行Gene Ontology的富集分析。

进行GO分析时,需要考虑的一个基础因素就是基因的GO注释信息从何处获取。Bioconductor上提供了以下19个物种的Org类型的包,包含了这些物种的GO注释信息

packages organism
org.Ag.eg.db Anopheles
org.At.tair.db Arabidopsis
org.Bt.eg.db Bovine
org.Ce.eg.db Worm
org.Cf.eg.db Canine
org.Dm.eg.db Fly
org.Dr.eg.db Zebrafish
org.EcK12.eg.db E coli strain K12
org.EcSakai.eg.db E coli strain Sakai
org.Gg.eg.db Chicken
org.Hs.eg.db Hum
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