剑指offer--01--二维数组中的查找

weixin_43216017

于 2019-09-15 18:36:56 发布

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分类专栏： python 剑指offer-python3 文章标签： python 剑指offer

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43216017/article/details/100860334

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这篇博客介绍了如何在已排序的二维数组中查找特定整数。首先，博主描述了问题背景，即数组每一行按从左到右递增排列，每一列按从上到下递增排列。接着，提供了两种解决方案：一是逐行逐个元素比较，时间复杂度为O(NM)；二是结合二分查找，将时间复杂度优化到O(NlogM)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，
每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

题目解答

第一种方法比较直观，就是一行一行，每一行一个一个的比较，时间复杂度是 $O (N M)$

class Solution:
    # array 二维列表
    def Find(self, target, array):
        if len(array[0]) == 0:
            return False
        for i in range(len(array)-1,-1,-1):
            if array[i][0] > target:
                pass
            elif array[i][0] == target:
                return True
            else:
                for j in range(len(array[0])):
                    if array[i][j] == target:
                        return True
        return False

第二种方法也是一行一行的比较，一行内使用二分查找的方法比较，时间复杂度是 $O (N l o g M)$

class Solution:
    # array 二维列表
    def Find(self, target, array):
        if len(array[0]) == 0:
            return False
        for i in range(len(array)-1,-1,-1):
            if array[i][0] > target:
                pass
            elif array[i][0] == target:
                return True
            else:
                m,n = 0,len(array[0])-1
                while m <= n:
                    middle = (m+n)//2
                    if array[i][middle] == target:
                        return True
                    elif array[i][middle] > target:
                        n = middle-1
                    else:
                        m = middle+1
        return False