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RSS订阅原创 python 字幕文件ass格式转换成srt格式
ass转srt脚本 自己写的一个python脚本，大家可以再GitHub上下载使用。目前为了处理字幕中的中文，ass文件的编码格式支持**UCS-2 LE BOM**，srt文件的编码支持**ANSI**。因为我下载下来的字幕基本就是这两个编码。 由于代码测试只测试了个别的ass文件，而且没有完整地核对srt文件。所以代码难免会出现错误：如果您遇到其他编码的文件可以在本贴留言；如...
2020-03-10 22:48:17
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原创 Ubuntu cd 命令
cd 的全称是：Change Directory，也就是改变当前所在的路径。这个可以算作是Linux系统中最常见的几个命令之一了。使用绝对路径和相对路径更换目录cd ********含义：进入********目录中回退目录cd ..含义：回到上一级目录，也可以组合使用，如cd …/…；cd …/******回到用户主目录cd含义：当后面什么都没有的时候，可以直接回退到...
2019-11-27 10:26:02
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原创 python自然排序natsort
排序可以说是所有算法中最为基础的一个了，在python中只需要调用sorted函数就可以了，但是这个函数有一个缺点，就是它是按照从第一位开始的顺序排列的。意思是：wav_file = ['1.wav', '13.wav', '9.wav', '2.wav',"23.wav"]sorted_file = sorted(wav_file)pr...
2019-09-26 11:05:03
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原创 Linux/Ubuntu查看文件夹中文件的个数
查看Linux/Ubuntu查看文件夹中文件的个数ls -l | grep "^-" | wc -l
2019-09-23 14:05:12
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原创 python librosa.load函数解读
librosa是python的一个音频处理的包，安装非常简单。pip install librosa 其中的load函数就是用来读取音频的。当然，读取之后，转化为了numpy的格式储存，而不再是音频的格式了。函数参数参数作用path音频路径sr采样率（...
2019-09-17 21:43:36
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原创 os.path.expanduser
主要的功能在于把路径中的~转化为user目录，一般使用在Linux系统，代码中设置了某些路径的环境变量的时候。
2019-09-17 17:48:56
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原创 python glob模块
python中的glob模块主要是用于寻找文件，在寻找文件的时候，可以采用通配符来匹配多个文件。glob模块中有三个函数：glob，iglob和escape。最常用的就是glob函数，这里我们也只介绍这一个函数。函数参数glob(pathname, recursive=False)pathname：参数表示路径以及文件名recurs...
2019-09-17 11:37:56
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原创 leetcode--20--有效的括号
遇到有关括号是否合法的问题的时候，基本都是要用到栈的思想的，也就是先进后出的思想。题目给定一个只包括 ‘(’，’)’，’{’，’}’，’[’，’]’ 的字符串，判断字符串是否有效。有效字符串需满足：左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。注意空字符串可被认为是有效字符串。示例 1:输入: “()” 输...
2019-09-16 12:11:09
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原创 leetcode--0012/0013--整数罗马数字相互转化
具体的题目稍微有点复杂，大家还是到网站上去看一下吧。整数转罗马数字罗马数字转整数整数转罗马数字 只需要从前往后一点一点看就好了，也就是在字典中查找当前位数对应的罗马数字。比如2134，我们先找2000对应的罗马数字，100对应的罗马数字，30对应的罗马数字，4对应的罗马数字。class Solution: def intToR...
2019-09-16 11:46:19
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原创 leetcode--0007/0009--整数反转
这两道题目都是有关于整数反转的，所以就放在一起了，有关于整数反转的问题主要有两个方法，首先是字符串的方法，这个方法简单有效且速度很快；第二个方法就是利用数学方法。题目0007.整数反转–字符串法给出一个 32 位的有符号整数，你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。示例 1:输入: 123；输出: 321示例 2:输入: -123；...
2019-09-16 11:03:55
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原创 剑指offer--07-10--斐波那契数列
这4道题目都是有关斐波那契数列的题目，这些题目的难点不在代码上，而是在于如何发现他们是有关斐波那契数列的。07.斐波那契数列大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0）。n<=39class Solution: def Fibonacci(self, n): ...
2019-09-16 03:36:30
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原创 leetcode--0136--只出现一次的数字
题目给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？示例 1:输入: [2,2,1];输出: 1示例 2:输入: [4,1,2,1,2];输出: 4解答一： 首先，如果我们不考虑额外空间的需求的话，这...
2019-09-15 23:12:26
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原创 剑指offer--01--二维数组中的查找
题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。题目解答 第一种方法比较直观，就是一行一行，每一行一个一个的比较，时间复杂度是O(NM)O(NM)O(NM)class Solution...
2019-09-15 18:36:56
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原创 python in函数在list和dict中的执行效率
python中in函数的作用是查找是否有元素存在在list和dict中。我们现在测试一下执行的效率。原理说明 list的存储形式是线性表，查找的效率其实是O(n)；dict的存储形式是哈希表，查找的效率是O(1)实验部分import time###设置列表和字典list_a ...
2019-09-15 17:15:31
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原创 python代码文件夹中.idea文件夹可以删除
问题： python中的.idea文件夹可以删除吗？回答： 当你使用pycharm作为你的python编辑器的时候，你创建一个代码文件夹就会自动生成这个.idea文件夹。这个文件夹的主要作用在于存放项目的控制信息，包括版本信息，历史记录等等，所以删除它是不会影响代码的正常使用的。但是如...
2019-09-14 21:06:42
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原创 shutil.rmtree()使用
在python文件中，使用代码删除文件夹以及里面的文件，可以使用shutil.rmtree，递归地删除文件夹以及里面的文件。 现在的文件里面有一个test文件夹 里面的内容是：  ...
2019-09-01 02:05:50
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原创 Linux系统中删除文件名乱码的文件
Linux系统中有时候因为传输问题，或者程序执行到一半中止问题，出现一些乱码的文件，这时候，文件名可能是“#￥……￥&%*&5”，这个样子的。首先，警告：！！！！*千万不要rm -rf …*千万不要rm -rf …*千万不要rm -rf …这样你可能会把整个文件夹里的东西完全删除。。。血泪教训啊！方法是：找到要删除文件的文件编号ls -i根据编号删除文件...
2019-08-14 15:12:40
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原创 leetcode--0001--两数之和问题算法优化
两数之和问题是leetcode的第一题，是比较简单的题目了， 不过用这个题目讲算法优化的重要性就很好了。题目： 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。  ...
2019-06-05 11:03:09
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原创 python assert的应用
在使用python写一个比较大的项目的时候，使用assert是一个很好的习惯，这样可以在有结果不符合预期的时候直接报出来，而不是继续运行程序，占用时间和存储空间。同时，我们还可以添加信息，直接了解报错原因。assert机制 这里我们可以把assert当成断言，如果断言出现错误，程序就报错...
2019-05-25 00:38:30
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原创 十大排序算法以及python实现
排序算法可以说是非常重要的基础算法。可能一般少有单独排序的任务，但是大多任务都是基于排序算法的。现在，对于排序算法进行一个总结。 排序算法可以分为两种，第一种是比较类的，第二种是非比较类的。比较类算法包括插入排序，选择排序，快速排序等等方法；非比较类算法包括计数排序，桶排序和计数排序。&n...
2019-05-22 11:05:39
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原创 python实现排序算法——堆排序
堆排序是非常好的排序，其时间复杂度不管什么情况一直都是在O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)，空间复杂度还是O(1)O(1)O(1)，可以说效果是非常好的。不过，堆排序首先要用到堆的概念，不如快速排序易于理解。而且，虽然其时间复杂度是O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)，但是其在实现的过程中，其效率还是不如快速排序。...
2019-05-22 09:25:23
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原创 python实现排序算法——快速排序
python实现快速排序算法。快速排序算法是现在应用最为广泛的算法，它的执行效率高，并且也不会占用太多额外的空间，相比于堆排序它还更加简单易懂。 快速排序方法的思想在于分而治之，首先从待排序序列中选出一个基准，然后将待排序的序列分成两个部分，比这个基准大的在后面，比这个基准小的在前面。然后分...
2019-05-19 15:04:20
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原创 python实现排序算法——基数排序
使用python实现基数排序，基数排序也是非比较的排序方法，并且它也是基于桶排序的。 基数排序的原理在于把数字按照不同的位切分，首先排序最后一位，然后排序倒数第二位，一直到排序最高位。因为最高位是最重要的，所以放在最后。 基数排序的缺点在...
2019-05-19 01:52:47
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原创 python实现排序算法——桶排序
python实现桶排序算法。桶排序是之前讲过的计数排序的升级版。之前我们说过计数排序不可以用于小数的排序，其最好的用处就是在一个知道范围并且取值都是整数的环境下使用。今天讲的桶排序，可以解决这个问题。桶排序可以说是利用了函数的映射关系，其效率与这个映射函数有很大关系。 桶排序的工作的原理：将...
2019-05-19 00:32:46
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原创 python实现排序算法——计数排序
使用python实现桶排序，桶排序和之前我们说过的插入排序，选择排序等都不一样，它是非比较类的排序。前面我们所讲的排序都是两两比较之后交换位置。 桶排序主要的思想：假设我们有n个整数，范围是[x,y][x,y][x,y]，现在我们要对其进行排序。首先我们设置(y−x+1)(y-x+1)(y−...
2019-05-17 19:55:31
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原创 python实现排序算法——归并排序
使用python实现归并排序。 归并排序采用的是“分而治之”的思想，也就是将一个待排序的数列分成前后两个部分，对这两个部分分别排序后，在将这两个部分合并到一起。 其实，当我们把待排序的序列分成前后两个部分之后，我们可以调用任意的排序方法对...
2019-05-17 11:51:40
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原创 python：函数的递归调用以及限制设置
其实函数的递归调用不是特别的常用，因为递归的速度会稍微慢一点，而且python本身对于递归的次数（或者说层数）是有要求的，大概小于1000。后面我会提到这个限制以及如何设置上限的问题。不过就算可以设置上限，在实际应用中也会比较麻烦。 不过，函数的递归调用对于解决某些问题是非常非常方便的。&...
2019-05-17 10:52:03
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原创 python实现排序算法——希尔排序
使用python实现希尔排序算法。 希尔算法实际上是插入排序的一个改进版。插入排序在对待已经排序差不多的序列的时候，效果几乎线性。但是比如在面对【6，5，4，3，2，1】时，算法就比较慢了，因为每次都只能移动一个位置。【1】需要移动5次才能到它应该取的位置。 &n...
2019-05-07 01:08:28
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原创 python实现排序算法——插入排序
使用python实现排序算法中的插入排序。算法步骤：step 1: 对于第i个数，将它与前面的数字进行比较，如果小于前面的数，那就调换它们的位置，如果不小于前面的数，那就不动。依次进行比较，直到它不小于前面的数或者前面没有数。step 2: 从第二个数开始依次执行step 1。算法举例：对于【3，2，1，5，4】排序第一层循环：...
2019-05-05 14:12:06
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原创 python实现排序算法——选择排序
使用python实现选择排序算法。算法步骤：Step 1: 选择目前尚未排序的序列的首位序号，将其依次和后面的数字比较，选出后面序列的最小序号，并将最小序号和之前记录的首位序号调换位置。这样可以将最小的数字排在最前面Step 2: 将step 1循环执行(n−1)(n-1)(n−1)次， 不断的选择当前未排序的序列的最小值，放在当前为排...
2019-05-05 10:42:27
904
原创 python实现排序算法——冒泡排序
使用python实现冒泡排序算法，冒泡排序法是非常经典并且非常简单有效的排序算法。首先我们介绍一下冒泡排序算法。算法步骤：Step 1: 比较第一个数和第二个数，如果第一个数比第二个数大，那么就调换两个数的位置。Step 2: 按照step 1中的做法，依次比较序列中所有相邻的两个数。此时，序列中最大的数已经“沉”到了最后面。Step...
2019-05-04 23:05:14
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原创 深度学习——激活函数(Sigmoid/ReLU/Softplus/Swish/Maxout)
激活函数的作用 激活函数对于深度学习来说非常的重要，我们假设现在有n个神经元x1,…,xnx_1,\dots,x_nx1,…,xn，其参数为w1,…,wnw_1,\dots,w_nw1,…,wn，偏置为b。z=∑i=1nwixi+bz = \sum_{i=1}^{n}w_ix_i+bz=i=1∑nwixi+ba=f(z)a =...
2019-05-04 20:09:38
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原创 python:合并一个目录下所有的txt文件
如何才能合并一个目录下所有的txt文件？在合并之后可以统一的做处理。import osinput_path = "C:/Users/.../Desktop/txt/" #此处填好自己的路径，注意最后的"/"#使用os.listdir函数获取路径下的所有的文件名，并存在一个list中#使用os.path.join函数，将文件名和路径拼成...
2019-04-30 16:03:50
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原创 python tqdm实现进度条功能
当一个循环较长，我们想实现一个进度条的时候，tqdm是一个非常好的选择。安装tqdm的安装非常简单，用pip就可以了。pip install tqdm使用在tqdm包中，我们一般使用的两个函数是tqdm和trange两个。建议大家自己尝试一下，看一下效果。tqdmtqdm是应用最广的一个函数了，只需要把它包裹在循环迭代的外部就可以...
2019-04-30 14:17:20
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原创 python:二维列表(list)初始化
当我们使用python做数据的时候，经常会遇到需要初始化一个二维列表，然后对列表的每一个子项目（我们这里假设也是列表）进行操作。 在初始化的时候有一个坑，在做题目的时候卡住好久，根本找不到解决的方法。后来才发现是二维列表初始化的问题。 首...
2019-04-29 22:15:01
20050
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原创 Python NameError: name 'reduce' is not defined
在使用python中的reduce函数的时候，可能会出现如题目的问题。a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]def add(x,y): return x+yreduce(add,a)出现这个问题的原因非常的常见，就是python2和python3之间的问题。我们看的教程大多是基于python2的，但是我们使用的版本基本都是python3的。在python3中，re...
2019-04-28 16:30:53
1608
原创 python：librosa的安装
&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;python中librosa是一个功能非常强大的音频处理库。&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;其安装可以分为三种方式：使用pip： 这是最最推荐的方式了，使用这种方式可以安装所有的依赖包。pip install librosa使用conda，前提是你使用了Anaconda
2019-03-13 15:24:39
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原创 Sox在Windows下的安装以及Sox在python中的安装
Sox是一款音频处理的软件，其功能非常强大。但是它一般是使用命令行处理的，所以在Linux系统中使用的比较多。一般在Windows系统下，大家可以使用其他的处理软件，比较方便。 不过，当我们想处理批量的音频的时候，使用Sox就比其他软件要方便的多了。 ...
2019-03-13 14:28:47
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原创 python ：中英文文本预处理（包含去标点分词词干提取）
python ：中英文文本预处理（包含去标点/分词/词干提取）&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;在做文本分析之前，一般我们都需要进行文本的预处理。这一步其实和做数据时的数据清洗非常的相像。在对文本进行清洗的时候，我们需要分成中文和英文两种语言来进行，因为语言的不同，我们需要进行的操作也不同：英文：大小写的处理，标点符号的处理，文本的分词，去除停用词，以及词干的提取(cle...
2019-03-07 23:50:01
21002
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原创 机器学习 ——特征工程 01-04
百面机器学习 —— 第一章 特征工程 01-0401 特征归一化问：什么样的变量需要特征归一化？答：数值型变量，类别型变量是不需要的问：为什么要特征归一化？答：首先，为了消除量纲对数据分析的影响。比如当我们衡量一个人的身高体重对健康的影响且体重选择kg作为单位时，身高单位选择cm或者m就有很大的差别。因为结果会倾向于数据分散程度（方差）比较大的部分。当我们选择cm作为单位时，身高的...
2019-03-06 15:44:57
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