在ROS中使用MYNTEYE相机跑ORBSLAM2

       本人处于VSLAM的初学阶段,所以目前拿来玩玩做些小实验的双目相机是MYNTEYE双目相机,除了双目相机,还自带IMU。因为不是主流的ZED,Bumblebee2等,且是双目相机,所以网上没有系统的教程来讲解如何在ROS中使用MYNTEYE相机跑ORBSLAM2。

0、安装环境:
Ubuntu 16.04 LTS
ROS Kinetic
MYNT-EYE-SDK-2(按照以下教程安装:中文SDK Guide: http://doc.myntai.com/resource/sdk/mynt-eye-sdk-guide-2.0.1-rc0-html-zh-Hans/mynt-eye-sdk-guide-2.0.1-rc0-html-zh-Hans/index.html

1、编译 ORB SLAM2 库:
请参照文章 [Ubuntu] ORB SLAM2 编译&调试 中的方法完成 ORB SLAM2 工程的基本编译。

2、编译 ROS 例程:
首先请确认您已安装 ROS 环境,如果没有请

### 配置和运行 ORB-SLAM2 的方法 要在 ROS 中成功配置并运行 ORB-SLAM2,需要完成以下几个方面的操作: #### 1. 安装依赖项 在 Ubuntu 和 ROS 环境中,确保已安装必要的依赖库。这些库包括 Eigen、Pangolin、OpenCV 等。可以通过以下命令来安装所需软件包: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install libeigen3-dev libopencv-dev libboost-all-dev cmake git ``` 上述命令会安装 Eigen 库、OpenCV 开发文件以及 Boost 工具集[^1]。 #### 2. 下载和编译 ORB-SLAM2 源码 克隆官方的 ORB-SLAM2 仓库到本地,并按照说明进行编译。以下是具体步骤: ```bash git clone https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2.git cd ORB_SLAM2 chmod +x build.sh ./build.sh ``` 此脚本会在 `Thirdparty` 文件夹中下载所需的第三方库(如 Pangolin),并构建整个项目。 #### 3. 修改 ROS 节点源代码 为了使 ORB-SLAM2 支持 ROS 接口,在 `/ORB_SLAM2/Examples/ROS/ORB_SLAM2/src/ros_mono.cc` 文件中需做适当调整。例如,可以更改发布的话题名称或者订阅的消息类型以适配特定需求[^2]。 编辑完成后重新编译该部分代码: ```bash roscd orb_slam2_ros catkin_make source devel/setup.bash ``` #### 4. 准备相机校准参数与词典路径 创建一个 YAML 格式的摄像头内参文件用于初始化 SLAM 系统。同时指定词汇表的位置,默认位于 `../Vocabulary/ORBvoc.txt`。 示例 YAML 文件内容如下所示: ```yaml Camera.fx: 718.856 Camera.fy: 718.856 Camera.cx: 607.1928 Camera.cy: 185.2157 ... ``` #### 5. 启动节点测试功能 最后通过 roslaunch 或 rosrun 命令启动单目视觉里程计程序验证其工作状态: ```bash roscore & rosparam load /path/to/camera_settings.yaml camera_settings rosrun orb_slam2_ros mono_euroc __name:=MonoVO _voc_file:="/full/path/to/Vocabulary/ORBvoc.txt" ``` 以上流程涵盖了从基础环境搭建至实际应用部署全过程中的关键技术要点。
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